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未尽研究-看DAO 2023-2022-31页

科技板块在 2022 年遭遇了一次清算,科技巨头损失高达 5 万亿美元的市值,一批明星科技上市公司和独角兽的价值巨幅下跌,标志着一个宽松金融资本阶段的终结,而革命性的技术能否应用到更多行业,带来经济增长、就业、劳动生产率的提升,决定着 2023 年是否会成为向新阶段过渡的一年。

  • 2023-02-02
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2022专精特新小巨人企业发展报告-2022.12-68页

“专精特新中小企业”为国家工信部主导的企业扶持政策,围绕《中国制造2025》十大重点领域、突破“四基”发展瓶颈为重点发展方向,旨在坚实产业基础、加强技术创新、破解“卡脖子”技术和补产业链关键环节

  • 2023-02-02
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中国科学院205页PPT-2023跨年科学演讲:复兴路上的科学力量-2023-205页

自然界有现成的 电现象、磁现象和光, 有现成的良导体金银铜 地有磁,日有光,云上有电。如果发展不出电磁学,那人类才对不起造物呢!

  • 2023-02-02
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  • 206页
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IDC FutureScape 2023年中国数字化业务十大预测(附下载)

极不平凡的2022年已经过去,顺风、逆风、侧风的各类风浪演变成了颠覆风暴:疫情仍没有完全过去、俄乌冲突仍在继续、地缘政治风险有增无减、供应链约束仍然存在、人才鸿沟依然严峻、全球经济增长放缓甚至进入衰退。人才鸿沟依然严峻、全球经济增长放缓甚至进入衰退。行业领导者为了应对这些风暴的影响,纷纷采用数字化优先策略,开发与运营数字化业务.

  • 2023-01-29
  • 阅读1853
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  • 4页
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2022年中国供应链数字化升级行业研究报告

随着全球经济环境、贸易格局、创新产业的不断变化,当下已进入到了供应链多元化、高质量发展的新时代,无论企业、 区域或者国家,供应链体系的构建和升级能够使得竞争主体有效利用更多资源、单位产能不断提升,从而保持领先地位。 我国工业革命进程已与世界发展轨迹交汇,在国际生产格局中的地位明显提升,未来面临信息化与智能化并进的挑战。

  • 2023-01-19
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边缘计算+技术白皮书

作为行业数字转型的核心能力底座,边缘计算获得业界的广泛关注。随着边缘计算在医疗、交通、工业等各行业规模部署,要求边缘计算应面向特定行业具备差异化与定制化的能力,为满足行业应用在高效算力、海量接入、智能分析、安全防护等方面的需求,边缘计算技术与 5G、大数据、人工智能、安全等各类技术深度融合,共同构成“边缘计算+”技术创新体系。

  • 2023-01-15
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  • 82页
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产业分析方法

界定行业本身所处的发展阶段和其在国民经济中的地位,同时对不同的行业进行横向比较,为最终确定投资对象提供准确的行业背景

  • 2023-01-15
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  • 115页
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2022中国性能车用户需求洞察报告-汽车之家-2022.65页

本期报告之所以聚焦“性能车”,是因为在上一期我们洞察分析了兴趣消费的崛起趋势后,当我们再进一步追问:“兴趣+汽车”的产品落点是什么?一个答案自然而然地跳了出来——性能车

  • 2022-12-30
  • 阅读2365
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  • 67页
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去,我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在,当产能不在稀缺,真正的痛点是什么?

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具身智能技术与产业发展报告

人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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具身智能(人形机器人)产业发展蓝皮书(2026年)

当人工智能从虚拟算法的数字世界,迈向拥有物理躯体、可与现实环境深度交互的具身时代,人形机器人作为具身智能最具代表性、最具产业想象空间的核心载体,正成为驱动新质生产力跃升、重塑全球高端制造格局、开启智能社会新纪元的关键力量。

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纺织可再生能源投资可行性研究报告

随着全球气候变化挑战日益严峻,减少温室气体排放、积极应对气候变化已成为国际共识。2018年12月,在《联合国气候变化框架公约》第24次缔约方大会(COP24)上,全球时尚产业主要参与者共同签署了《时尚业气候行动宪章》 (Fashion Industry Charter for Climate Action, FICCA),承诺采取一致行动,力求到2030年实现价值链温室气体排放量减少50%,显著降低时尚行业对气候的整体影响。据世界资源研究所援引国际能源署数据,2019年全球纺织和皮革行业碳排放量约2.99亿吨,占全球总排放的0.6%,其中能源消耗贡献了该行业83%的温室气体排放。

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