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物联网北京某物联网科技有限公司项目可行性研究报告

5G时代的物联网可以对标4G时代互联网的角色和定位,即物联网是互联网的演进方向,是实现各行业产业数字化的底层核心技术。从物联网发展角度来看,运营商将作为推动物联网加速发展的主力军,并从网、端布局逐步延伸至价值量更高的平台、应用层,积极向解决方案提供商转型。

  • 2021-06-15
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大数据时代精准营销在京东的应用研究

大数据时代精准营销在京东的应用研究,如何应用

  • 2021-06-21
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门户系统解决方案,帮助您轻松办公!

信息碎片时代,习惯OA办公的企业员工们开始面临来自若干信息系统的障碍性干扰。企业员工需要使用不同的账号和密码,在不同的系统上频繁切换;有效信息不能及时推送,持续检查各种系统中有无待办,严重影响了办事效率。

  • 2021-05-27
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赛迪译丛后新冠疫情时代的5g经济

报告讨论了 5G 在后新冠疫情世界的经济贡献、价值链建设、销售赋能和对全球可持续发展目标的影响,以及 5G 发展面临的可负担性、数字鸿沟等不利因素。报告认为,新冠疫情强化了 5G 部署的紧迫性,5G 在后新冠疫情世界中的经济影响将更大。赛迪智库集成电路研究所节选该报告部分内容进行了编译,希望能为我国企业和行业主管机构部署5G 提供参考。

  • 2021-05-31
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IPFS技术将取代HTTP协议?它到底是什么?

作为互联网巨头,阿里巴巴的网络保障、数据安全都是顶级水平,但是也无法避免基于中心化部署的网络本质上的缺陷。不过,分布式存储的出现,诞生了基于IPFS协议的新技术,互联网的不足和缺陷,都将因IPFS得到改善和升级!

  • 2021-05-27
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飞檐走壁的国产CAD 那些活在剃刀边缘的行业

“备胎危机”就像一道闪电,划破了黑暗的长空,那些隐藏的卡脖子技术在短暂的光亮之中露出了狰狞的牙齿。备胎危机意识,空前地普及了人们对于“工业暗器”的认识:它不动声色地潜伏在工业领域,体量很小,但却为工业创造了巨额财富。你离不开它,你看不到它。它是最不起眼、最中性的强大工具,然而,在极端的时候它或许会成为致命的政治武器。计算机辅助设计CAD工具软件,跟它的许多兄弟如仿真软件CAE、电子设计自动化软件EDA等,都是这样一种“工业暗器”。

  • 2021-05-21
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中国智能家居行业研究报告(2021年)

依据人机交互的方式,目前智能家居设备分为智能视觉产品、智能语音产品和智能触控产品。其中智能视觉产品采取主动交互方式,自主感知并输出执行结果,为用户带来了优质、丰富的智能家居体验。目前我国居民火灾和盗窃案件总量稳步下降但仍在刑事治安案件中仍占据较高比例;老龄化问题的加剧和二孩政策的放开形成了育儿和养老双重社会困境和家庭焦虑,家用智能视觉能够有效的缓解以上社会问题。 《2021年中国智能家居行业研究报告:智能视觉篇》基于上述背景,明确了家用智能视觉的研究范畴,重点分析了家用智能视觉与安防监控的差异、应用场景及价值、核心驱动力、市场规模、产业链及图谱,并对典型厂商进行案例分析,同时对行业发展趋势进行预测,点明智能家居厂商未来发展方向。

  • 2021-05-24
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中国智慧楼宇市场研究报告

报告主要围绕市场现状 (包含区域市场)、市场竞争与供需格局格局(包含区域市场)、市场规模(包含区域市场) 、市场前景(包含区域市场)、技术发展趋势分析、价格分析、进出口分析、使用情况及品牌占有率、 企业竞争力与主要财务数据分析、 相关政策法规与环境分析、投资策略、投资风险、风险规避、营销战略选择等多方面进行科学细致的分析。 中金企信(北京)国际信息咨询有限公司本着 “一心一意做研究,全神贯注为客户”的基本工作理念,为业内企业提供准确及时的市场数据分析,是业内企业重要的参考依据。

  • 2021-04-30
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年人形机器人资料汇编

2025 年,全球人形机器人技术与产业发展进入从“机电集成”向“深度智能”跨越的关键阶段。这一年,人形机器人在具身智能理论、场景作业任务与产业化形态上持续演进,端到端学习框架、软硬件解耦架构与全球供应链格局亦出现一系列深刻变革。与此同时,硬件参数的单一竞赛逐渐转向软硬协同的效能比,泛化感知能力、复杂环境下的运动鲁棒性与工程化量产可行性成为决定人形机器人能否走出实验室的核心变量。

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