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端到端流程:为客户创造真正的价值

对于如何进行企业流程改革的研究,哈默主要集中在相对较少的(通常是5~10个)端到端的活动序列上,这些活动创造了企业为客户提供的所有价值,如订单履行、产品开发、客户问题解决、需求创建和供应链管理。虽然这些流程一直都存在,但过去从未被单独研究过。流程的分拆体现了一种看待公司运营的新方式——不再局限于一系列职能部门的零碎工作,而是放眼于大范围的工作整体。

  • 2023-10-20
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2023年中国进出口贸易的研究报告

本文主要介绍了中国进出口贸易所面临的挑战与机遇,以及其在全球经济中的地位和贡献。文章分析了中国凭借坚实的产业基础、庞大的市场潜力和“一带一路”倡议等国际合作机遇,展现了进出口贸易的独特竞争优势和光明前景。同时,文章也强调了优化出口结构、拓展进口市场、加强供应链风险管理和推动贸易便利化等发展策略与建议,以应对贸易中的挑战并实现可持续发展。 此外,文章还总结了中国进出口贸易在规模扩大、结构优化以及风险挑战等方面的现状,并指出中国政府和企业已采取一系列措施来保持贸易的稳健发展。最后,文章展望了中国贸易发展的前景和策略,包括深化贸易伙伴多元化、推动贸易创新、提升服务贸易竞争力等方向,旨在为中国贸易的可持续发展提供有力支撑,确保国家经济在全球化的大背景下保持稳健增长。 通过本文的阅读,读者可以对中国进出口贸易的现状和未来走向有更全面、深入的认识,了解中国在全球经济中的角色和地位,以及贸易对国内外经济的影响和贡献。

  • 2024-03-09
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备件管理标准化应该这样做!

在设备的预防性、预见性、计划性改善、紧急维修时,能够替换设备本身现有零件的部品称为备件;将备件设定的目的、方法、执行、结果、反馈、纠正、形成文件的流程称之为管理。

  • 2023-02-02
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超全面!化工工艺流程图的符号表示你知道吗?

看到各种化工工艺流程图的时候,总是一片茫然,满脸懵逼!看到图中各种奇形怪状的符号不知所指。关于流程图的设备、管件管道、阀门、仪表四大方面都有哪些符号呢?一起来看看!

  • 2023-01-31
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隐伏溶洞与隧道间安全距离及其智能预测模型研究

人工智能创作内容的法律定性及其保护等问题

  • 2022-04-29
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基于复杂网络的智慧城市公共交通网络研究_丁卓

常熟市智慧旅游发展模式研究成果等相关问题

  • 2022-04-21
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面向增减材制造的几何研究与应用

制造业是一个国家的支柱产业,能够直接体现一个国家的生产力水平。按工艺 来分类,可分为“等材制造”,“减材制造”和“增材制造”。工业制造是一个典 型的多学科交叉的领域,涉及到材料,机械,控制,通讯等众多方面。从前期的工 件模型的设计(cAD),力学模拟分析(CAE),及最终的加工过程规划(cAM), 都涉及到大量的几何问题。本学位论文面向增减材制造领域,对其中的部分过程规 划和应用相关的几何问题进行研究。

  • 2021-06-29
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基于卫星物联网的水利工程巡检系统设计

采用基于 GIS 技术的巡检方法、 基于移动互联网的巡检系统存在人员任务完成率不高、 设备故障率 统计结果不精准问题, 导致巡检效果较差。 为了解决这两个问题, 提出了基于卫星物联网的水利工程巡检系统 设计。 使用 RFID 读卡器识别相似信息, 通过调制器解调数据, 保证读卡器内部信息交互, 改善人员任务完成率 不高问题。 全球定位系统可将数据转换成所需坐标, 定位故障位置, 解决设备故障率统计结果不精准问题。 设 计水流量传感器, 确定水流量。 使用黏度测量传感器, 确定待检测液体黏度值, 即摩擦力大小。 结合防碰撞算 法, 设计训练流程。 由实验结果可知, 该系统工作人员任务最高完成率为 98% , 故障检测精准度与实际情况相 差 2% , 具有良好巡检效果, 可为水利工程稳定运行提供设备支持。

  • 2021-04-19
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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