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DeepSeek本地部署与应用构建

即使在网络断开的情况下,用户仍可依赖本地部署的DeepSeek R1 推理模型进行智能分析,保障工作连续性。

  • 2025-02-18
  • 阅读879
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高性能计算系统性能评价白皮书

党的十九届四中全会首次将数据作为生产要素参与分配,数据的作用受到国家高度重视,2022年1月,国务院《“十四五”数字经济发展规划》中要求“以数据为关键要素,加强数字基础设施建设”,数据资源汇聚、共享、流通、应用的需求快速增加,对存储、计算、网络、安全等的要求也越来越高,以数据为中心的新型数字基础设施将有力支撑经济社会数字化发展。2021年5月,国家发展改革委会同中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合发布《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》,提出构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系,布局建设全国一体化算力网络国家枢纽节点,以满足数据资源存储、计算和应用需求的大幅提升。在需求和政策双重牵引下,全国各地区大力推进数字基础设施建设的发展,包括计算、存储和网络在内的基础设施和技术均被高度重视,2022年7月,工业和信息化部主办的中国算力大会上发布了中国综合算力指数,从算力、存力、运力、环境四个维度综合评价新型基础设施和新型数据中心的发展水平。

  • 2023-02-10
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智能电网信息与通信技术的关系是什么

智能电网信息与通信技术的关系是什么智能电网信息与通信技术的关系是什么

  • 2021-11-03
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基础化工行业:I+G行业供需格局向好,产品发展有望持续-20190410-国金证券-18页.pdf

基础化工行业:I+G行业供需格局向好,产品发展有望持续-基础化工行业:I+G行业供需格局向好,产品发展有望持续-基础化工行业:I+G行业供需格局向好,产品发展有望持续-

  • 2022-06-29
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中国算力发展观察报告2023

本报告聚焦于算力作为推动数字经济发展的关键引擎和支撑动力这—议 题, 首先, 构建起包含了算力投资与算力服务的内生增长模型, 分析了算力 在数字经济时代作为新兴生产要素推动经济增长的基本原理与作用机制; 其次, 报告从分析算力如何推动各产业数字化转型升级视角, 分析了算力在 推动互联网、金融、制造、医疗、电信、能源、交通等企业重塑竞争优势, 以实 现可持续增长方面发挥的积极作用, 并列举了各领域代表企业基于算力基 础设施, 推动自身数字化、智能化建设的典型案例;再次, 报告从算力供需平 衡、算力全生命周期碳排放、算力标准与生态建设、企业智能化变革等方面, 提出未来算力高质量发展行动建议, 为我国政府制定政策及企业数智化转 型提供参考, 推动算力产业和经济社会实现高质量发展。

  • 2024-01-11
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零壹智库全球数字资产报告2021

数据作为生产要素,在真实性、权属、流通性、安全性等方面存在的问题导致其价值实现受到很大限制,区块链以其技术特性可以帮助解决这些问题,从而有机会让更多的商业数据价值得以释放,推动实现从“业务数据 化” 向”数据业务化"的转变,至此,数据才真正实现了"石油”的价值。

  • 2021-04-07
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智慧城市信息系统及其关键技术分析

智慧城市信息系统及其关键技术分析智慧城市信息系统及其关键技术分析

  • 2021-11-03
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勾正数据2018年12月智能电视大数据报告10页

2018年全年在各地市数据统计分析得到的智能电视大数据,通过分析对比以及各个时间段的峰值数据对比分析所得到的调研报告。

  • 2021-04-09
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业,要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化,包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。

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