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轨迹大数据_数据、应用与技术现状

移动互联技术的飞速发展催生了大量的移动对象轨迹数据。这些数据刻画了个体和群体的时空动态性, 蕴含着人类、车辆、动物的行为信息,对交通导航、城市规划、车辆监控等应用具有重要的价值。为了实现有效 的轨迹数据价值提取,近年来学术界和工业界针对轨迹管理问题开展了大量研究工作,包括轨迹数据预处理,以 解决数据冗余高、精度差、不一致等问题;轨迹数据库技术,以支持有效的数据组织和高效的查询处理;轨迹数 据仓库,支持大规模轨迹的统计、理解和分析;最后是知识提取,从数据中挖掘有价值的模式与规律。因此,综 述轨迹大数据分析,从企业数据、企业应用、前沿技术这3个角度揭示该领域的现状。

  • 2021-06-23
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互联网企业安全建设实践

联网企业安全建设怎么做 互联网企业安全建设整体思路 互联网企业面临安全挑战分析 互联网企业核心安全目标 互联网企业安全能力建设与提升 互联网企业整体安全视角 互联网企业基础安全体系建设框架 互联网企业安全建设蓝图 互联网企业安全建设如何落地实施 分阶段安全体系建设 如何评价企业安全建设的效果 基础安全链路纵深防御架构 API安全监控实践 GITHUB安全监控实践 做好企业安全建设的必要条件 写在最后

  • 2021-07-06
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数字经济下政府监管与电商企业“杀熟”行为的演化博弈

数字经济下政府监管与电商企业“杀熟”行为的演化博弈

  • 2021-06-20
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企业安全建设进阶.V1.3

企业安全建设一直是经久不衰的话题,此次王哲通过论述SDL威胁建模、SDL白盒扫描、SDL被动扫描、DevSecOps、漏洞管理、安全大数据、数据分析场景等众多安全建设的要点,分享了自己在企业安全建设中积累的经验。 金融科技的安全发展 我安全吗 SDL SDL威胁建 SDL白盒扫描 SDL被动扫描 DevSecOps 漏洞管理 安全大数据 数据分析场景 宜人盾 superscan App隐私保护 我安全吗? 没有想象的安全 反思 从A点到B点

  • 2021-07-06
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发展智能制造,促进兵器装备集团制造业转型升级

发展智能制造,促进兵器装备集团制造业转型升级——兵器装备集团智能制造技术与高端装备产业发展思考

  • 2021-06-22
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物联网背景下广播媒体的价值转型_吴卫华

物联网的出现对现有媒介生态产生重要影响,广播因此受到巨大挑战,一方面广播的媒介功能面临价值转型,另一方面也会产生场景危机,从而挤压广播媒体的发展空间。因此,在物联网背景下,广播需要从渠道、内容、技术等多个方面与物联网深度融合,重构媒介生态圈,并通过广播云媒体平台的建设进行功能打造,完成广播的价值转型。

  • 2021-06-22
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智能制造研究热点及趋势分析

智能制造研究热点及趋势分析,看到新的未来

  • 2021-06-22
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黄帅.企业安全落地痛点实践

落地四同步同步提出需求 同步规划设计 越早介入,风险 和后期损失越低 同步开发测试 同步上线运营 安全投入成本高,如何更 有效体现其价值? 如何更有效协同部门同事, 提高效率? 背锅侠? 因业务方向多,如何对数据 进行分级分类,帮助后面脱 敏及加密工作? 思考 谢 谢 聆 听 专注于安全行业,通过互联网平台、线下沙?、培训、峰 会、?才招聘等多种形式,致力于创建亚太地区最好的甲乙双方交流、学习 的平台,培养安全?才,提升行业整体素质,助推安全生态圈的健康发展。

  • 2021-07-06
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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回顾2025年,AI领域的发展可谓“风起云涌,高潮迭起”,从年初的DeepSeek V3/R1开源大模型异军突起一举打破硅谷大模型巨头的垄断,再到DeepSeek-OCR对超长上下文的颠覆式创新,GPT/Claude/Grok/Gemini竞相发布新品,发布不断刷新了大语言模型性价比和推理能力的上限,而大模型的应用也从聊天对话和内容生成全面升级为目标驱动可独立思考规划并调用工具完成复杂任务智能体,正式开启了“Agent元年”,企业开始扎堆投入Agentic应用智能化改造,而多模态大模型及世界模型在自动驾驶、机器人具身智能以及媒体娱乐行业的应用落地也不断取得新的突破。

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算法篇——PID入门教程,史上最详细的PID教程,抛弃公式,从本质上真正理解

PID是比例(Proportional)、积分(Integral)、微分(Differential)的缩写PID是一种闭环控制算法,它动态改变施加到被控对象的输出值(Out),使得被控对象某一物理量的实际值(Actual),能够快速、准确、稳定地跟踪到指定的目标值(Target)PID是一种基于误差(Error)调控的算法,其中规定:误差=目标值-实际值PID的任务是使误差始终为0PID对被控对象模型要求低,无需建模,即使被控对象内部运作规律不明确PID也能进行调控

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算法篇——PID入门教程(二),从本质上真正理解PID,将连续型公式离散化,附带代码

紧接上文,我们讲的是连续形式的PID公式,但连续形式的PID需要用模拟电路来实现,对于单片机而言,我们需要离散形式的PID,本节我们就来看看离散型PID的具体实现:

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