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大数据资源平台建设可行性研究方案

拟建区级大数据资源平台项目是加快整合区现有数据共享交换平台、数据资源目录和基础数据库等与大数据资源平台相关的平台的基础上,进行整体架构的重新部署和功能模块的全面升级,在满足与市大数据资源平台的对接,并承接市大数据资源平台的落地数据资源,同时,归集全区内各单位公共数据资源,按需实现共享交换,逐步构建集区公共数据汇聚、整合、共享、应用、展示、评价六位于一体的大数据资源体系。

  • 2023-03-16
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2022年中国机床工具行业研究报告

根据中国机床工具工业协会的统计分类标准,机床工具行业主要包括 金属切削机床、金属成形机床、木工机床、铸造机械 等主机产品领域,以及 工具与量具量仪、磨料磨具、数控系统 和核心功能部件 等配套产品领域。其中金属切削机床是我国机床工具行业的重要组成部分,其数量最多、使用最为广泛,因而狭义的机床有时就是指金属切削机床。根据加工方式或加工对象差异,金属切削机床可分为车床、刨床、镗床、磨床、钻床和铣床等。

  • 2023-03-09
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中国工业互联网研究院:工业元宇宙五大应用场景-案例集汇编

近年来,发展元字由成为世界各国抢占技术战略高地的共同选择。工业元宇由通过跨界融合各类新技术,实现工业领域中“人、虚拟空间现实空间”的虚实映射、交互、融合,是一个工业社会的数字化平行宇宙,是虚实共生、综合集成的新型工业数字空间。工业元宇宙在工业领域的应用将加速制造企业设备、产线、车间和工厂的数字化、网络化,智能化转型,从根本上变革生产方式和资源组织方式,党的二十大报告中指出要推进新型工业化、加快建设制造强国、数字中国。在此背景下,系统梳理工业元宇由应用场景,总结工业企业应用元宇由技术的有效路径,研判其未来发展应用趋势,对“十四五”期间推进新型工业化、促进数字经济与实体经济融合、实现制造强国意义重大。

  • 2023-02-28
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易观分析:中国特色智能工厂领航制造业升级分析报告

从260年前的第一次工业革命,到以人工智能、大数据、物联网为代表的数字技术驱动的第四次工业革命,人类社会经历了蒸汽时代、电气时代、信息时代,并正在处于智能时代之中。每一次的跨越式的进步,都是由技术变革带来生产力的大幅提升,并催生出全新的行业,全新的生态,推动着时代不断向前。

  • 2023-02-27
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BCG-银行数字化转型实用工具箱(CBOT 1+4)-2023.2-58页

2022年1月26日,银保监会印发《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》,旨在以数字化转型推动高质量发展,明确要求到2025年,银行业数字化转型取得明显成效。

  • 2023-02-21
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ChatGPT对GPU算力的需求测算与相关分析-中信证券-2023.2.16-71页

短期内GPU增量与市场规模:参考OpenAI算法,假设每日1亿用户,每人进行10条交互,每个问题的回答长度为50词,算力利用率30%,则单个大语言模型(LLM)的日常需求有望带来2.13万片A100的增量,对应市场规模2.13亿美元。假设有5家大企业推出此类LLM,则总增量为10.7片A100,对应市场规模10.7亿美元。

  • 2023-02-21
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数据要素白皮书(2022年)

本报告把握数据要素市场化发展的主线,以数据要素价值创造为理论起点,以解决我国数据要素市场培育的瓶颈问题为基本导向,通过理论、案例、比较等分析手段,初步给出了一套破解我国数据要素市场难题的技术、市场和制度思路与方案。

  • 2023-02-09
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数据资产管理实践白皮书(6.0版)

《数据资产管理实践白皮书》(6.0 版)是大数据技术标准推进委员会自 2017 年以来发布的第六版白皮书。基于多年理论研究和案例分析,本白皮书将以政府机构和企事业单位作为研究主体(侧重企业),以数据资产赋能业务发展作为核心逻辑,跟踪 2022 年数据资产管理领域政策和行业动向,阐述数据资产管理的概念内涵、演进历程、发展现状,结合企业数据资产管理典型方法和实践案例,重点讨论数据资产管理的活动职能、保障措施、实践步骤等,并对数据资产管理发展进行总结与展望

  • 2023-02-09
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示,由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施,到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍,达到2.6万亿美元。2024年,香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%,增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前,我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中,随着近期招聘企稳,瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升,而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲,尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权:通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争,已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额,但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时,等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点,经济体必须重新思考其对AI主权的策略,并确定如何明智地投资。

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智慧楼宇信息化综合解决方案

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埃森哲-化工行业数字化转型分享(108页PPT)

通过层层系统建设和互联,用技术互联助力管理习惯的生成,实现企业经营决策层在一个计划体系内形成闭环管理,为未来业务的快速增长做好准备

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