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智能车间多源信息采集技术研究与系统开发

中国制造 2025 的核心是工业化与信息化。它的提出为当前制造业的发展指明了方向,这也正是智能制造的需求。目前,智能车间多源数据采集的数据传输方式,以及车间实时监控手段等还较为落后,较难满足制造车间在高效、实时、准确数据交换与分析方面的要求。而物联网技术中的自动识别技术,无线传感网络等在物物互感方面的特性,则以其高效便捷的技术优势,为车间对多源信息和智能化数据分析与应用的方面,提供了一个良好的技术支持。

  • 2021-06-29
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面向复杂产品的数字化装配系统体系结构

为了有效支持复杂产品的数字化装配设计功能,分析了数字化装配系统中产品装配建模、装配序列规 划、装配路径规划和装配分析等功能模块;提出了数字化装配系统的功能模型,在产品装配建模模块,为了提高装 配过程中的精确度与准确度,考虑了装配公差建模,提出含公差建模的数字化产品装配模型;为了降低复杂产品装 配成本,缩短了装配时间,提高了装配质量,基于复杂产品装配系统的开发需求,提出了基于面向服务架构的开放 式、可重构、可重用、可扩展的集成化数字化装配系统体系结构。

  • 2021-06-28
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基于随机森林算法的电力计量大数据分析平台研究_文耀宽

基于随机森林算法的电力计量大数据分析平台研究基于随机森林算法的电力计量大数据分析平台研究基于随机森林算法的电力计量大数据分析平台研究基于随机森林算法的电力计量大数据分析平台研究

  • 2021-06-25
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高实时性地铁综合监控系统的安全防护方案研究

城市轨道交通综合监控系统(integratedsupervisoryandcontrolsystem,ISCS)是城市轨 道交通自动化高效、安全运行的必备自动系统之一,综合监控系统是信息化和自动化高度融合的大 型集成系统.该系统集成了城市轨道交通车站、隧道、车辆段、停车场、控制中心等区域内的多个自动 化、信息化子系统,并在同一软件平台上对各子系统进行统一监视、控制、管理,实现各自动化和信息 化系统的数据共享、信息互通、系统联动控制等功能.对高实时性要求下的城市轨道交通ISCS安全 防护方案进行了研究,给出了典型的安全防护设计方案,并提出了等保测评的方法. 关键词 轨道交通;综合监控系统;ISCS;网络安全;网络安全等级保护

  • 2021-06-28
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地面物联网与卫星物联网间同频干扰分析

:近年来物联网技术呈现良好的发展势头,在社会的各个领域得到了广泛的应用。卫星物联网作为地面物联网的重 要补充和延伸,在海洋、沙漠等无法建造地面物联网基站的地区提供服务,是实现物联网“万物互联”的一种重要途径。然 而,由于频谱资源受限,地面物联网和卫星物联网之间很可能需要进行频谱共享,从而使同频干扰成为一个不可忽视的问 题。本文分析了地面物联网与卫星物联网在上下行链路上可能出现的干扰场景,给出了干扰分析结果,初步证明了卫星 物联网的可行性。

  • 2021-06-28
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5G通信技术在泛在电力物联网的应用

第 5 代移动通信技术(5th generation mobile networks)的高带宽、 低时延等特点对泛在电力物联网建设具有重要 作用(以下简称 5G), 为实现万物互联、 人机交互等目标提供了坚强保障。 本文针对 5G 在泛在电力物联网中的应用 展开研究, 首先总结了国内外主流物联网通信技术, 重点介绍了 5G 原理及特点。 然后, 深入分析了泛在电力物联网 特点及对通信业务的需求; 研究了 5G 的三大主要应用场景, 以及各场景可能开展的电力业务。 其次, 从分布式新能 源及储能并网、 输变电运行监视、 配电网调控保护、 用户负荷感知与调控、 协同调度及稳定控制、 规划投资和综合治 理等方面, 对 5G 在泛在电力物联网中的应用进行了研究。 最后, 从发电、 输电、 变电、 配电以及用电业务环节分别 探讨了应用于泛在电力物联网的 5G 关键技术, 研究了 5G 网络安全防护技术。 5G 在泛在电力物联网中应用前景广 阔, 具有重要的工程应用价值。

  • 2021-06-28
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大数据在推动钢铁电商发展中的应用_曹磊

子商务在钢铁行业的快速发展离不开大数据技术的应用,同时钢铁电商的发展更需要大数据技术的支撑。文章在介绍钢铁行业电子商务发展以及大数据的基础上,分析了钢铁电商在运营中存在的问题,探讨了大数据营销在钢铁电商中的应用。

  • 2021-06-26
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对云进行加密

便携式设备技术 多租户 开放接口 消费者 管理 合作伙伴 开发应用 多管辖权 人物/地时间 地点网 络 上一些家 喻户晓 的企 业 都是通 过 ?掘其用 户 生成的信息并将 这 些信息 转换为业务优势 而取得 成功的。 ” 数据呈 现 的亮点, O’Reilly Strata Jumpstart 2011 大会 ! “ 总 体来 说 , 最重要的 问题 是缺乏安全 观 和服 务级 ? 协议 (SLA) , 45% 的受 访 者提到 这 一点。

  • 2021-07-06
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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