• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

SoftCOM+AI%2c自动驾驶电信网络解决方案

当前 AI 己经上升为各 科技转型升级的核心战略,在万物互联的大背景下,各行各业都掀起了 AI 的研究热潮。电信行业也不例外,正值运营商网络面临数字化转型的挑战,通过 技术来实现电信网络的自 动驾驶已经逐步成为业界的共识。介绍了华为实现自动驾驶的 SoftCOMAI 解决方案以及其部署方法、价值和 案例。

  • 2021-06-27
  • 阅读159
  • 下载0
  • 11页
  • pdf

商业模式创新之路:从互联网时代到大数据时代——基于宝宝树的案例分析

商业模式创新之路:从互联网时代到大数据时代——基于宝宝树的案例分析

  • 2021-12-01
  • 阅读159
  • 下载0
  • 4页
  • pdf

高维数据生产过程质量监控方法研究

随着智能制造在全球范围内快速发展,智能设备的不断引入和广泛应用, 制造过程的复杂性和传感器种类的多样性,使得用于监测生产过程运行状态的 数据具有非线性、非正态、高维度等特点。智能制造背景下,高维数据生产过 程的质量监控引起了愈来愈多学者的关注。在以往的生产过程监控研究中,大 都利用控制图方法实现生产过程的质量监控。当面对复杂的高维数据生产过程 时,这些数据往往呈现出非线性的特点,且数据的分布特征难以估计。而控制 图质量监控技术所构造的统计量大都需要服从一定的概率分布,从而限制了控 制图质量监控方法的适用性。因此,如何针对高维数据生产过程的特点,提出 有效的监控方法已成为生产过程质量监控研究的重要问题。

  • 2021-06-28
  • 阅读159
  • 下载0
  • 71页
  • pdf

制造数据交换协议及制造服务平台研究

本课题在云制造相关概念体系的基础上,研究基于加工工艺行为的智能制造服务系统, 使设计者能够实现产品设计与制造的紧密结合,节省产品开发时间,使制造者提高自身企 业的资源利用率。在此背景下,本文主要做了以下几个方面的研究。

  • 2021-06-28
  • 阅读159
  • 下载0
  • 85页
  • pdf

5G无线通信系统信道建模的现状和挑战

研究第五代(the 5th Generation,5G)移动通信场景下的无线信道新特征及其对5G关键使能 技术的影响是当前亟待开展的工作.文章从5G应用的主要场景和其中部分关键使能技术出发,基于国内外 相关文献调研结果,阐述了以高频段通信、大规模天线阵列和终端直接通信技术为背景的无线信道建模的主 要需求、当前进展、存在的挑战并指出未来5G信道建模理论发展的五个主要趋势,可能的研究成果将为相 关算法在5G连续广域覆盖场景、热点高容量场景、低功耗大连接场景和低时延高可靠场景下的匹配设计和 准确性能评估打下坚实的基础.

  • 2021-06-28
  • 阅读159
  • 下载0
  • 11页
  • pdf

基于多目标的管道物联网无线路由算法_刘苗

在恶劣的环境下传感器节点能量限制一直是制约油气管道物联网性能的关键因素。网络端对端延时决定了油气管道物联网对于管道安全事故的反应时间。为此,针对油气管道物联网能量限制和端对端延时问题提出基于多目标优化的管道物联网无线路由算法,通过将节点剩余能量以及节点到汇聚节点之间的距离作为机会路由中选择候选转发节点的指标,实现了物联网中能量的均衡,通过减少数据传输跳数,达到减少网络端对端延时的目的。仿真结果表明,与经典机会路由算法相比,该算法能有效兼顾网络寿命和网络延时改善网络性能,不仅能使网络获得较长的使用周期,还能减少油气管道物联网对安全事故的反应时间。

  • 2021-06-23
  • 阅读159
  • 下载0
  • 7页
  • pdf

企业漏洞管理与持续化追踪建设浅析

01 企业安全现状 02 可持续安全防护管理体系 03 关于爱加密 新业务爆发带来的安全压力 ? 快速版本更新带来的工作压力 ? 技术人力投入的局限 ? 一些安全工具的安全误报率高 (重复、无用及错误!) ? 缺乏整体评估的安全保障

  • 2021-06-23
  • 阅读159
  • 下载0
  • 35页
  • pdf

大数据背景下图书馆的数据存储策略优化研究

在大数据时代,数据的爆炸式增长对图书馆数据存储能力提出了严峻的挑战。论文立足于图书馆数据存储 的实际操作层面对大数据存储的可能性路径以及现阶段图书馆进行大数据存储的适用方案进行探讨,认为图书馆有责 任尽可能多地存储数据。对于非重要数据可利用云系统进行外挂存储,对于一般数据可通过构建图书馆联盟来实现馆 际互借,对于特色数据可采用馆内存储,并用大数据压缩技术来提升存储空间,从而缓解大数据对单个图书馆存储能力。

  • 2021-06-24
  • 阅读159
  • 下载0
  • 6页
  • pdf
上一页 1 …… 16261627162816291630163116321633163416351636 …… 7954 下一页 共 63627 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

  • 阅读684
  • 下载5

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

  • 阅读1003
  • 下载9

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

  • 阅读859
  • 下载5

OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

  • 阅读801
  • 下载0

最新上线

智慧工业园区建设解决方案

通过物联赋能,提升园区办公体验,实现园区管理降本增效,并兼顾实用和展示需求,在满足园区日常管理的同时,为企业提供对外形象展示的窗口

  • 阅读9
  • 下载0

智慧综合办公大楼智能化规划设计方案

移动办公模块提供良好的办公环境、办公家具及办公自动化设备。移动办公区每个工位设置最新一体式电脑、超级秘书、云桌面技术。在智慧办公楼内都能及时的调出所需文件资料,不必担心发生出门在外文件遗漏的窘境。

  • 阅读208
  • 下载0

机房智能化系统工程方案

动环监控是指针对各类机房中的动力设备及环境变量进行集中监控,即:动力环境监控[1。一套完善的综合动力环境监控系统可以对分布的各个独立的动力设备和机房环境、机房安保监控对象进行遥测、遥信等采集,实时监视系统和设备、安保的运行状态,记录和处理相关数据,及时侦测故障,并作必要的遥控、遥调操作,适时通知人员处理;实现机房的少人、无人值守,以及电源、空调的集中监控维护管理,提高供电系统的可靠性和通信设备的安全性,为机房的管理自动化、运行智能化和决策科学化提供有力的技术支持。

  • 阅读207
  • 下载0

云平台设计方案

XXX集团到“十三五”末,将通过利用互联网信息和高新技术改造传统产业等举措,将建成以大数据及云计算技术为核心平台的,以大农业、大健康、大汽车、大环保等产业为支撑的“一核四芯”五大战略性新型产业链生态圈。

  • 阅读222
  • 下载0
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南