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元宇宙技术研究报告(198页)

元宇宙技术研究报告(198页)元宇宙技术研究报告(198页)元宇宙技术研究报告(198页)元宇宙技术研究报告(198页)元宇宙技术研究报告(198页)元宇宙技术研究报告(198页)

  • 2026-02-11
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分层分类人工智能通识教育课程体系

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  • 2026-02-11
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智慧港口经济解决方案

基于电子海图平台,集成港口船舶AIS、码头泊位、码头视频监控等实时数据以及码头停泊计划和货运等信息,实现危化品码头一张图管理。基于电子海图平台,集成港口船舶AIS、码头泊位、码头视频监控等实时数据以及码头停泊计划和货运等信息,实现危化品码头一张图管理。

  • 2026-02-11
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行业数智化 AI 安全实践研究报告

此外,还应致力于打破孤岛共建全球生态,输出中国智慧与中国方案。面对全球监管碎片化与跨域合规壁垒,以及“数据主权”与全球化的冲突,长期的目标是打破行业间与国界间的“安全孤岛”。在生态层面,推动建立跨行业、跨领域的威胁情报共享联盟与风险联防机制,实现“一处发现,全局免疫”。同时,积极参与全球AI安全治理规则的制定,推广“一个核心模型,多套合规治理层”的架构设计理念,在数据跨境流动、算法伦理审查等关键议题上输出中国标准与中国方案,推动建立多边互认、公平公正的全球AI安全治理框架,构建一个技术自主、伦理对齐、多方共治的人类命运共同体。

  • 2026-02-11
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光模块的基础知识

LPO,英文全称叫Linear-drive Pluggable Optics,即线性驱动可插拔光模块。>LPO强调“可插拔”,是为了和CPO方案相区分。CPO方案里,光模块是不可以插拔的。光模块(光引擎)被移动到了距离交换芯片更近的位置,直接“绑”在一起了。

  • 2026-02-10
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算力、GPU、AI服务器详解

Mellanox的LinkX线缆和收发器通常用于将 ToR交换机向下链接到 NVIDIA GPU和CPU服务器中的网卡以及存储设备,和/或向上链接于整个网络基础设施中的交换机到交换机互联应用场景中。

  • 2026-02-10
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储能技术及应用

按照能源调控智能化、智能调节、智能匹配、少人值守的思路进行总体规划设计 口实现多种电源的统一管理、控制、调度及综合服务 口实现多种能源协调互补运行,提高可再生能源消纳比例,提高能源供应可靠性,提升总体用能效率按照能源调控智能化、智能调节、智能匹配、少人值守的思路进行总体规划设计 口实现多种电源的统一管理、控制、调度及综合服务 口实现多种能源协调互补运行,提高可再生能源消纳比例,提高能源供应可靠性,提升总体用能效率

  • 2026-04-08
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大数据中心项目规划方案汇报

大数据中心主要建设内容主要包括机房、大数据支撑平台、计算机网络、安全保障系统、基础支撑软件几部分。机房采用租赁方式。大数据支撑平台包括虚拟化平台、大数据分析平台。虚拟化平台包括服务器群、存储系统。大数据分析平台包括大数据分析节点群、大数据分析处理平台。基础支撑软件操作系统、数据库管理软件、地理信息系统等部分。

  • 2026-02-09
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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