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面向个性化定制生产的智能糖果包装实验系统设计与实现

随着经济发展以及互联网技术进步,人们的消费观念日益多元化,传统生产模式已难以满足客户的个性化需求。在此背景下,研究和设计新型个性化定制生产系统,实现多样化与个性化商品的定制生产,具有广阔的商业前景和实际工程价值。本文根据当前个性化定制的生产特点与发展趋势,设计与实现面向个性化生产的智能糖果包装实验系统。

  • 2021-06-29
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人力资本对人工智能就业替代效应的影响研究

随着大数据技术的快速发展和深度学习模型的广泛应用,人工智能进入快速发展阶 段,成为智能化时代生产发展的新驱动力。人工智能的发展方向呈现较强的仿人化,在 带来便捷和效率的同时,其与人类智能的竞争性也在不断增强,可能对劳动力就业产生 影响。本研究沿着“明确就业影响——转变劳动力人力资本以适应智能化时代”的研究 思路,详尽阐述了人力资本对人工智能就业替代效应的影响。

  • 2021-06-29
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新技术新经济背景下高职专业升级的战略思考——制造类专业随动产业升级系统方案应对挑战的方略

新技术新经济背景下高职专业升级的战略思考——制造类专业随动产业升级系统方案应对挑战的方略

  • 2021-06-29
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我国物联网技术链与产业链协同发展研究

物联网已成为当前世界新一轮经济和科技发展的战略制高点 ,理顺物联网技术链和产业链内部以 及相互之间的协同关系具有重要的现实意义 。 在梳理物联网技术链与产业链协同发展相关理论的基础 上 ,系统分析了物联网技术链与产业链构成 ,从我国物联网技术链内部 、产业链内部 、产业链与技术链间 3 个角度分析了协同发展机理 ,并提出了推进我国物联网产业发展的对策建议 。

  • 2021-06-28
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智能制造试点企业创新效率及其影响因素研究——基于创新价值链视角

制造业是一个国家经济长期发展的重要动力,是主导经济增长和转型的支柱产业。 改革开放以来,我国凭借丰富又廉价的劳动力资源优势,逐渐成为了拥有“世界工厂”之 称的制造业第一大国。但由于人口红利,成本优势,规模优势,制度优势的逐渐丧失和 发达国家的核心技术垄断加强,我国制造业陷入了“低端锁定”“大而不强”的尴尬局面。 随着互联网、大数据、人工智能等技术的成熟,传统制造业呈现出明显的智能化升级趋 势,制造业生产方式逐渐由粗放式转向精细化。因此在当前以优结构、新动力为主要特 征的新常态下,实现工业化与信息化融合,推动制造业智能化升级发展成为未来我国产 业转型升级的突破口,被理论界和企业界广泛认为是未来制造业的发展方向。

  • 2021-06-28
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大数据时代提升_互联网_党建_技术平台建设的研究_苗奇

从某种意义上说大数据代表着一种生产力,将是衡量一个国家、政府、政党的重要标准。中国共产党作为中国的执政党,准确把握时代发展的脉搏,充分重视数据的价值,并尝试将"大数据"应用于党的建设之中,有利于增强党自身的领导能力和执政能力。在大数据时代,外部环境的大数据技术发展态势,为党建工作奠定技术基础,党建工作面临的"三大转变",要求我们及时认识到这种变化,推动基层党建工作创新的"互联网+党建"技术平台建设和发展。

  • 2021-06-26
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企业安全擦不净的污垢

基于行业的安全需求 基于需求的安全状况 基于状况的安全痛点 甲方和乙方和黑客 议题简介:议题主要系统化地对甲方安全进行分析,从安全架构反向分析企业安全中常常忽略的地方,从根源指出问题。运维、应用、开发、人性都是企业安全治理中的痛点,为何企业安全总是痛上加痛?本文将从乙方安全从业者的角度来痛定思痛

  • 2021-06-23
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重要行业信息系统安全风险

爱生活,爱工作 爱家庭,爱老婆 爱远行,也爱宅在家玩技术 我不是黑客,也不是大牛 我是不起眼的人,我和你一样在信息安全里平凡 我是Lee,我来自绿盟科技

  • 2021-06-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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霸权委屈还是特权滥用——美国外部失衡的根源及其影响

美国特朗普政府第二任期以美国长期提供美元等全球公共产品导致其外部失衡 加剧和制造业岗位外流为理由,对全球各国实施更为激进的关税及其他经济制裁, 正在撼动战后国际经济秩序的根基。2008年全球金融危机以来,以全球经常项目差额占经济总规模比重衡量的全球失衡状况并未有明显恶化,而美国的对外贸易赤字和净国际负债水平大幅提升,表明美国自身作为国际经济失衡最主要驱动力的事实。究其根源,美国外部失衡的加剧并非美国所宣称的“提供国际公共产品的责任过重”-“特里芬困境”的时代已经不再,而在于美国滥用其在货币金融领域的“过度特权”和推行的新自由主义经济政策,导致其经济过度金融化和国内财政、经济和社会失衡,而缺乏有效的约束机制。展望未来,受该冲突性叙事的张力驱动,国际经济秩序将朝向更为碎片化和多极化的方向演变,而美元为主导的国际货币金。

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eSIM产业发展研究报告(2026年)

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