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基于5G的智慧校园专网建设

可管、可控并能提供主动智能服务的网络是未来智慧校园发展的基础,5G 的高带宽、低时延、广连 接技术特性与网络切片、边缘计算等技术相结合,有效解决传统数字校园中网络重复部署、数据存储的安全隐 患、无法灵活应对业务需求、校园智慧性不足等问题。基于 5G 构建边-云融合的教育专网,将集中在远端云中心 的服务从“核心”下沉到“边缘”,边缘计算和云计算相互协同既保障学校网络的服务质量和数据存储的安全,还 使学校能灵活应对业务变化,高效利用学校大数据真正实现智慧教育。

  • 2021-06-28
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_数据治理技术

随着信息技术的普及,人类产生的数据量正在以指数级的速度增长,如此海量的数据就要求利用新的方法来管理.数据治理是将一个机构(企业或政府部门)的数据作为战略资产来管理,需要从数据收集到处理应用的一套管理机制,以期提高数据质量,实现广泛的数据共享,最终实现数据价值最大化.目前,各行各业对大数据的研究比较火热,但对于大数据治理的研究还处于起步阶段,一个组织的正确决策离不开良好的数据治理.首先介绍数据治理和大数据治理的概念、发展以及应用的必要性;其次,对已有的数据治理技术——数据规范、数据清洗、数据交换和数据集成进行具体的分析,并介绍了数据治理成熟度和数据治理框架设计;在此基础上,提出了大数据 HAO 治理模型.该模型以支持人类智能(HI)、人工智能(AI)和组织智能(OI)的三者协同为目标,再以公安的数据治理为例介绍HAO 治理的应用;最后是对数据治理的总结和展望

  • 2021-06-25
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智慧城市的安全与威胁

智慧城市的核心理念 智慧城市面临安全威胁 智慧城市安全防务对策 智慧城市建设之初心 美国:摆脱2008金融 危机,重振美国经济! 1.2 中国智慧城市试点500多 ( 住建部、 工信部、 发改委 ……, 面子政绩工程! ) 全 面 感 知 2008 IBM CEO彭明盛提出“智慧地球”、 “智慧城市”

  • 2021-06-24
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智能制造企业劳动关系预警指标体系构建及其评价

随着新一轮科技革命的兴起,传统的制造业面临着巨大的冲击,特别是“中国制造2025”的提出,智能制造正成为我国制造产业发展的必然方向。与传统的制造企业不同,智能制造企业对员工的知识、技能、经验等素质要求更高,智能制造企业的员工也更具个性化,对工作环境、薪酬福利、自身权益等方面有着更高的诉求,在实践中,许多智能制造企业也出现了诸多劳动关系冲突事件。因此,如何构建科学的智能制造企业劳动关系预警指标体系以促进我国智能制造企业健康发展已成为一个重要的课题。

  • 2021-06-29
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基于模拟机实验的核电厂数字化主控室人因失误辨识

为了识别核电厂数字化主控室中操纵员的主要人因失误模式 ,本文基于现场观察 、操纵员访谈以 及认知行为分析识别操纵员的主要认知功能 ,并据此建立了人因失误分类体系 。 在此基础上 ,通过模拟 机实验识别数字化主控室操纵员的主要人因失误模式及其原因 ,为提高核电厂操纵员的行为可靠性 、人 因失误的减少和预防提供理论支持 。

  • 2021-06-28
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基于大数据的DSS融合架构研究_冯国平

传统决策支持系统(DSS)技术架构多为传统的基于SMP的数据库集群架构或MPP架构,存储和计算能力构建成本高,扩展性受限、并发性不高,大规模离线计算和流式计算场景下存在性能瓶颈。通过分析大数据时代DSS面临的挑战,提出基于大数据的DSS融合架构。这种架构支持结构化数据、半结构化数据和非结构化数据分析处理,全面满足关系运算、大规模离线分布式计算和流计算要求。

  • 2021-06-26
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物联网中超轻量级RFID电子票据安全认证方案

着物联网应用技术的日益普及,作为其中重要技术之一的无线射频识别(radio frequency identification,RFID)技术在各个领域的应用场景越来越丰富.电子票据将RFID技术应用于传统票 证,使得传统票证具备可存储、可识别、可验证等特性,在很大程度上给人们的日常出行带来了巨大的便 捷和高效.尽管如此,RFID系统在电子票证上的应用仍然面临着许多安全风险,比如隐私泄露.针对 RFID技术在电子票据应用中存在的安全问题,提出了一种超轻量级的安全高效的认证方案.和一些 采用复杂加密运算的方案相比,该方案采用简单的逻辑运算和时间戳同步升级机制,可有效抵抗失同步 攻击和重放攻击,并可有效防止信息泄露.同时,该方案在数据库中采用时间戳匹配标签信息的方法,极 大地提高了数据搜索效率.经过对安全性和高效性方面的分析以及对性能的仿真比较,可知所提方案相 比现有方案在安全性和效率上均有较大提升.

  • 2021-06-26
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物联网自治安全适配层模型以及T2ToI中T2T匿名认证协议

归纳分析了物联网的系统模型和网络模型、物联网的安全需求,提出了针对物联网的自治安全 适配层模型,指出了物联网中一个新安全问题:在T2ToI中的物体间的匿名T2T认证问题,并给出相 应匿名认证协议.

  • 2021-06-28
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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