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大数据打脸性别偏见

大数据打脸性别偏见 这种理论在发展中提出了性别本身是流动的,男性和女性所表现出来的特征也并非完全稳定,每个男性个体和女性个体都是千差万别、千姿百态的。 因为界限并不存在,所以“越界”也就失去了标准。

  • 2021-04-20
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大数据揭示电动车需求真相

大数据揭示电动车需求真相 1000公里电动车、特斯拉打脸成为关注热点。现实中,消费者却用脚投票向续航里程短、价格低的A00级电动车聚集。

  • 2021-04-21
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毕马威KPMG人工智能治理的未来形态英文版

毕马威KPMG人工智能治理的未来形态

  • 2021-04-19
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大数据背景下高校智慧实验室的建构

随着物联网、云计算、大数据等信息技术的应用越来越广泛,建设智慧实验室成为 培养创新人才的重要选择。在充分理解智慧实验室内涵的基础上,灵活使用先进 的信息技术设计智慧实验室的架构模型,构建管理智慧实验室的平台系统。智慧 实验室不仅实现了实验教学管理的智能化、网络化,而且提高了优质实验资源的共 享率。

  • 2021-04-17
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面向6G网络的太赫兹通信技术研究综述_谢莎

太赫兹

  • 2021-06-01
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制造企业数字赋能商业模式创新的机制与路径_陈一华

基于数字化和商业模式创新文献,探究制造企业数字赋能商业模式创新的作用机制和路径。通过格力电器成功构建数字商业模式的案例研究发现:(1)数字赋能商业模式创新的作用机制可分为连接赋能、管控赋能和解释赋能3种;(2)数字赋能商业模式创新的路径是连接、管控和解释赋能分别有助于构建互补导向、效率导向和新颖导向数字商业模式;(3)数字商业模式与数字制造模式存在相互依赖性,即两者之间存在一致的数字赋能策略。

  • 2021-05-06
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互联网金融影响下我国商业银行效率之实证分析_——基于三阶段DEA模型

本文运用三阶段 DEA 模型对我国 16 家商业银行 2014-2018 年的效率进行了测算。 结果显示,剔除环 境因素的三阶段 DEA 模型对纠正传统 DEA 方法测算出的效率结果的偏差有显著作用,更能真实反映客观情 况。 2014-2016 年互联网金融的扩张对大部分股份制银行产生了一定的负面影响,而国有银行则因其自身优势 未见明显影响,其综合效率普遍优于股份制银行。 这种优势体现在规模效率上,但大都处于规模报酬递减状态。 基于此结论,本文对处于大数据时代的传统商业银行提出了相应建议。

  • 2021-04-25
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物联网公司“十三五”发展规划报告

十二五期间,公司在物联网产业领域以设备制造和信息系统研发为产业切入点,专注于物联网RFID.传感、通信、视频监控、软件和中间件等技术的研究,先后研制了多款物联网硬件设备和软件系统产品。同时公司以应用为拉动,深耕行业应用,积累核心技术,深入挖掘需求,建设实施了多项在智能溯源、智能安防、智能医药、智能家居、智能物流等行业领域的物联网典型示范应用工程,初步 在专业市场方面形成了优势地位。

  • 2021-04-20
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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