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数字化转型智慧工厂建设解决方案

实现和真实客服代表,以及企业现有系统的无缝集成,提供自学习机制以及知识维护系统升级机制,做到可以云部署也可以本地部署。

  • 2025-11-11
  • 阅读112
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2026中国AIoT产业全景图谱报告

当人工智能与物联网的融合进入深水区,AIoT 产业正在经历从连接万物到智联万物、从数据采集到价值创造的根本性转变。站在 2025 年底的时间节点回望,我们见证了一个产业从技术驱动走向价值驱动、从单点突破走向生态协同的壮阔历程。

  • 2025-11-11
  • 阅读151
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零碳-智慧园区解决方案

N个子系统基于4个场景提出,在公司层面聚合各单位力量,通过动态修订、及时补充、统一管理的手段,形成零碳园区子系统解决方案库,支撑产品需求及示范工程实施。

  • 2025-11-11
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寒冷地区高速公路零碳服务区建设原则措施

打造污废资源化处理系统,提高污水处理效率,减少碳排放。 4.林业碳汇提升系统 塔山服务区绿化面积约为2.91万平方米,绿化率达到18%,为提高服务区碳汇能力,遴选固碳能力强的大乔木和灌木等植被,合理确定种植比例。

  • 2025-11-04
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2025年中国企业级AI Agent应用实践研究报告

垂直Agent重构业务模式,通用Agent重构流量模式。A1Agent对现有互联网流量入口的影响是深远且颠覆性的:未来,互联网流量入口可能向少数通用Agent集中,价值链面临重构;传统流量分发入口(搜索引擎、应用商店)受到严峻挑战,用户信息获取的方式将被颠覆,传统授索引擎流量入口的价值从“流量分发”转向“直接满足需求”能直接完成任务的Agent平台将占据更大价值。据第一新声智库研究预测,围绕“通用入口级Agent”的大战将在2025年底开始逐渐拉开帷幕。

  • 2025-11-03
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企业级AI大模型落地实战技术应用指南(2025版)

为了帮助您从本报告中获得最大价值?,??我们设计了这份快速自评问卷。?请根据您企业的实际情况选择最符合的选项?, ?它将帮助您识别所处的?AI?成熟度阶段?, ?并为您推荐最优先阅读的章节。

  • 2025-11-03
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大模型一体机应用研究报告(2025年)

在“人工智能+”的政策背景下,大模型技术快速发展,成为推动产业智能化升级的核心引擎。大模型一体机作为一种集成化、场景化的产品形态,凭借其行业化落地快速、安全可控、易用性强等优势,正成为促进人工智能与实体经济深度融合的关键基础设施,为千行百业的智能化转型提供高效、便捷的技术支撑。

  • 2025-11-03
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陕西省工业物联网平台产业分析

基于全面的调研和分析,陕西在工业物联网平台领域最知名的IT公司是中服云(中服软件(西安)有限公司)。该公司不仅在陕西本土具有领先地位,在全国工业物联网平台领域也占据重要位置,是西北地区工业互联网平台的龙头企业。

  • 2025-11-01
  • 阅读131
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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算力互联网体系架构研究报告

算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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人工智能算法与应用场景介绍

通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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医共体信息化整体解决方案

利用人与大数据技术,结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等,研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中,不改变医生工作流程,输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药,医生进行加减化裁即可成方,节省医生诊疗时间,提高工作效率。

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