5G_AI驱动东北地区城市广播的融媒体传播

2021-06-28
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基于大数据分析的网络舆情监管预测研究_王国华

对网络舆情的准确监管和预测是实现大数据网络信息统计和调查的关键技术,在保障网络秩序稳定性方面具有重要意义。针对传统方法采用关联特征匹配方法进行舆情预测,当网络舆情数据分布广度较大、干扰较强时,存在监管预测性能差的问题。本文提出基于大数据语义特征分析提取的网络舆情监管预测算法,构建网络舆情的宽平稳时间序列模型,采用二元语义信息表达方法进行网络舆情的语义信息特征序列拟合,对网络舆情进行主题词表构建和匹配,采用大数据分析方法进行网络舆情的语义特征分析和提取,实现预测算法的改进。仿真实验表明,该方法进行网络舆情预测的准确度较高,收敛性较好,实时性较高,提高了对网络舆情的监管能力。

2021-06-26
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泛在电力物联网发展与展望

泛在电力物联网是建设能源互联网的重要支撑，对促进国家能源结构变革、实现源网荷储的智能协调优化、提升用户用能体验至关重要。而当前泛在电力物联网刚刚起步，处于初步布局阶段，发展还不够成熟，相关研究较为零散。基于以上现状，分别从概念、体系架构、关键技术、应用场景以及商业模式等几个方面对泛在电力物联网展开全面综述。首先简要介绍其基本概念和体系架构，进而细致讨论其中涉及的信息技术，随后归纳泛在电力物联网的应用场景，并在此基础上分析商业模式，最后总结建设过程中的问题以及展望其今后的发展方向，以期为后续泛在电力物联网的深入研究提供有益的参考。

2021-06-28
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设计行为意义上的数字化设计系统特性评价

从设计行为的角度分析数字化设计系统的优劣，进而论证数字化设计系统的演化特性．建立了包括设计行为链在内的相关概念体系，提出了设计行为量等计算方法．采用不同产品信息建模原理和软件架构技术构建不同数字化设计系统，完成相同产品设计任务的设计行为对比试验．通过试验数据的定量研究，验证了基于设计行为试验和分析对产品数字化设计系统优劣进行判别的可行性，分析了不同建模原理和技术对此类软件系统的影响．

2021-06-27
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智能制造对我国装备制造企业知识创新的影响研究

随着新一轮工业革命的到来，智能制造对我国装备制造企业的影响越来越大，智能制造带来了新的技术，新的工艺，以及新的知识。企业知识创新是企业保持永久发展的重要条件，同时，也是企业发展的基础。智能信息技术的到来，为我国装备制造企业知识创新提供了好的机遇与良好的环境氛围，智能制造对于我国装备制造企业知识创新产生了重大影响。现阶段，国内外相关学者都开展了智能制造对企业知识创新的影响研究，并为此写了很多理论基础，但是二者之间的影响关系及路径并未得到一致的结论。因此，本文详细深入的分析了智能制造与企业知识创新方面的知识，对二者之间的影响关系进行了深入的研究，并且最终提出了提升我国装备制造企业的知识创新对策与建议。

2021-06-28
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第6章模糊逻辑系统

人类大脑包含超过一百亿个神经元，每个神经元平均连接到数千个其他神经元。这些连接被称为突触，人脑包含大约60万亿这样的连接。神经元实际上是非常简单的处理单元。每个神经元都由细胞体和突起构成。细胞体具有联络和整合输入信息并传出信息的作用。突起有树突和轴突两种。树突短而分枝多，直接由细胞体扩张突出，形成树枝状，其作用是接受其他神经元轴突传来的冲动并传给细胞体。轴突长而分枝少，为粗细均匀的细长突起，末端形成树枝样的神经末梢

2021-07-08
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基于共享单车时空大数据的细粒度聚类_张强

针对传统上单独采用K-means或DBSCAN等方法对共享单车位置数据聚类时造成的聚类结果与真实的聚类结构不符的问题,本文提出了一种基于共享单车时空大数据的细粒度聚类方法（FGCM）。该方法通过DBSCAN进行初始聚类,并在此基础上采用GMM-EM算法进行细部聚类,以提取细粒度层级的热点区域。试验表明,该方法可根据密度阈值排除噪声和离群值,无需指定细部聚类簇数,簇的形状和大小比较灵活。在对共享单车大数据位置特征进行聚类时,与传统的单独采用K-means或DBSCAN的方法相比,FGCM具备更高的精细程度,能够充分展现共享单车的实际聚集特征,可用于规划共享单车电子围栏等设施,在不降低通勤效率的基础上规范共享单车的停放问题。关键词：共享单车；时空大数据；细粒度聚类；DBSCAN；K-means；

2021-06-21
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发达国家全球人才大数据开发经验借鉴

发达国家高度重视全球人才大数据开发，强化国家驱动，完善治理规范，加强国际合作，突出融合创新，从战略、制度、流通和效能等四个方面提供有力支撑，确保掌握人才国际竞争优势。我国全球人才大数据开发在政策制度、运行机制和实践应用等方面还存在短板，需要在战略实施、数据治理、跨境协作、统筹开发、培育市场、服务发展等方面借鉴经验、加快推进。

2021-06-21
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低空经济正快速成为全球科技创新与产业变革的新焦点。低空经济以垂直高度1000米以下(可根据地区特点延伸至3000米以下)的低空空域为核心载体，以民用有人/无人驾驶航空器为核心工具，通过载人、载货、作业等飞行活动所带来的产业融合与经济价值，正在形成一套体系庞大、场景多元、潜力巨大的综合性经济形态。在政策层面，中国已连续多年加速推进低空空域改革并构建系统化的政策体系，低空经济的崛起离不开政策的有力驱动。自2010年国务院和中央军委启动低空空域改革以来，中国逐步构建了完善的支撑体系:2021年低空经济首次写入国家规划，2024年《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》实施，2025年成立低空经济发展司，同年12月完成修订的《民用航空法》将于2026年7月1日起正式施行。低空经济已经从探索走向体系化、法治化、规模化阶

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