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全自动生产线质量监测故障诊断系统研究

随着工业机器人技术、数控机床技术和电子计算机技术的日新月异,以及成组技术的应用,使自动化生产线向着柔性化程度更高的方向发展,其目标就是能够实现多品种、中小批量生产的自动化。同时这些现场设备作为现代化制造系统中最为基础的装备,其健康运行是现代制造企业能够正常运转的根本保证,设备结构的日趋复杂化、制造模式日趋集成化使得对设备所加工产品的质量监测工作及生产过程的故障诊断工作越来越重要。

  • 2021-06-29
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基于状态感知的智能车间多Agent调度策略研究

在智能制造这场新的工业革命浪潮中,全球制造业都面临着前所未有的变革、冲 击与机遇,各国分别制订了针对自身国情的发展战略。我国也于 2015 年提出“中国制造 2025”作为制造强国战略,制造业向着智能化发展是必然趋势。智能工厂作为智能制造的主要载体,具备一定的协调、重组、扩充特性及自主决策能力,且内部互联。

  • 2021-06-29
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TBLL公司MES项目范围管理研究

MES系统是针对生产制造型企业的车间生产一线的一套生产信数字化管理系统,能够把从订单下达到车间生产操作的所有的生产流程相关的数据进行信息化的管理。随着工业4.0、数字化工厂、智能制造等概念的越来越广泛的应用到所有领域,智能制造的概念已经越来越为人所熟知,TBLL公司也需要在激烈的市场竞争当中不断提高自身的经营管理水平,而MES系统正是实现数字化工厂的关键因素。

  • 2021-06-29
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基于多Agent的智能制造执行系统研究

麓着德惑技零麴飞速发溪羁缀渗垒球纯越势瓣誉鞭热刹,潮造、韭瓣不缮誉趣对霹蠡频繁、玉法预知的市场变化,产晶生命周嬲的El盏缩短和鼹瓤遮艘的加快,以及蹶客添交鞠嚣趋个瞧化、多样纯,使褥铆造众韭髓生产模式帮翻造缀织方式逐濒lji=j蘑囱产魏转变为藤向客户、西向需求和丽向服务。为了赢得竞争,企业必颈能够渤态地调照其生产毒《避模式粒策疆鼓支持全踩煮争、产菇毯凝霸对赘场变化躺袋速蔽畿。校糖对舀舔生产工程掌会(CIRP)=i岔卡年来发表静论著统计,已经掇疆鹣先避耩遥模式这3§多荦孛}2l,冀中敏捷铡遗和餐戆翻造攘式其纛我表瞧。本文掇遗鹣“赣黢豢l逡羧行系缓”具毒敏捷割涟巍餐麓鞠遥豹特锰,京箕组织髂裁与遮嚣瓤篱l主疆“餐戆毒乏”个髂姿滚韵惫耋缝及运行中麴快阍与会l乍为特锺,利用个体静腌部绫势,邋过嬲终实现测逡资滁、露《造傣慰、豢l造鬻能瓣爨域与共枣,遮劐魏逡系统豹结稳谯化释运季亍谯绽,瓿聪提高铡逖系缓瓣柔健、敏捷性和市场应交能力。

  • 2021-06-29
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工业设计在智能制造车间中的分析与应用--以AGV为例

在工业 4.0 和中国制造 2025 的倡导下,随着各项高新技术的加入,智能制造备受企业追捧,其最显著的特点是精准高效,省时省力,从而使得产品产出的质量和产量同步提升。而自动导引运输车(Automated Guided Vehicle,AGV)作为智能制造车间的重要组成部分之一,可实现从两点或多点之间自动运输货物。现阶段我国 AGV 的设计仍处于发展中阶段,一般主要以机电、机械、控制设计为主,形式单一,很少涉及到工业设计。因此本论文将以 AGV 为例阐述工业设计理论原则及方法在智能制造车间中的分析与应用,并提出了三种创新设计方案。

  • 2021-06-29
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基于改进蚁群算法的智能制造车间物流配送路径研究

随着我国经济的快速发展,工业生产的智能化程度越来越高。车间路径规划作为企业生产环节的重要部分,越来越受到企业的重视。对于目前企业生产效率而言,采用智能优化调度算法解决大规模、多目标的生产调度问题是一个关键的技术手段。合理的调度方案不仅可以充分利用有限的资源,还可以降低工人工作强度,从而提高企业生产柔性及生产效率。车间路径规划问题是多个目标组合优化的典型问题。通常情况下,这些目标之间存在一定的冲突。车间路径规划过程中需要考虑零件工艺问题,优化算法无法完成车间路径规划需求。因此,本文根据智能制造车间物流配送实际情况,改进了蚁群算法,并将其运用于求解车间调度问题,对车辆路径规划问题的研究工作具有重要实际意义和理论意义。

  • 2021-06-29
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自动化立体仓库集成调度研究

随着新一代信息技术的快速发展,以智能制造为基础理念的新一轮工业革命 席卷而来。国内智能化生产线、智能化车间、智能化工厂不断涌现,“智能工厂”、 “智能生产”和“智能物流”成为“工业 4.0”的关键主题。自动化立体仓库作 为现代物流系统中不可或缺的一部分,如何融合和使用新一代信息技术实现仓库 智能调度,提高仓储效率具有重要的研究意义。作为一种连接物理世界和信息世 界的技术手段,数字孪生技术的提出与发展,加速了智能制造与智能生产的发展 进程,得到国内外广泛的关注与研究,但已有研究大多集中在数字孪生的理论技 术方面,实际应用的很少。

  • 2021-06-29
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智能工厂MES质量预测模块研究

智能工厂是智能制造发展的重要组成部分,而制造执行系统(MES)是实现智能工厂信息集成的重要枢纽,因此,为推进中国智能制造 2025,智能工厂 MES 的研究至关重要。在智能工厂 MES 中,数据挖掘分析的维度和深度都在向全量数据发展,传统MES 的常规技术手段无法应付海量实时数据的事前预警和全局监控。同时产品质量作为制造业的生命线,也对其全样本质量预测的实时准确性有了更高要求

  • 2021-06-29
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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2025中国人工智能学会系列白皮书?棋盘上的人工智能(219页)

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智能工厂(离散)实施方法论

智能工厂项目的数据采集维度往往会细到机台、工位或单个操作者,时间周期上会到秒级,这样导致数据量非常大,比照ERP数据采集量要大上几个数量级。功能规划、数据库选择、应用终端处理性能等都要充分考虑大数据处理和承载能力。

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