已建水利工程点多面广，运行管理任务繁重复杂，信息化建设严重滞后，亟需加强水利工程智慧化的运 行管理，最大程度发挥工程综合效益。 在分析我国水利工程信息化建设现状和存在主要问题的基础上，分析了面向智慧化运行管理的智慧化应用场景，研究提出了我国推进水利工程智慧化运行管理的发展思路，并以水库为例，提出了由信息感知、传输网络、云中心、云服务平台和智慧应用等层次构成的水利工程智慧化运行管理框架。 研究成果可为完善水利工程信息化建设思路、提升水利工程现代化管理水平以及推进智慧水利建设提供参考
企业信息安全指数 企业信息安全指数的业务属性 企业信息安全指数的能力属性 企业信息安全指数的实战应用
大数据时代的来临将给人们的生活带来前所未有的变化，对包括新闻传播业 在内的各行各业产生重大变革。但是，目前国内学界对于大数据的研究还只是停 留在理论层面，而对于大数据在新闻传播领域的研究更是少之又少。纵观目前国 内外学界对大数据的研究，主要分为两大类。要么是在全社会的宏观角度分析大 数据带来的变化，并没有针对新闻传播领域做专门的分析；要么是在新闻传播领 域某一个理论或某一次实践的应用层面，做一点预测性的分析，缺乏理论支持和 现实依据。因此目前国内在新闻传播学领域，对大数据技术及大数据应用的研究， 并没有一个完整、系统的框架。 本文采用跨学科研究方法，将大数据在计算机领域的技术与新闻传播领域的 实践相结合，真正实现大数据技术下新闻媒介的理论分析与实践研究，探求大数 据时代媒介生产方式和传播机制的变革。文章从新闻媒介的理念、新闻的生产方 式、受众与广告、社会舆论、数据的准确性、社会性、有效性、公平性，新闻的 价值标准、媒介生存环境、技术和入力等多个方面多个角度进行分析，力求实现 全面、客观、综合的把握大数据时代媒介的变革与应对的问题，在一定程度上弥 补目前国内该研究领域的空白。 大数据时代使新闻从业人员从思想上树立了“数据为主、服务为王”的理念； 从新闻生产的三个阶段（新闻信息采集、人机协作报道、数据新闻呈现）改变了 新闻的生产方式；进而变革了传统意义上对新闻价值的评判标准，重塑新闻质量 标杆。在与媒介相对应的受众角度，大数据技术实现了对受众的数据化分析，提 升了受众的反馈价值；并在品牌推广方面实现了广告的精准定位，力求找到用户 的需求交叉点。大数据技术对媒介环境的变革，还要求媒介搭建互动信息平台， 加速媒介转型，寻求跨界合作，并培养数据专业人才，改善组织机构，为充分发 掘大数据技术奠定坚实的基础。 但是，大数据是一把双刃剑，随着大数据时代的来l临，人们在拥抱大数据所 带来的变革与进步的同时，也应该清楚地认识到大数据的弊端和缺陷，力求在今 后的发展中予以弥补。无论是在理论层面、实践层面，还是在社会层面、法律层 面，大数据在变革媒介环境的同时，也给新闻媒体带来了很多挑战。相关而非因山东大学硕士学位论文 果的思维模式，使大数据更多的应用于媒介与商业相关的部分，而难以应用于深 度报道；对新闻价值的评判也因为数据新闻缺乏社会性和人文关怀而大打折扣。 由于大数据技术总是将现实问题简单化、机械化、实验室化，忽略了受众的能动 性和现实的偶然性，这些变量会使数据分析的结果缺乏准确性、有效性。对消费 和商业利益的追求，使大数据在媒介生产过程中片面追逐受众喜好，放弃了社会 性和人文关怀，背离了新闻媒体的社会职责，削弱了媒体引导舆论和议题设置的 能力。技术和人才上的缺乏，迫使新闻媒体无法充分利用大数据，只得在时效性 和深刻性之问选择折中的方法。媒体还要防止大数据时代形成数据垄断、数据独 裁的局面，尽量突出自身优势，防止同质化、单一化和肤浅化新闻的出现，同时 还应加强与社会其他领域在隐私保护、能源消耗、数据管控等方面的合作。总之， 大数据是未来科技发展的大势所趋，媒体不应该对大数据技术进行回避或抵制， 反而应该擦亮双眼、审时度势，充分利用大数据技术，共同营造出更加美好的媒 介环境。
大数据时代，信息的呈现和流通方式，早己从传统的线性传播方式中脱离出 来，并通过新的数据分析和收集技术的应用，以一种接近于裂变的方式向外扩散。 多元和共享已经成为当今时代的主题，每个人都拥有手机、电脑等移动设备，都 可以直接成为信息的创造者和传播者。生活中无孔不入的监控设备，内置于每个 应用软件中的定位和信息读取功能，云存储上海量的数据信息等等，通过我们的 网上行为，时时刻刻记录者每个人在现实世界里的一举一动，毫不夸张的说，一 个无法逃避的监控系统已经借助互联网和大数据技术悄然铺开。 附着在互联网平台上的每一项数据信息，都与特定的信息主体有着直接的关 联关系，而这些信息所承载的利益内容，我们称之为用户数据利益。用户数据利 益所具备的独特的人格权属性和商品化的财产价值，早己超越传统人格权所能涵 盖的利益范围，隐私权、姓名权、名誉权等人格权是在传统时代所创设的保护人 人格利益的具体规权利，而人格权是一个随着时代的发展而不断扩张的权利范畴。 