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“大数据”背景下数据资源管理的法律问题

随着大数据技术的发展，互联网产业迎来了从 IT 时代到 DT 时代的转变，数据 资源化价值凸显。海量数据资源的管理过程中出现了一系列充满争议的实际问题。 而在大数据背景下，还按照传统观念里从个人隐私、个人信息的角度来看待大数据 的法律保护，其视角难以满足数据资源管理在广度、深度、速度上的实际需要。本 文试图以确立数据独立法律地位为前提，基于数据这一新型资源的人格和财产属性、 原始和派生层面，分析数据资源获取、利用和保护管理过程中存在的隐蔽性与越权 性、使用权与所有权以及侵权与责任等法律问题，借鉴域外管理经验为辅助，从确 立数据权与措施多元化两方面探索完善我国数据资源管理的法律路径，提出明确数 据权利主客体、明确权利保护原则、规范数据获取渠道、限制数据利用范围以及落 实数据保护责任等具体立法建议。

  • 2021-06-24
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大数据安全技术研究

文章针对大数据环境下数据安全和系统安全监测、预警和控制处置能力不足等问题，围 绕“如何保护大数据安全”和“提升大数据系统安全防护能力”两个核心问题，研究突破大数 据安全和软件系统安全的核心保护技术及评估技术，挖掘大数据在采集、汇聚、交换、交易、 存储、传输、分析、应用等过程中的安全隐患，提升数据安全能力和系统安全能力，实现大数 据产业的保驾护航

  • 2021-06-22
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一种基于K-mediods改进BIRCH的大数据聚类方法——以证券客户大数据为例

伴随着信息科技、互联网、云计算、物联网、社交网络、智能终端等技术的高速发展，海量数据已围绕在人们身边，这就是“大数据”时代。人们不只是数据的生产者，同时也是数据的受惠者；人们不是只能被动地接受数据和科技，人们能改变科技在生活中所扮演的角色，同时也能改变享受数据带来的恩惠方式。金融行业天生拥有大量的数据，“金融大数据”起源于金融的信息化。大量传统金融行业的数据是为了业务而存在，其本身不具备资产属性。在“大数据”时代，多元化、多样化的数据已发生本质性改变，数据不仅仅是业务信息化的产物，数据也是资产。金融企业可以通过海量数据建立全面的风险管理机制，可以通过海量数据实现精细化管理，也可以通过海量数据改善客户服务质量，提升企业竞争力。

  • 2021-06-23
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基于贝叶斯和大数据分析的业务连续性风险管理_卢士达

容灾备份恢复已经上升到国家信息化发展的战略高度。业务连续性是容灾备份的一个应用延伸,是指在中断事件发生后,在预先确定的可接受水平上连续提供服务的能力。通过分析关键风险因素对业务连续性的影响,制作了云环境下业务连续性保护评价指标体系,然后利用贝叶斯网络构建风险评估模型并给出风险分析方法。基于大数据下的云日志解析来实现状态、阈值、趋势、评价等风险预警的云服务技术,构建风险预警系统,并配套实施相应的保障电网业务连续性的风险管理机制。

  • 2021-06-21
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前瞻产业研究院：智能制造领域产业投资机遇分析报告

2015 年5 5 月国务院发布 《 中国制造 2025 》 ， 明确提出把智能制造作为两化深度融合的主攻方向 ， 并提出力争通过 “ 三步走 ” 实现制造强国的战略目标 。 第一步 ， 到2020 年 ， 基本实现工业化 ， 制造业大国地位进一步巩固 ， 制造业信息化水平大幅提升；第二步 ， 到 2025 年 ， 制造业整体素质大幅提升 ， 创新能力显著增强 ， 全员劳动生产率明显提高 ， 两化 （ 工业化和信息化 ） 融合迈上新台阶；第三步：新中国成立一百年时 ， 制造业大国地位更加巩固 ， 综合实力进入世界制造强国前列 。

  • 2021-06-22
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大数据环境下安全数据失真机理模型研究_吴家豪

数据失真防治是提高大数据的应用能力及决策的准确性一种有效手段。基于数据失真的理论基础，描述安全数据失真影响因素和流动过程，剖析安全数据失真的成因。其次，构建安全数据失真的机理模型，并提出安全数据失真的防治策略。结果表明：安全数据的采集、分析、认知和反馈不充分是导致安全大数据失真的原因，可从失真前、失真时和失真后3个时期减少安全数据失真。

  • 2021-06-21
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面向数字化车间的介入式三维实时监控系统

面向数字化车间的介入式三维实时监控系统

  • 2021-06-22
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《工业富联Fii投资价值白皮书》

《工业富联Fii投资价值白皮书》

  • 2021-06-22
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