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光纤制备大数据辅助决策系统

随着我国通信基础的大规模建设,光纤光缆制造业获得了迅猛发展。与此同时, 智能制造正引领工业 3.0 革命的浪潮,我国传统制造业逐渐开始升级,朝着智能制 造业进行转型。我国光纤制备企业基本已经实现信息化和智能化管理,但是,在光 纤制备工艺方面还存在着一些问题:如何准确发现光纤制备工艺参数的影响因素及 内在关联关系;如何固化专家制备经验;如何准确预测工艺参数的变化对未来产品 质量的影响等。

  • 2021-06-28
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密集城区5G组网方案研究

随着智能终端的普及和人们交流的频繁和多样化,数据传输已成为移动通信 的主要业务范围,语音通信增长趋势已逐步放缓并下降。密集城区范围内移动通 信用户集中,运营商推出不限量套餐,数据业务需求增长迅猛。第四代移动通信 技术(4G)网络受限于技术特点,无论在系统容量、速率、时延等方面已经不能 满足人们对极致的用户体验追求。第五代移动通信技术(5G)是备受期待的下一 代移动通信系统,不仅不仅是人们改变现有生活方式的希望,更是推动社会进步 的重要力量。目前,运营商的蜂窝网络组网研究主要还是 4G 网络扩容和蜂窝物联 网组网研究,对 5G 组网方案研究还较少。5G 组网方案研究受制于 5G 技术标准制 定和产业发展进度缓慢的影响,导致组网方案的研究还不成熟,不能准确评估 5G 组网覆盖效果。针对这种情况,本文对密集城区 5G 组网方案做了以下研究。

  • 2021-06-28
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制造数据交换协议及制造服务平台研究

本课题在云制造相关概念体系的基础上,研究基于加工工艺行为的智能制造服务系统, 使设计者能够实现产品设计与制造的紧密结合,节省产品开发时间,使制造者提高自身企 业的资源利用率。在此背景下,本文主要做了以下几个方面的研究。

  • 2021-06-28
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物联网架构下的车辆动态避险路径规划方法研究

针对多车道路复杂的车辆行驶状况,文章借助无线传感网络的相关技术来设计车辆运行中的 物联网络(The Intemet of Things,IOT)方案,并分析了运行中车辆间产生的威胁关系,提出一种利用 改进边缘势场函数来描述车辆行驶中动态产生的威胁关系的方法。并在预判威胁发生的估计区域的 基础上,引入微分进化算法,给出了规避路径的规划算法。实验表明,相对于传统势场法,改进的边缘 势场函数更适用于描述道路车辆间相互威胁的动态关系;微分进化算法在路径规划过程中,相对传统 群算法,具有更好的全局优化能力及更短的收敛时间。

  • 2021-06-28
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用可信计算构筑区块链安全

科学的网络安全观 ·中国可信计算革命性创新 ·主动免疫的区块链安全 网络空间安全 计算科学问题 体系结构问题 计算模式问题

  • 2021-06-23
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大数据背景下图书馆的数据存储策略优化研究

在大数据时代,数据的爆炸式增长对图书馆数据存储能力提出了严峻的挑战。论文立足于图书馆数据存储 的实际操作层面对大数据存储的可能性路径以及现阶段图书馆进行大数据存储的适用方案进行探讨,认为图书馆有责 任尽可能多地存储数据。对于非重要数据可利用云系统进行外挂存储,对于一般数据可通过构建图书馆联盟来实现馆 际互借,对于特色数据可采用馆内存储,并用大数据压缩技术来提升存储空间,从而缓解大数据对单个图书馆存储能力。

  • 2021-06-24
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思科视角下的全球安全技术演进

网络安全的信任之旅 攻击环境不断演变 全球足迹影响力 现代安全架构 深层威胁情报,适应不同环境 企业零信任 网络安全愿景

  • 2021-06-22
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浅谈企业安全防护体系中的渗透预警与追溯分析

在当前企业日常的安全防护中,对于内网渗透行为的及时发现以及追溯分析成为企业安全防护中必不可少的重要环节。如何快速的发现攻击者的内网横向移动行为进行预警并及时做出自动处置,如何在事后对被侵入的原因、动作、路径、数据进行深入的分析成为了以上目标的关键技术。 攻防不对等 内网诱捕 拓扑结构 与传统蜜罐的区别 效果测试 亡羊补牢 拓扑结构 应用效果

  • 2021-07-06
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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