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一文盘点2023CES智能驾驶供应链

2023年国际消费电子展(CES)已正式闭幕,自动驾驶产业链上各细分赛道以及各大车厂纷纷展现了各自的新产品、新技术。九章智驾按照芯片/域控制器、自动驾驶解决方案、感知、控制、仿真测试、整车和其他,共分七大类,分别盘点了相关企业参展信息。

  • 2023-01-31
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超全面!化工工艺流程图的符号表示你知道吗?

看到各种化工工艺流程图的时候,总是一片茫然,满脸懵逼!看到图中各种奇形怪状的符号不知所指。关于流程图的设备、管件管道、阀门、仪表四大方面都有哪些符号呢?一起来看看!

  • 2023-01-31
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智能航空发动机性能优化控制技术研究

智能航空发动机性能优化控制技术研究成果。

  • 2022-05-13
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数字化产品定义发展趋势_从样机到孪生

针对数字化产品定义, 从数字样机到数字孪生的发展过程进行综述, 以更好地理解数字孪生的内涵. 首先 以空中客车公司为例介绍数字样机内涵的演变, 论述数字化产品定义发展的本质; 然后对数字孪生最新研究动向进 行归纳, 详述数字孪生概念的定义, 辨析了数字孪生与赛博物理系统的异同, 进而论证了数字孪生与数字化产品定 义的关系; 最后指出实现数字孪生的关键支撑技术.

  • 2021-06-27
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研报基础化工行业研究估值收敛放缓绝对收益需精选个股

股票市场是已经发行的股票转让、买卖和流通的场所,包括交易所市场和场外交易市场两大类别。由于它是建立在发行市场基础上的,因此又称作二级市场。股票市场的结构和交易活动比发行市场(一级市场)更为复杂,其作用和影响力也更大。

  • 2021-04-16
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研报通信行业深度报告5G网络2B2C端应用齐头并进普及有望超预期

通信行业深度报告5G网络2B2C端应用齐头并进普及有望超预期

  • 2021-04-16
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工艺参数对AI-Si合金CMT增材制造组织和力学性能的影响

通过没置不同的层间停留时间、送丝速度和增材速度,划增材制造单道多层的直壁墙试样进行r金相、硬度和拉伸试验,在平行和垂直于增材2个方向上研究了工艺参数划A1 Si合金CMT增材制造组织和力学性能的影响.结果表明:在层间停留时间为60 s时,得到的微观组织最好。多为等轴晶;随送丝速度的增大,晶粒逐渐变大;随增材速度的增大,晶粒逐渐变小.送丝速度为3和4 m.mi。·时。硬度较高,当送丝速度为4 m。rain l和增材速度为50 Cnl·rain 1时。平行和垂直于增材2个方向上的抗拉强度和延伸率的差异最小,这时断VI表面有很多深浅形状不一的韧窝,接头具有较好的塑性,断裂方式为韧性断裂.冈此,A1 si合金CMT增材制造较优的工艺参数为为50 Cn]·min.

  • 2021-04-26
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考虑智能建筑特性的多微网端对端能量交易方法_葛少云

针对当前分布式交易市场未充分考虑终端用户用能特性,且市场主体之间的博弈关系仍需进一步挖掘等问题,文中提出了考虑智能建筑特性的多微网端对端(P2P)能量交易方法。首先,以智能建筑作为终端负荷载体,提出了一种新的建筑热阻-热容热平衡模型,并构建了市场主体即微网的自治调度模型。其次,分别采用非合作博弈及主从博弈模型分析了P2P交易过程中卖方之间以及卖方与买方之间的博弈关系,完善了对P2P交易各环节博弈关系的分析。最后,通过构建实际算例,分析了终端用能特性对微网经济调度及P2P交易的影响,同时结合具体指标量化分析了P2P交易对微网运行带来的经济与技术效益,并分析了P2P交易对配电系统运行产生的影响。

  • 2021-04-19
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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