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开放式智能制造控制系统的两个关键模块设计

开放式智能加工技术促进了铣削过程实时检测和控制技术的发展和应用。具 有可操作作性、可扩展性等优点的开放式数控系统,为融合智能策略搭建智能加 工系统奠定了基础。

  • 2021-06-28
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所得税优惠与政府补助对我国人工智能类上市企业发展性影响的比较研究

人工智能作为一种新兴但又快速发展的科学技术,已经进入到了大规模商用的阶段,并且越来越多的人工智能产品也已经进入到了消费市场。但是,由于人工智能类企业在我国起步较晚,缺少一定的技术竞争优势,因此我国政府对于人工智能类企业的发展给予了税收优惠和政府补助政策,以促进我国人工智能类企业的发展。本文正是基于这一背景,研究政府的所得税优惠与政府补助政策对于我国人工智能类企业发展性的影响,希望找到一种更有利于我国人工智能类企业发展的财政政策工具。

  • 2021-06-29
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大数据时代体育公共服务移动平台建设的必要性与可行性研究_黄菁

基于文献资料法、实地考察法、访谈法等研究方法,对大数据时代构建一个集数据采集、数据分析、个性化方案设计、资源匹配为一体的大开放式体育公共服务移动平台进行了论证;认为该平台的建立,可以促进全民健身运动,推动体育产业的发展,为国家制订体育公共服务政策提供咨询.

  • 2021-06-28
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大数据时代马克思主义理论教育的思维变革_付安玲

马克思主义理论教育是一项长期、复杂的系统工程,应根据时代变化与时俱进。大数据作为互联网时代的鲜明特征,已成为各国占领教育信息化发展的制高点。大数据在教育资源、受众范围、传播效果和数字平台等方面为马克思主义理论教育带来巨大契机,同时也带来严峻挑战。运用大数据思维,将马克思主义理论教育与大数据技术有效结合,促进整体性、多样性、动态性、开放性和复杂性的思维变革,对于巩固马克思主义指导地位、提升主流话语权和维护意识形态安全等具有重要的现实意义。

  • 2021-06-28
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盾构掘进数字化实验平台研究与应用

针对数字化实验技术在我国盾构装备设计与施工管理过程中应用不足的现状,文章以开发盾构掘进 数字化实验平台为出发点,在论述盾构掘进数字化实验技术重难点及其研究现状的基础上,对其所涉及的参数化地 质力学建模、参数化刀盘刀具建模与分析、盾构掘进总载荷分析、界面支护力与岩土变形分析、刀盘系统掘进过程全 物理数字化仿真等五大关键技术进行了系统分析。最后,结合工程实例对比分析数字化实验结果与工程实测数据, 验证了模型的科学性与合理性,能够为盾构设计、制造及施工提供参考。

  • 2021-06-28
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基于LoRa的物联网数据传输系统研究与设计_严朝阳

基于LoRa的物联网数据传输系统研究与设计基于LoRa的物联网数据传输系统研究与设计基于LoRa的物联网数据传输系统研究与设计基于LoRa的物联网数据传输系统研究与设计

  • 2021-06-25
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构筑网络安全防御纵深.护航电力工控网络安全V1.3

一、电力工控网络安全面临的形势 二、电力工控网络安全的防护策略 三、电力工控网络安全发展的展望 、电力工控网络安全发展的展

  • 2021-06-28
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04.2018.源卫.唯品会安全峰会.大型企业源代码安全解决之道.钟卫林.4.25.2018

在演讲中她指出,应用软件安全是企业安全的根本,随着黑客攻击越来越多的利用源代码漏洞,解决源代码的安全问题变得日益重要。大型企业内部往往拥有大量应用程序和源代码、多种编程语言以及各个团队不同的开发流程和语言环境。如何在全企业内部建立统一高效的安全开发流程和管理框架,在开发早期杜绝应用程序设计以及源代码的安全问题,是每个首席安全官急需解决的难题。 钟卫林结合多年在美国大型银行和互联网公司建立应用安全开发和管理框架的经验,提出了自己的见解。她认为,应该从战略和战术两方面来进行讨论。不管是哪一种方案,不管是哪一种公司风格,不管是哪一种人才储备哪一种技术力量,都要从政策、流程、技术、人才四个方面考虑。 应用软件安全是企业安全的根本 大型企业应用软件安全解决之道 源代码安全是产品安全的根源

  • 2021-07-06
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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