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《华为闭环战略管理:从战略到执行的SDBE领先模型》

能够准确地识别本组织的关键岗位和人才需求,并进行关键人才的选、育、用、留、管。 能够为各级组织完成相应的任务营造合适的工作氛围,让组织始终充满活力。

  • 2025-11-19
  • 阅读137
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  • 166页
  • pdf

2025年对话式AI发展白皮书

对话式AI为知识普及和教育公平提供有力支持。在线教育平台利用A提供24小时学习辅导,不同地区学生随时提问,获取解答。如偏远地区学生学习中遇到数学、物理知识疑惑,通过对话式 AI学习工具,得到详细讲解,接触丰富知识资源,缩小与发达地区教育资源差距。

  • 2025-12-15
  • 阅读140
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  • 77页
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低空+发展研究报告(2025 年)

本报告是上海财经大学数字经济研究院团队在实地调研北京、上海、南京、苏州、成都、海口、三亚、深圳、惠州、广州等地?30?多家低空制造企业、系统开发企业、飞行运营企业、服务保障企业、低空飞行管理服务平台,以及大量应用场景的基础上形成的

  • 2025-12-15
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数据安全治理解决方案2025

以网络空间安全为核心 01 信息安全 网络空间既是人的生存环境,也是信息的生存环境,因此网络空间安全是人和信息 信息安全范围大 对网络空间的基本要求。

  • 2025-12-15
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  • 28页
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2025信息模型伙伴计划-数据互操作应用案例集

随着人工智能深度赋能工业发展,数据已成为驱动工业智能化转型的关键生产要素。《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》等政策文件,明确了加快数据要素化进程和提升数据质量的重点任务方向。为落实相关要求,中国信通院在2025工业互联网大会上正式启动“工业数据质量提升行动”,围绕工业数据标准化、数据质量加工、数据标注等关键环节,提升数据跨系统、跨平台的互操作能力,着力构建标准化、高质量的工业数据应用环境。

  • 2025-11-17
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工业互联网安全解决方案案例汇编

工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物,通过对人、机、物的全面互联,构建起全要素、全产业链、全价值链全面 连接的新型生产制造和服务体系,是数字化转型的实现途径,是实现 新旧动能转换的关键力量。自2018年以来,工业互联网连续8年写入政府工作报告;其中2021年提出要发展工业互联网,搭建更多共性技术研发平台,提升中小微企业创新 能力和专业化水平;2022年提出要加快发展工业互联网,培育壮大集成电路、人工智能等数字产业,提升关键软硬件技术创新和供给能力;2023年指出支持工业互联网发展,有力促进了制造业数字化智能化;2024年出台稳定工业经济运行、支持先进制造业举措,提高重点行业企业研发费用加计扣除比例,推动重点产业链高质量发展,工业企业利润由降转升;2025年指出加快工业互联网创新发展的重要性。

  • 2025-12-15
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物联网+云计算+大数据+人工智能+移动应用”,构建智慧化的校园

物联网+云计算+大数据+人工智能+移动应用”,构建智慧化的校园物联网+云计算+大数据+人工智能+移动应用”,构建智慧化的校园物联网+云计算+大数据+人工智能+移动应用”,构建智慧化的校园

  • 2025-11-14
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2025零碳园区行业影响力洞察报告

研究院同社会各界保持共研、共进的关系,依托研究院共建学院的科研基础与能力,深入行业调研与走访,与政府相关部门、研究机构、园区、企业、媒体、第三方认证机构和社会组织等建立合作生态,共同形成“硬科技+软科学+实践”的研究能力体系。结合绿色转型经验与实际情况,为我国零废零碳转型和可持续发展提出学术建议。

  • 2025-11-14
  • 阅读168
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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