为识别数字化人‐机界面中可能诱发人因失误或弱化操纵员绩效的设计缺陷 ，建立了一种基于 HRA 的人‐机界面评价方法 ：HCR ＋ CREAM ＋ HEC 。 首先 ，采用 HCR 方法从事件整体中识别出失误 概率高的风险场景 ；然后 ，针对高风险场景采用 CREAM 方法确定各种失误模式及其失误概率 ，并对失 误概率进行排序 ；最后 ，依据数字化人‐机界面特征建立人因工程检查表 ，对失误概率高的人‐机界面进行 审查 ，以识别人‐机界面设计中存在的缺陷 ，并提出改进建议 。 结果表明 ，该方法能快速有效地识别出数 字化人‐机界面设计中存在的容易诱发人因失误的缺陷 ，通过设计优化提高核电站数字控制系统运行的 安全性 。
深入分析网络空间中跨媒体数据特点及其应用需求,提出一种新的深度认知神经网络方法框架.在此基础上构建基于深度认知神经网络的跨媒体信息处理框架,并归纳总结其中涉及的关键技术,提出解决方案.实现网络空间中跨媒体情报大数据的综合、归纳和过滤,辅助从海量数据中搜索发现有价值的情报信息,进而提供"从数据到决策"的各种智能信息服务.
标题 新基建下的工业互联网安全之道 作者 汪凡@360企业安全集团工业及车联网安全事业部总监 标签 工业互联网安全 基础设施安全 安全建设 简介 新基建下的工业互联网安全之道 互联网改变了工业新的供给侧模式，倒逼企业内部信息化及安全建设。新基建、新的发展模式，在此情况下，工业互联网如何发展，360基于工业安全大脑提出了一体化的安全监测和保障体系，通过服务的形式，为客户提供安全防护和保障。
1工业信息安全态势 ？演进路径 ？全球形势 ？保障能力 ？我国现状 02工业信息安全产业发展现状与趋势 ？市场规模 ？产品覆盖 ？应用创新 ？产业发展
城市轨道交通综合监控系统（ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｓｕｐｅｒｖｉｓｏｒｙａｎｄｃｏｎｔｒｏｌｓｙｓｔｅｍ，ＩＳＣＳ）是城市轨 道交通自动化高效、安全运行的必备自动系统之一，综合监控系统是信息化和自动化高度融合的大 型集成系统．该系统集成了城市轨道交通车站、隧道、车辆段、停车场、控制中心等区域内的多个自动 化、信息化子系统，并在同一软件平台上对各子系统进行统一监视、控制、管理，实现各自动化和信息 化系统的数据共享、信息互通、系统联动控制等功能．对高实时性要求下的城市轨道交通ＩＳＣＳ安全 防护方案进行了研究，给出了典型的安全防护设计方案，并提出了等保测评的方法． 关键词 轨道交通；综合监控系统；ＩＳＣＳ；网络安全；网络安全等级保护
基于移动互联网的智能家居终端控制系统的设计与研究
智能制造是当前制造技术的核心发展方向，是从制造大国向制造强国转换的必经 之路。智能制造给复杂装备尤其是航空装备的设计制造方式以及核心技术创新带来了 一系列的变革，面对变革所带来的机遇和挑战，人才是企业把握机遇迎接挑战并谋求 发展的核心，对于航空制造业这类技术密集型企业而言，专业技术人才队伍建设尤为 重要。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去，我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在，当产能不在稀缺，真正的痛点是什么?
人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表，重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界，通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度，具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。
当人工智能从虚拟算法的数字世界，迈向拥有物理躯体、可与现实环境深度交互的具身时代，人形机器人作为具身智能最具代表性、最具产业想象空间的核心载体，正成为驱动新质生产力跃升、重塑全球高端制造格局、开启智能社会新纪元的关键力量。
随着全球气候变化挑战日益严峻，减少温室气体排放、积极应对气候变化已成为国际共识。2018年12月，在《联合国气候变化框架公约》第24次缔约方大会(COP24)上，全球时尚产业主要参与者共同签署了《时尚业气候行动宪章》 (Fashion Industry Charter for Climate Action, FICCA)，承诺采取一致行动，力求到2030年实现价值链温室气体排放量减少50%，显著降低时尚行业对气候的整体影响。据世界资源研究所援引国际能源署数据，2019年全球纺织和皮革行业碳排放量约2.99亿吨，占全球总排放的0.6%，其中能源消耗贡献了该行业83%的温室气体排放。
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