流程工业数字化转型实践

流程工业在我国国民经济中占有相当重要的地位，但这些工业企业的生产规模、发展水平参差不齐是目前面临的一个现实问题。有些企业自动化基础比较薄弱；有些企业虽然有比较完善的自控系统，但都是针对具体的工艺段，控制室分散在各个工艺现场，环境相对比较恶劣，噪声粉尘等危害操作人员健康；有些企业已经完成局部的小集控，但并没有彻底解决自动化孤岛，以及信息共享交互、信息集成、信息分析等问题。因此，如何做好流程工业企业的数字化转型，数字化转型的基础目标是什么，依旧在摸索和探讨之中。

2023-02-25
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中国汽车工程学术研究综述

汽车作为代步工具，往后它所发挥的，也许并不仅仅是代步的作用

2021-06-17
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基于UDL的_物联网通信技术_在线资源建设探讨

2020 年初在教育部“停课不停学”的号召下，全国教育系统开展了互联网在线教学模式。以“物联网通信技术”课程的在线资源建设为例，以“超星学习通”为平台，探讨利用全方位教学设计（UDL）框架开发在线资源，以满足不同个性化学生学习的需求，提高学生学习的参与度和满意度。

2021-04-19
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人工智能+物联网_背景下的_智慧校园一卡通建设研究

人工智能和物联网的结合及其生态发展，促进了高校智慧校园一卡通的技术创新，以及生产方式和业务模式的转变。智慧校园一卡通规划建设的先进性对提升学校教育信息化水平、提高师生信息化素养具有重要意义。文章结合人工智能、物联网等技术，分析了智慧校园一卡通的建设现状及存在问题，提出了智慧校园一卡通的建设策略，以期为高校信息化建设与应用提供参考。

2021-04-19
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公司研究浪潮信息-公司深度分析从行业数据审视公司2020年成绩单

浪潮集团有限公司，即浪潮集团，是中国本土综合实力强大的大型IT企业之一，中国领先的云计算、大数据服务商。浪潮集团旗下拥有浪潮信息、浪潮软件、浪潮国际三家上市公司，业务涵盖云数据中心、云服务大数据、智慧城市、智慧企业四大产业群组，为全球120多个国家和地区提供IT产品和服务，正向云计算、大数据、智慧城市运营服务商转型，打造“云+数+AI”新型互联网企业

2021-04-16
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基于路由选择的城市道路车辆转向换道区域设置

为了减少因随机换道产生的延误，提出基于路由选择的车辆换道区域设置，即通过设置城市路段固定换道区域及制定车辆可变限速策略，将其转化为基于路由选择的车辆静态路径规划问题．利用ＶＩＳＳＩＭ仿真软件，初建车辆换道场景，设计试验分析换道区域设置对城市道路车辆运行情况的影响；汇总数据并借助ＭＡＴＬＡＢ进行数据拟合，得出在不同速度、流量及转向比例条件下的最佳换道区域设置长度．进行了有、无控制策略对比试验．结果表明：在５６５ｍ的仿真路段中，设置车辆换道区域、制定路径引导策略后，车辆换道次数减少了１０６次，车辆平均行程速度增加了１２．１３％，平均行程时间减少了１０．８０％，降低了因随机换道造成的延误，有效提高了区域路网的运行效率．

2021-04-19
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头豹研究院2020年中国智能安全芯片行业概览

智能安全芯片是可信任平台集成电路模块，是一个可独立进行密钥生成、加解密的装置，内部拥有独立的处理器和存储单元，可存储密钥和特征数据，并提供加密和安全认证服务。2019年是5G元年，未来5年随着5G硬件终端的普及，RFID技术将被广泛应用于交通、日常消费、公共服务等多方面，市场潜力巨大。同时，IC卡在中国的应用范围将进一步扩大，渗透率也将在现有基础上进一步提高。预计未来五年，中国智能安全芯片行业市场规模将在现有基础上保持稳定增长的态势，预计到2023年，中国智能安全芯片行业市场规模（以销量计）将以11.0%的年复合增长率增长至1,793.9亿只。

2021-04-17
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智能家居互联技术标准化现状与发展建议_张树蕊

智能家居以住宅为载体，融合了自动控制、计算机、物联网、人工智能等技术，将家电控制、环境监控、信息管理、影音娱乐等功能有机结合，通过对家居设备的集中管理，提供更便捷舒适、安全节能的家庭生活环境。近年来，智能家居技术与产业发展迅猛。智能灯具、智能电器、智能音响、智能门锁等典型产品已悄悄走进我们的生活。据国际权威机构预测，全球智能家居市场规模2022年将达到1220亿美元，年均增长率为14％。在蓬勃发展的大趋势下，智能家居产业也存在隐忧。目前智能家居产品品牌众多，不同品牌的产品和系统间往往难以互联互通互操作，严重阻碍用户数据的高度整合及分析处理，最终严重影响用户对智能家居服务的使用体验。

2021-04-18
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清华大学：中国企业数字化转型研究报告2023

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为实现XX公司数字化转型智慧企业的战略目标，确保智慧水电以解决现场问题为导向，促进项目落地，先后调研瀑布沟水电、彭水电站等单位，并深入那兰、金平水电现场考察，开展了水电站智慧化应用成果和建设经验交流参观学习了其他单位智慧水电建设成果，并针对流域水电智慧化应用进行了充分地交流学习。

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李媛：基于强化学习的电-气-热多微网系统定价策略

随着能源交易的逐步市场化，含电-气-热的多微网系统中微网服务商的零售价定价策略将影响到系统的运行和所有参与者的利益。为研究微网服务商的定价策略，首先详细描述了电-气-热多微网系统内部交易过程并建立了系统模型。随后这一定价问题被描述为斯塔克尔伯格博弈，并证明了该博弈存在唯一的均衡解。为保护各主体隐私，提出了一种基于强化学习的求解方法以求解存在时间耦合的斯塔克尔伯格博弈。算例研究表明，该方法准确有效地解决了所提出的定价策略问题，微网服务商和各微网均采取了有效策略以保证自身利益。同时，该方法有效保护了市场参与者的隐私并展现了良好的计算性能。

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彭超逸博士：一种基于拉格朗日与时间解耦的超大规模SCUC求解框架

安全约束机组组合（security constrained unit commitment，SCUC）是电网出清场景中最为广泛使用的一类模型。建立了一种针对超大规模SCUC现货市场出清问题的求解框架，首先提出了SCUC问题的时间解耦求解方法，通过缩小问题的规模来加快求解速度；其次针对时间解耦后模型的子问题提出了拉格朗日松弛求解技术，在不影响求解准确度的情况下，有效降低了关键困难约束的求解难度。数值实验证明，所提出的框架极大地提升了求解效率，且十分稳定。

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王子强高工：PJM电力市场风险管控措施及对南方区域的建议

电力市场改革的深化对电网运行风险管控提出了新的要求。通过总结PJM（Pennsylvania-New Jersey-Maryland）电力市场的风险管控策略，从两个方面分析其电力系统物理运行风险管控策略：包含长期、短期和实时的风险事故发生前措施，执行紧急中断与恢复的风险事故发生后措施；从日前的可靠性机组组合、与电能量市场联合优化的辅助服务市场、中长期的容量市场和输电权市场四个方面分析其基于电力市场的风险管控策略。并将其与南方电网现有风险管控措施相对比，提出了进行多时段风险评估、采取调度-市场相结合的管控风险手段、建设完备的市场体系、成立风险委员会等多方面建议。