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传感器数据在船舶数字化中的应用价值与挑战

智能船舶是未来船舶的发展方向,其基础条件在于实现船舶数字化。本文从船舶数字化的概念出发,介 绍了船舶数字化的基本特点。船舶数字应用建立在数据基础之上,通过介绍传感器数据在实时监控、优化管 理、虚拟模型、趋势预测以及自主航行这五个方面的应用实例,阐明传感器数据在船舶数字化中的应用价值。 在实现数据价值过程中存在多种阻碍因素,其中缺乏保证传感器数据质量和可用性的统一标准是船舶数字化 面临的主要挑战。通过上述分析,可为船舶数字化的发展提供参考和建议。

  • 2021-06-28
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5G网络架构的标准研究进展

为了研究5G网络架构演进对无线网络升级演进的影响,介绍了3GPP在5G系统设计的标准研究进曩。根据5G系 统典型部署场景和关键指标.研究了5G系统的网络架构设计和八种候选组硼方案,分忻r5G协议饯功能需求二 探讨r未来电信运营商4G和5G网络在无线接人网和核心网部署的策略及技术演进路线=|

  • 2021-06-28
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工业数字孪生白皮书(征求意见稿)

第9本-工业数字孪生白皮书(征求意见稿)

  • 2021-07-22
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智慧校园场景中智能引体向上训练器的设计

设计了智能引体向上训练器 ,采用水及水泵做为无级调速的配重部件 ,利用单片机对系统进行控制 ,通过手机 APP 进行运动的设定与数据采集 ,利用互联网平台进行数据的分析与共享 .训练器根据不同训练者的体质与体能 ,参与训练时间和强度指数 ,利用互联网大数据的分析 ,对其进行有针对的指导 ,并通过数据的采集 ,让学校可以自动完成对训练者的运动统计与督导 .

  • 2021-06-22
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基于大数据驱动的突发事件情报分析模型建构_于洋

突发事件情报分析模型包括元素集合模型、SWOT模型以及突变机制模型等。大数据背景下突发事件情报分析模型呈现出计算化、智能化以及程式化趋势。大数据驱动的突发事件情报分析模型应当包括情报源、目标与需求、收集与清理以及研判与分析四大模块。未来需要利用适配最优分析模型、模型知识库系统、智能反馈以及分析机制等方法构建智能化的突发事件情报分析模型。

  • 2021-06-24
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企业安全擦不净的污垢

基于行业的安全需求 基于需求的安全状况 基于状况的安全痛点 甲方和乙方和黑客 议题简介:议题主要系统化地对甲方安全进行分析,从安全架构反向分析企业安全中常常忽略的地方,从根源指出问题。运维、应用、开发、人性都是企业安全治理中的痛点,为何企业安全总是痛上加痛?本文将从乙方安全从业者的角度来痛定思痛

  • 2021-06-23
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大数据环境下国家生物安全情报工作体系构建_王秉

企业创新的过程是多输入、多产出的复杂过程,为准确掌握企业在创新过程中的具体情况,基于创新价值链视角构建我国大数据企业技术创新效率评级体系。以大数据板块境内79家上市公司为研究对象,将企业创新过程划分为技术开发、物料转化、效益产出三个阶段,通过数据包络分析模型测算各阶段创新效率,运用Tobit模型分析影响因素。研究结果表明:我国大数据企业创新效率存在阶段性差异,与效益产出阶段相比,技术开发、物料转化阶段的效率较低;大数据行业的技术研发没有以市场为导向,技术开发制约着整体效率的提升;企业需要根据自身特点合理配置资源,避免投入冗余,以提高创新效率。

  • 2021-06-21
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智慧教育新发展_从翻转课堂到智慧课堂及智慧学习空间

智慧环境下,智慧教育如何进一步更快更好的发展?

  • 2021-06-22
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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