文章针对大数据环境下数据安全和系统安全监测、预警和控制处置能力不足等问题，围 绕“如何保护大数据安全”和“提升大数据系统安全防护能力”两个核心问题，研究突破大数 据安全和软件系统安全的核心保护技术及评估技术，挖掘大数据在采集、汇聚、交换、交易、 存储、传输、分析、应用等过程中的安全隐患，提升数据安全能力和系统安全能力，实现大数 据产业的保驾护航
国土空间规划大数据应用方法框架探讨
工业物联网中节点资源受限，数据融合是减少能耗最重要的技术之一。为了保障工业物联网中数据在融合过程的安 全性，提出一种基于监督机制的工业物联网安全数据融合方法。首先将采集的数据映射成模式码后进行融合和传输，保证了数 据的机密性；其次通过监督节点对融合节点进行监督来保证融合信息的安全性；最后通过博弈论证明了监督报文上传方式的安 全性和合理性。安全分析和性能仿真表明在保证安全属性的前提下，降低了通信开销和存储开销。并在已有的WIA—PA协议 栈的基础上搭建工业物联网安全平台，实现安全数据融合功能
移动5G工业互联网应用场景白皮书
数字经济下政府监管与电商企业“杀熟”行为的演化博弈
当前政务大数据资源调度系统存在存储不足问题,为解决这一问题,相关人员设计了一种基于动态增容的政务大数据资源调度优化系统。实验结果表明,设计系统磁盘读写性能高、传输速率快,可保证调度资源负载的均衡稳定性。
依据人机交互的方式，目前智能家居设备分为智能视觉产品、智能语音产品和智能触控产品。其中智能视觉产品采取主动交互方式，自主感知并输出执行结果，为用户带来了优质、丰富的智能家居体验。目前我国居民火灾和盗窃案件总量稳步下降但仍在刑事治安案件中仍占据较高比例；老龄化问题的加剧和二孩政策的放开形成了育儿和养老双重社会困境和家庭焦虑，家用智能视觉能够有效的缓解以上社会问题。 《2021年中国智能家居行业研究报告：智能视觉篇》基于上述背景，明确了家用智能视觉的研究范畴，重点分析了家用智能视觉与安防监控的差异、应用场景及价值、核心驱动力、市场规模、产业链及图谱，并对典型厂商进行案例分析，同时对行业发展趋势进行预测，点明智能家居厂商未来发展方向。
根据物联网技术构架打造出的楼宇智能化系统软件，为建筑耗能的监管与管理方法出示技术性支撑点，帮助房屋在城市运用中逐渐智慧化与自动化技术，推动环保功能与建筑智能化的融合，为智慧建筑赋予低碳节能的新含义，实现行业的绿色化转型。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
AgentLoop是Harness的中枢，协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒，可检视性是可控性的前提，若无法检视循环，便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口，支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。
随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。
2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下 降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业 过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访 华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为 新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。
弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力，能完整保留物料原始粒型与理化性能，避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。
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