传统的人格权保护手段，在当今时代已远远无法满足用户数据利益保护的需要， 尤其在用户数据利益与隐私权的对比中，便可以清晰的发现在我国民法语境下的 狭义的隐私权根本无法覆盖非秘密性却具有可识别性的数据信息的保护。因此， 尽快确立具有可操作性的用户数据利益法律保护手段，是大数据时代下保护个人 人格的必然要求。 的确，《民法总则》111条在一定程度上为用户数据利益的保护奠定了必要的 法律基础，但立法者在表述上的谨慎态度，可以看出其认为确立真正意义上的个 人信息权尚不具备成熟的法律和技术基础。而想要实现对用户数据利益的周延保 护，应当建立一个对其保护范围、权利内容、侵权责任等方面均作出细致的、具 有可操作性的完整系统，否则民法总则的条文也只能是空洞的法律宣告。 因此，笔者在厘清数据利益的独特属性以及其与隐私权之间的本质性差异的 基础上，论述了对用户数据利益进行专项立法保护的必要性，并借鉴欧洲和美国 的立法经验，从立法模式、立法原则、权利义务设置、救济途径设置等角度为我 国用户数据利益保护的法律构造提出了具体建议。
随着大数据时代的到来，数据日益成为重要的生产资料，成为国家的战略性资源。政府掌握了大量基础性、关键性的数据资源，由于部门利益、或基于技术阻碍，政府部门之间未能实现数据的共享流通，数据闲置、数据孤岛现象还比较突出。政府公共数据本质上是一种公共产品，政府公共数据开放是政府应当履行的一项基本职能。近年来，政府公共数据开放已经成为全社会关注的热点，相关实践在全球范围内迅速推进。政府公共数据开放能够创造巨大的政治、经济和社会价值。发达国家较早开始实践政府公共数据开放，同时也取得了令人瞩目的成就。我国政府近年来也开始意识到政府公共数据蕴含的巨大价值，也积极推动政府公共数据开放进程。但是，由于数据开放法律规制的不完善，实践中政府公共数据开放仍然面临着种种障碍，我国政府公共数据开放还处于起步阶段。必须加快政府公共数据开放的立法步伐，为政府公共数据开放提供强有力的法制动力与制度保障。
建立能够和谐平衡各个信息系统之间数据断层的机制是实现管理决策变革最关键的 ３ 大基 础之一，也是智能决策支持系统研究领域的重点内容之一．随着互联网＋时代的到来，各式各样的 数据资源不断积累，数据断层现象在多个领域表现得愈加明显．通过对数据断层理论体系的进一步 研究与实践，着重分析微观层面的数据断层现象，一方面用显断层概念描述各系统之间以及系统内 部存在的较为明显的断层现象，另一方面用隐断层概念描述各系统之间以及系统内部存在的非明 显的断层现象，并在数据显断层中引入缝隙的概念来描述主题无关数据对象，采用数据聚合的技术 手段来降低缝隙数据的断层属性，同时在隐断层中引入“有效密度”来形象地描绘数据分布情况，通 过数据熔合来减少无效数据占用的空间．最后以上海“动感 １０１”音乐电台的移动客户端应用日志 数据为例，分析了电台数据中所存在的数据显断层和数据隐断层现象．
枣矿集团为了改善传统煤质管理存在的滞后性问题,通过深入研究,对煤质数据进行预先管理,分层级、按流程完善管理体系,同时运用大数据构建了煤质管理系统,以建立数据库、增设预警装置等方式进行质量信息对比和分析,不断地修正煤质预测的数据模型,最终实现预测的准确性。
大数据时代,数字教育已成为教育改革与发展的新业态,高校思政课作为"立德树人"的关键课程,只有顺应时代发展,在明确大数据对思政课教育模式、课堂地位以及教师与学生带来挑战的基础上,坚持以"聚合"为基、"需求"为本、"精育"为核、"共享"为旨,才能发挥大数据对思政课改革与发展的新动能,促进大数据与思政课有效嵌入、耦合,进而发挥其"聚合效应",提高思政课的亲和力、针对性和实效性。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
随着AI技术的爆发式发展，AI技术正从锦上添花的辅助工具，演变为驱动企业业务创新与效率变革的关键力量。但在新一代AI应用的规模化落地过程中，企业也面临着更加复杂的挑战。其应用成果不仅依赖于单一的技术突破，更在于构建系统性、端到端的落地能力。本报告将从应用层、支撑层、基础设施层和组织层四个维度，对企业级AI应用落地中的关键问题展开研究，力求帮助企业将AI技术转化为实际的商业价值。
在“新型工业化”浪潮奔涌的今天，数字化转型已成为各行各业发展的必修课。如何精准、高效地推进转型，避免“走弯路”？
脑机接口技术涉及到对个人思想的直接访问。人们不仅可以窥探他人的思想，更可以直接对他人的思想和行为进行干预控制。甚至篡改记忆。
现代化产业体系的构建，不仅需要培育新兴产业，也离不开传统产业的全面升级。《建议》对传统产业转型提出了明确方向，主要包括以下四个方面:一是推动重点产业提质升级。《建议》指出需巩固提升矿业、冶金、化工、轻工
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