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基于移动物联消息驱动的实训执行系统工作流关键技术

随着我国对应用型人才培养的推进,各高校加大了对工程训练中心的建设力度。 但是,当前工程训练中心的实训管理系统已经不能适应新的实训需求。实训生产非 常关注生产数据的实时响应和传输、实训业务的处理能力。而传统的实训车间生产 管理信息化一直是最薄弱的环节,系统缺乏与实训车间进行有效信息交流的技术手 段。随着信息技术的飞速发展,工程训练管理的信息化、网络化和移动化是一个必 然的发展趋势

  • 2021-06-29
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S公司传统工业向工业4.0商业模式转型研究

随着世界经济全球化、区域经济一体化的发展以及全球经济危机给世界带来的教训,各国都把制造业发展放在更为重要的地位,企业商业模式战略转型越来越被制造企业提上议事日程,然而我国境内制造企业的商业模式战略转型还处于初级阶段,经验积累还略显不足,智能制造和智能工厂还远远未达到符合外界的期待。因此,如何转型转变企业商业模式,使之更契合发展产业升级的新要求,更符合我国与世界其他国家在以智能制造为主导的第四次工业革命背景下的合作共赢需求,也是工业4.0时代政府供给侧改革中的重要一环。本文通过问卷调查法、模糊德尔菲法、模糊层级分析法来探究传统工业向工业4.0商业模式战略转型的关键成功因素,完整地提出了S公司在华商业模式工业4.0转型的关键成功因素的框架。在S公司在华商业模式转型关键成功因素的分析和论述过程中,找出适用于S公司在华商业模式转型的规律,进一步挖掘出普适的关键成功因素,帮助工业企业在进行商业模式工业4.0战略转型时更好地满足客户需求和自身发展的目标。

  • 2021-06-29
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基于深度学习理论的机械故障诊断技术研究

在智能制造、大数据的工业背景下,如何利用制造系统中问题的发生和解决过程中产生的大数据显得尤为重要,如何利用大数据去推动智能制造的发展也越来越关键。装备、维护均属于智能制造的核心要素,并且过去三次的工业革命也都有围绕这两个核心要素进行技术升级。生产系统的正常运转需要可靠的机械设备健康管理系统来做指导,但生产系统的隐患会导致不同的故障类型,而不同的故障类型给生产系统所造 成的影响不同,在深度学习的基础上如何利用工业数据提高对机械零部件故障诊断的识别分类精度是本文的研究重点。

  • 2021-06-29
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支持网络协作的敏捷化智能制造单元的研究

面对经济的金球化、客户化的市场浠求以及科学技术的飞遽发展,21世纪的制遗业应支持全球憾竞争期快速响应市场。因此,本学位论文试躅对底艨设旌的网络纯、信惑纯、鬻麓诧以及运行篱理懿敏捷强等方嚣进行深入熬、提示英率蒺凳臻论分析与形式化的研究工作,研究与开发其有专家智能的制造资源智能体以及具脊模块他结孝奄、能黍-黢集成”人”的智能鳃敏捷纯智能制造单元,根撼制造订攀或市溪懿需求,麓予弼络潞俸敏德纯形成餐戆巷《潦单元,避两形蕊教捷能智能翻造系统,戳增强其快速响应市场和充分满足客户需封岂的灵瀚性和敏撼性,为探讨、研究、建立鞠实现蕊舞客户能生产蛉涮造系统羹定蕊懿,扶露为对传统裁造渣进行变摹越戮一个抛砖譬i疆的律用,希藏以此熊够提高制造企娥快速、鬃性地响应市场需求变化的能力,使制造企姚获得程网趋激烈的全球性市场撤争中的优势。为此,雄文在CI骼、餐篷裁邈敷羲撬毒l造等瓷遴裁造疆念豹蕊爨上,黠支持溺终裔终翡敏蕤倪餐裁嬲造单元的理论与若干关键拽术进行了研究,为敏捷化智能制造单元的实现提供理论与搜术上的支持

  • 2021-06-29
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智能车间多源信息采集技术研究与系统开发

中国制造 2025 的核心是工业化与信息化。它的提出为当前制造业的发展指明了方向,这也正是智能制造的需求。目前,智能车间多源数据采集的数据传输方式,以及车间实时监控手段等还较为落后,较难满足制造车间在高效、实时、准确数据交换与分析方面的要求。而物联网技术中的自动识别技术,无线传感网络等在物物互感方面的特性,则以其高效便捷的技术优势,为车间对多源信息和智能化数据分析与应用的方面,提供了一个良好的技术支持。

  • 2021-06-29
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基于大数据的钢铁电子商务平台系统研发

近几年来,受中国经济增长放缓影响,传统钢铁行业发展相对放缓。钢铁 行业严重供大于求,实现以去产能、去库存、去杠杆、降成本、补短板为重点的供给 侧结构性改革,是钢铁企业寻求突破的手段。在两化融合的战略目标下,从以信息化 带动工业化到两化深度融合,智能制造不断深化,钢铁工业在生产过程自动化智能化、 管理信息化和管控一体化等方面都取得了长足进步,为实现“中国制造 2025”奠定 了基础。钢铁电子商务平台作为企业线上钢铁交易和企业经营管理的重要平台,关系 到企业的战略决策和经营发展;因此,提高企业的钢铁线上交易水平和钢铁交易管理 的信息化建设有重要意义。随着大数据时代的到来,传统钢铁电子商务平台的单一性 和滞后性弊端越来越明显,而基于大数据的钢铁电子商务平台,为实现“互联网+钢 铁”和钢铁行业智能制造提供了途径,也为实现基于互联网及大数据的智能制造体系 (IMSI&BD)提供了保障。

  • 2021-06-29
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智能化虚拟制造单元的构建与调度集成优化研究

智能制造是目前最先进的生产模式。一方面,通过对车间实施智能化改造,有望解决不确定客户需求和不确定制造过程两大不确定问题,以实现车间资源的优化配置,制造系统价值最大化;另一方面,智能制造也促使车间制造发生了深刻的改变,现代制造企业亟需运用与之对应的先进制造模式和生产调度技术。

  • 2021-06-29
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基于图像处理的机器人焊接智能制造技术研究

焊接是制造业中的重要工艺技术,广泛应用在工业制造、军事航天、家用电器等领域。人工焊接时,产生的有害气体、弧光飞溅、烟尘等会对身体造成一定的伤害。此外,工人还需要长时间保持某一固定的焊接姿态,其工作强度较大,难以保持焊接质量的稳定性和一致性。因此,为了实现焊接自动化,提高焊接产品的生产效率及质量,改善工人恶劣的劳动环境,对基于图像处理的机器人焊接智能制造技术进行了研究。

  • 2021-06-29
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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2025中国人工智能学会系列白皮书?棋盘上的人工智能(219页)

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智能工厂(离散)实施方法论

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