移动互联技术的飞速发展催生了大量的移动对象轨迹数据。这些数据刻画了个体和群体的时空动态性， 蕴含着人类、车辆、动物的行为信息，对交通导航、城市规划、车辆监控等应用具有重要的价值。为了实现有效 的轨迹数据价值提取，近年来学术界和工业界针对轨迹管理问题开展了大量研究工作，包括轨迹数据预处理，以 解决数据冗余高、精度差、不一致等问题；轨迹数据库技术，以支持有效的数据组织和高效的查询处理；轨迹数 据仓库，支持大规模轨迹的统计、理解和分析；最后是知识提取，从数据中挖掘有价值的模式与规律。因此，综 述轨迹大数据分析，从企业数据、企业应用、前沿技术这3个角度揭示该领域的现状。
联网企业安全建设怎么做 互联网企业安全建设整体思路 互联网企业面临安全挑战分析 互联网企业核心安全目标 互联网企业安全能力建设与提升 互联网企业整体安全视角 互联网企业基础安全体系建设框架 互联网企业安全建设蓝图 互联网企业安全建设如何落地实施 分阶段安全体系建设 如何评价企业安全建设的效果 基础安全链路纵深防御架构 API安全监控实践 GITHUB安全监控实践 做好企业安全建设的必要条件 写在最后
数字经济下政府监管与电商企业“杀熟”行为的演化博弈
企业安全建设一直是经久不衰的话题，此次王哲通过论述SDL威胁建模、SDL白盒扫描、SDL被动扫描、DevSecOps、漏洞管理、安全大数据、数据分析场景等众多安全建设的要点，分享了自己在企业安全建设中积累的经验。 金融科技的安全发展 我安全吗 SDL SDL威胁建 SDL白盒扫描 SDL被动扫描 DevSecOps 漏洞管理 安全大数据 数据分析场景 宜人盾 superscan App隐私保护 我安全吗？ 没有想象的安全 反思 从A点到B点
发展智能制造,促进兵器装备集团制造业转型升级——兵器装备集团智能制造技术与高端装备产业发展思考
物联网的出现对现有媒介生态产生重要影响,广播因此受到巨大挑战,一方面广播的媒介功能面临价值转型,另一方面也会产生场景危机,从而挤压广播媒体的发展空间。因此,在物联网背景下,广播需要从渠道、内容、技术等多个方面与物联网深度融合,重构媒介生态圈,并通过广播云媒体平台的建设进行功能打造,完成广播的价值转型。
智能制造研究热点及趋势分析，看到新的未来
落地四同步同步提出需求 同步规划设计 越早介入，风险 和后期损失越低 同步开发测试 同步上线运营 安全投入成本高，如何更 有效体现其价值？ 如何更有效协同部门同事， 提高效率？ 背锅侠？ 因业务方向多，如何对数据 进行分级分类，帮助后面脱 敏及加密工作？ 思考 谢 谢 聆 听 专注于安全行业，通过互联网平台、线下沙？、培训、峰 会、？才招聘等多种形式，致力于创建亚太地区最好的甲乙双方交流、学习 的平台，培养安全？才，提升行业整体素质，助推安全生态圈的健康发展。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
随着AI技术的爆发式发展，AI技术正从锦上添花的辅助工具，演变为驱动企业业务创新与效率变革的关键力量。但在新一代AI应用的规模化落地过程中，企业也面临着更加复杂的挑战。其应用成果不仅依赖于单一的技术突破，更在于构建系统性、端到端的落地能力。本报告将从应用层、支撑层、基础设施层和组织层四个维度，对企业级AI应用落地中的关键问题展开研究，力求帮助企业将AI技术转化为实际的商业价值。
在“新型工业化”浪潮奔涌的今天，数字化转型已成为各行各业发展的必修课。如何精准、高效地推进转型，避免“走弯路”？
脑机接口技术涉及到对个人思想的直接访问。人们不仅可以窥探他人的思想，更可以直接对他人的思想和行为进行干预控制。甚至篡改记忆。
现代化产业体系的构建，不仅需要培育新兴产业，也离不开传统产业的全面升级。《建议》对传统产业转型提出了明确方向，主要包括以下四个方面:一是推动重点产业提质升级。《建议》指出需巩固提升矿业、冶金、化工、轻工
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