• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

D2D辅助的窄带物联网中能耗和传输成功率的最优折中

在设备到设备(D2D)通信辅助的窄带物联网(NB-IoT)中,为了尽可能提高传输成功率,D2D接收端需要 预留较多的通信时隙(可以允许多次重传)。然而,这显著地增加了用户设备(UE)的能耗,特别是在信道条件较差 或者相邻D2D链路干扰较严重的情况下。该文基于中继和能耗模型构造了一个传输成功率和能耗折中的优化问 题,进而提出一个基于二分法的通信时隙最优配置算法。数值结果表明较多的预留时隙数量极大地增加了UE的 能耗,但是不会显著提高传输成功率,与多中继传输、随机中继传输和100%成功传输等其他算法相比,该文提出 的预留时隙最优配置算法获得了最小的能耗和几乎最大的传输成功率(只比100%成功传输方案低)。

  • 2021-06-24
  • 阅读127
  • 下载0
  • 8页
  • pdf

大数据视角下的汉语学习分析模型建构_李代鹏

基于大数据视角,在对国内外关于学习分析模型的研究进行综述的基础上,指出了现有学习分析模型的优缺点,并建构了相应的汉语学习分析模型。该模型具有以下特征:数据来源更偏向半结构数据;分析的过程注意学习的非线性与动态性特征;预测环节加入学习者特征。基于大数据视角建立的汉语学习分析模型不仅能够深化教师与学生对汉语学习的理解,还能深化教育者对学习者的理解、深化师生对自主学习的理解,对于提升汉语学习者的学习效果具有重要的指导意义。

  • 2021-06-23
  • 阅读127
  • 下载0
  • 7页
  • pdf

易车2021Z世代洞察报告19页

2020年起,Z世代(1995~2009年出生)开始迈过25岁,步入结婚生子黄金期,成为 中国乘用车市场的新生力量。Z世代超2.6亿人,占中国总人口18.5%,理论上购车潜力很 大。目前多数车企、经销商对Z世代寄予厚望,渴望通过争取Z世代,摆脱困境、绝地反击 或乘胜追击。不过实际效果差强人意,除极少数优质品牌,多数是一厢情愿,并未获得Z 世代青睐,未实现冲量或绝地反击,部分品牌倒因越强调Z世代越步履艰难。问题出在哪 里?Z世代存在哪些挑战与机遇?车企与经销商该如何拿捏?

  • 2021-06-22
  • 阅读127
  • 下载0
  • 19页
  • pdf

大数据背景下特色数字资源生命周期与长期保存模式研究_江闪闪

大数据时代已经到来,根据特色数字资源特征建立规范化长期保存标准与模式,对于促进特色资源共享、传播具有重要意义。文章在生命周期基础理论基础上,结合国内外对数字资源长期保存研究和现有特色资源保存现状,以生命周期流程为视角,构建了特色数字资源长期保存理论模型,并以少林武术资源为个案进行实践论证。通过构建特色数字资源长期保存模型,丰富特色数字资源长期保存理论体系,为高校图书馆及相关机构开展特色资源建设研究提供参考与借鉴。

  • 2021-06-23
  • 阅读127
  • 下载0
  • 6页
  • pdf

大数据环境下的高校就业信息管理系统设计_卢岩

由于高校就业信息管理存在效率低、针对性差的问题,为提升高校就业信息管理效率,设计了大数据环境下的高校就业信息管理系统。大数据采集模块可以利用不同信息格式换算和自主识别输入信息技术采集就业信息;采集到的信息经过大数据存储和处理模块整合后传输至大数据分析管理模块实施信息整合分析管理,从而完成大数据环境下的高校就业信息管理系统设计。系统测试结果表明,所设计系统的各项功能在实际应用中安全性高、针对性强,可以提升高校就业信息管理效率,具有一定的实际应用价值。

  • 2021-06-21
  • 阅读127
  • 下载0
  • 7页
  • pdf

基于工业物联网的智能工程机械管控平台的设计_周家乐

以工业物联网为核心,综合运用了分布式异构设计,开发了智能工程机械管控平台。该平台主要涵盖WEB服务器(阿里云)、MQTT服务器(阿里云)、操作管理装置(树莓派)、现场控制装置(嵌入式开发板)、电力拖动等执行传感机构以及机械结构的设计。平台可实现工地管理人员对全厂调度优化、工程机械管理、人事管理和远程机械控制,加强了工地的管理控制,降低了整个工地管理成本。同时驾驶员进行远程作业,在保障驾驶员身心安全、改善驾驶环境的同时,降低了工地人力成本。

  • 2021-06-22
  • 阅读127
  • 下载0
  • 5页
  • pdf

大数据思想政治教育研究热点与前沿_省略_基于CiteSpace的数据分析_尹婷婷

大数据时代思想政治教育创新发展需求,使得对于大数据思想政治教育的研究逐渐成为了学术热点。运用Citespace可视化技术,对中国知网(CNKI)2013-2019年期间的1065篇期刊文献进行研究,可探明该研究领域的研究现状、研究热点和研究前沿。研究表明:大数据思想政治教育研究文献数量虽整体呈上升趋势,但高质量研究成果占比较低;研究机构分布广泛,但缺乏持续关注;大数据时代推动高校思想政治教育的创新及寻求二者的价值耦合是其研究热点和趋势。深入大数据思想政治教育研究,需精准价值契合、优化教学内容、强化隐私保护。

  • 2021-06-21
  • 阅读127
  • 下载0
  • 9页
  • pdf

人工智能民事司法应用的法律知识图_要件事实型民事裁判论为基础

人工智能民事司法应用的法律知识图_建以要件事实型民事裁判论为基础

  • 2021-06-22
  • 阅读127
  • 下载0
  • 15页
  • pdf
上一页 1 …… 15321533153415351536153715381539154015411542 …… 7912 下一页 共 63292 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

  • 阅读238
  • 下载1

华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

  • 阅读288
  • 下载4

2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

  • 阅读254
  • 下载3

2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

  • 阅读287
  • 下载2

最新上线

2025年中国企业级AI应用行业研究报告

随着AI技术的爆发式发展,AI技术正从锦上添花的辅助工具,演变为驱动企业业务创新与效率变革的关键力量。但在新一代AI应用的规模化落地过程中,企业也面临着更加复杂的挑战。其应用成果不仅依赖于单一的技术突破,更在于构建系统性、端到端的落地能力。本报告将从应用层、支撑层、基础设施层和组织层四个维度,对企业级AI应用落地中的关键问题展开研究,力求帮助企业将AI技术转化为实际的商业价值。

  • 阅读31
  • 下载1

行业数字化转型图谱

在“新型工业化”浪潮奔涌的今天,数字化转型已成为各行各业发展的必修课。如何精准、高效地推进转型,避免“走弯路”?

  • 阅读16
  • 下载0

脑机接口的基础知识

脑机接口技术涉及到对个人思想的直接访问。人们不仅可以窥探他人的思想,更可以直接对他人的思想和行为进行干预控制。甚至篡改记忆。

  • 阅读14
  • 下载0

十五五”时期重点产业前瞻与发展路径研究

现代化产业体系的构建,不仅需要培育新兴产业,也离不开传统产业的全面升级。《建议》对传统产业转型提出了明确方向,主要包括以下四个方面:一是推动重点产业提质升级。《建议》指出需巩固提升矿业、冶金、化工、轻工

  • 阅读16
  • 下载0
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南