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基于云计算及大数据技术的电力搜索引擎技术研究_楼凤丹

电力营销经过多年的信息化发展,企业内部已经建立大量异构型应用系统,产生了大量分散的结构化、半结构化、非结构化数据。基于云计算及大数据技术的电力"求索"搜索引擎技术,构建集中式数据中心全文检索的索引,实现对大规模不同业务功能和业务数据的统一检索,满足用户从大量异构业务系统和海量数据中进行快速检索的要求。电力"求索"搜索引擎技术基于开源的Elastic Search,利用分布式索引、分布式检索、分布式缓存技术,实现分布式全文检索平台,提供对大规模索引数据的高效管理与快速、灵活的访问能力。通过搜索引擎技术,综合利用文本挖掘、自然语言处理、信息检索等领域的技术,进一步提高全文检索的查准率、查全率。该技术的应用,可以满足大规模不同业务数据的统一检索的需求;并同时满足大规模数据检索请求的快速响应要求。

  • 2021-06-26
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管理决策情境下大数据驱动的研究和应用挑战——范式转变与研究方向-pdf

在数字化生活背景下,传统的管理变成或正在变成数据的管理,传统的决策变成或正在变成基于数据分析的决策. 从大数据的数据特征、问题特征和管理决策特征出发,讨论管理决策研究和应用的范式转变. 大数据驱动范式可以从外部嵌入、技术增强和使能创新三个角度来审视,并体现出“数据驱动 + 模型驱动”的“关联 + 因果”含义. 此外,围绕大数据特征和重要研究方向,阐述了全景式 PAGE 框架及其要素.

  • 2021-06-24
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在位企业的能力构建与数字化战略更新:一项质性元分析

在位企业的能力构建与数字化战略更新:一项质性元分析

  • 2021-06-23
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面向建筑能源系统的物联网通用网关设计与实现

基于 STM32 处理器设计了一款具有自配置功能的通用物联网网关 ,实现了感知层传 感网与数据中心服务器之间的协议转换 、数据交互等功能 .该网关首先通过 RS485 现场总线 实现建筑能耗信息的采集 ,然后将其以 XM L 文件的形式存储在 SD 卡中 ,最后通过以太网的 TCP 协议将能耗信息上传至服务器中 .实际工程项目应用结果表明 ,该网关能够稳定可靠地 运行 ,满足建筑能源系统物联网对数据采集与传输的需求 .

  • 2021-06-24
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2020CIS基于安全切面实现银行级默认安全

攻防演习的艰难决定 问题与挑战分析 解决思路 实现方案 总结(Take Away) SDLC安全研发流程 培训 需求评审 安全测试 发布审核 安全防御产品 覆盖面不全、需求碎片化 人力不足 响应慢影响业务效率 挑战 覆盖遗漏(新应用/主机/服务) 资产记录不全、不准 防御策略与业务场景不匹配

  • 2021-06-24
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基于STM32智能家居控制系统的设计_林玩杰

设计一款Android智能手机控制的智能家居系统,采用STM32F103作为系统主处理器,使用DHT11温湿度传感器采集室内温湿度信息;通过I/O口控制灯的开和关;使用OV7670摄像头采集视频数据,采用JPEG对视频数据压缩编码并传给客户端APP进行播放。测试结果表明:用户通过手机客户端APP连接WiFi便可以远程监控家居情况,实现对家用灯光控制、环境检测以及视频监控等功能。此外,该系统运行良好,操作界面友好,满足智能家居的各项功能需求,具有一定的实用价值。

  • 2021-06-23
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国盛通信:工信部再发文!从3点边际变化,看工业互联网发展提速

工信部发文,公布 2019年工业互联网试点示范项目。文中提到“为做好示范与推广,请各推荐单位按要求组织试点示范单位报送工业互联网发展成效。”我们自去年以来,一直强调工业互联网的战略地位在提升,从 2月 18日工信部发文促复工,强调工业互联网,也可看出政策有加码趋势。工业互联网将成为 5G 时代的重要应用场景,赛道宽度不断拓宽,景气度持续提升。

  • 2021-06-22
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智慧城市建设能否降低环境污染

建设智慧城市,势在必行,保护自然环境,值得我们深思

  • 2021-06-22
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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