企业做好战略复盘，需要重点关注四个方面: 第一，一把手要亲自主导战略复盘。带领团队推动战略复盘并取得效果是一把手领导力的体现 总结经验规律，为下次做准备 复盘四步法 总结经验 分析原因 分析事情成功或失败的原因 第二，明确各部门的分工。战略复盘不仅仅是开一两次会议，它需要各个部门全程参与、深入研讨，涉及企业经营与管理的方方面面 第三，结合企业内外部视角来
第一、通过对业务设计(特别是其中的价值主张)的审视与解码,识别与找到战略落地的焦点--关键任务;第二、识别出为了让组织能力(正式组织、人才和氛围)与上述焦点保持一致所必须做出改变的一些关键工作。结合BP制定与年度述职活动,将上述3-5年的关键任务与组织能力改进的关键工作落实到来年的年度重点工作是战略执行的坚实基础。
24小时的建筑工地实时监控，能有效的解决建筑工地人员管理及治安管理，威慑并遏制斗殴，盗窃等影响社会稳定的因素发生，促进治安好转。结合人工智能AI杜绝不规范操作，防止外来人员非法进入。
公有云为企业提供生产经营和管理的VPC虚拟 私有云环境，提供源端云迁移服务，实现数据 库和复杂业务安全上云; 为迁移上云的数据库系统和业务系统提供高品 质的云端备份、安全策略、运营监控以及各类 相关增值产品及服务; 客户譚从本地机房与公有云VPC通过云专线实现数 据交互，管理支撑企业各项生产经营系统的运 行; 借助云桌面，用户采用不同终端访问虚拟桌面 控制器地址，进入属于自己的办公系统降低 成本的同时，确保核心业务数据安全。
能够准确地识别本组织的关键岗位和人才需求，并进行关键人才的选、育、用、留、管。 能够为各级组织完成相应的任务营造合适的工作氛围，让组织始终充满活力。
对话式AI为知识普及和教育公平提供有力支持。在线教育平台利用A提供24小时学习辅导，不同地区学生随时提问，获取解答。如偏远地区学生学习中遇到数学、物理知识疑惑，通过对话式 AI学习工具，得到详细讲解，接触丰富知识资源，缩小与发达地区教育资源差距。
本报告是上海财经大学数字经济研究院团队在实地调研北京、上海、南京、苏州、成都、海口、三亚、深圳、惠州、广州等地？30？多家低空制造企业、系统开发企业、飞行运营企业、服务保障企业、低空飞行管理服务平台，以及大量应用场景的基础上形成的
以网络空间安全为核心 01 信息安全 网络空间既是人的生存环境，也是信息的生存环境，因此网络空间安全是人和信息 信息安全范围大 对网络空间的基本要求。
没有账户，需要注册
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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