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智能车间多源信息采集技术研究与系统开发

中国制造 2025 的核心是工业化与信息化。它的提出为当前制造业的发展指明了方向,这也正是智能制造的需求。目前,智能车间多源数据采集的数据传输方式,以及车间实时监控手段等还较为落后,较难满足制造车间在高效、实时、准确数据交换与分析方面的要求。而物联网技术中的自动识别技术,无线传感网络等在物物互感方面的特性,则以其高效便捷的技术优势,为车间对多源信息和智能化数据分析与应用的方面,提供了一个良好的技术支持。

  • 2021-06-29
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山西智慧城市的智能电网示范工程建设体系研究与效益分析

山西智慧城市的智能电网示范工程建设体系研究与效益分析

  • 2021-06-28
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张洪.工业信息安全态势与产业发展展望.20180905

1工业信息安全态势 ?演进路径 ?全球形势 ?保障能力 ?我国现状 02工业信息安全产业发展现状与趋势 ?市场规模 ?产品覆盖 ?应用创新 ?产业发展

  • 2021-06-28
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地面物联网与卫星物联网间同频干扰分析

:近年来物联网技术呈现良好的发展势头,在社会的各个领域得到了广泛的应用。卫星物联网作为地面物联网的重 要补充和延伸,在海洋、沙漠等无法建造地面物联网基站的地区提供服务,是实现物联网“万物互联”的一种重要途径。然 而,由于频谱资源受限,地面物联网和卫星物联网之间很可能需要进行频谱共享,从而使同频干扰成为一个不可忽视的问 题。本文分析了地面物联网与卫星物联网在上下行链路上可能出现的干扰场景,给出了干扰分析结果,初步证明了卫星 物联网的可行性。

  • 2021-06-28
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InxGa1-xAs高性能全固态数字化微光器件

作为全固态微光器件,InxGa1-xAs 器件通过调节材料组分 x 值, 其响应波段覆盖夜天光辐射的主 要波段,对夜天光的能量利用率高。 加之材料量子效率高,器件性能好,可望显著提高夜视系统作战距离; 另外,采用半导体常规工艺制作,可完成大面阵、长线列器件制备,无需封装在(超)高真空系统,制备简单; 采用 CMOS 读出电路进行信号数据的读取、传输与放大,有利于进行数据的处理和优化改善。 由于具备的 以上技术优势,InxGa1-xAs 器件成为一种新型的高性能全固态数字化微光器件。 InxGa1-xAs 器件与传统的微 光器件在光电转换原理以及器件制备方面存在不同,决定了两者在性能上存在的差异。文中对此进行了对 比分析,分析结果体现了 InxGa1-xAs 全固态数字化微光器件的技术优势和特点,以及 InxGa1-xAs 全固态数字 化微光器件存在的重要应用和发展需求。

  • 2021-06-28
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5G安全分论坛.广电5G在场景应用中的安全思考

广电5G网络建设背景 5G网络安全新挑战 广电5G网络安全体系 华数5G网络安全实践 华数5G网络安全实践

  • 2021-06-25
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04.2018.源卫.唯品会安全峰会.大型企业源代码安全解决之道.钟卫林.4.25.2018

在演讲中她指出,应用软件安全是企业安全的根本,随着黑客攻击越来越多的利用源代码漏洞,解决源代码的安全问题变得日益重要。大型企业内部往往拥有大量应用程序和源代码、多种编程语言以及各个团队不同的开发流程和语言环境。如何在全企业内部建立统一高效的安全开发流程和管理框架,在开发早期杜绝应用程序设计以及源代码的安全问题,是每个首席安全官急需解决的难题。 钟卫林结合多年在美国大型银行和互联网公司建立应用安全开发和管理框架的经验,提出了自己的见解。她认为,应该从战略和战术两方面来进行讨论。不管是哪一种方案,不管是哪一种公司风格,不管是哪一种人才储备哪一种技术力量,都要从政策、流程、技术、人才四个方面考虑。 应用软件安全是企业安全的根本 大型企业应用软件安全解决之道 源代码安全是产品安全的根源

  • 2021-07-06
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工业智能化对制造业高质量发展的影响研究_唐晓华

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  • 2021-07-08
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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