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基于城市轨道交通经济特点和系统规划的管理模式研究

作为“中国现代化的开路先锋”,2021年交通运输行业以保障物流链畅通促进产业链协同,以交通可持续发展促进经济社会可持续发展,为抗击疫情和促进发展提供了坚强有力的支撑和保障,实现了“十四五”良好开局。

  • 2022-01-06
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基于TOD的城市综合交通规划及其研究课题

为纵深推进“八大专项行动”,做好系统防范化解道路交通安全风险工作,有效预防和减少道路交通事故,为群众出行创造良好道路交通环境,近日,交警部门在全市范围内集中开展整治交通安全秩序专项行动,严厉打击酒驾醉驾、超限超载等严重交通违法

  • 2022-01-06
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基于RFID技术的高速公路不停车收费及联网收费路径识别系统研究

在RFID读写设备技术领域,主要有低频、高频、超高频,其中高频和超高频应用较广。高频(HF)RFID读写器,一般都能符合ISO18000-3、ISO15693、ISO14443A/B等多项国际标准,可以广泛应用于开放式门禁、开放式考勤、会议签到、无障碍通道

  • 2022-01-06
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基于RFID的交通事件自动检测技术初探

2022年中国超高频RFID读写器市场现状及竞争格局分析 读写器市场规模为17亿元「组图」行业主要上市公司:远望谷(002161)、达华智能(002512)、微标科技(834569)、芯联创展(836205)、厦门信达(000701)本文核心数据:超高频RFID读写器应用量

  • 2022-01-06
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基于ITS的出租车站点候客调度系统

基于ITS的手机智能出租车呼叫系统的特点 目前,我国虽然有出租车呼叫系统(俗称电召车),但存在的主要问题是,乘客需要呼叫出租车服务台,由调度台寻找空驶出租车,然后通知出租车与乘客联系完成服务。

  • 2022-01-06
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基于GPS智能手机的交通信息实时采集与服务研究

发生争议的是一个无线电频谱,航空公司与地面联系是通过无线电,通信运营商开通5G也要靠无线电。 在美国,航空公司的雷达高度计使用的频谱在4.2GHz至4.4GHz频段。而在美国,移动运营商预计将使用3.3GHz至4.2GHz的C波段(n77)频谱。

  • 2022-01-06
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基于5G的平行增强交通世界

通过5G工业互联网的数字化改造,真正实现了智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸等一系列数字化“新模式”,实现了降本增效、小单快反的新型生产模式。

  • 2022-01-05
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基于P2P原理的高可用高性能大规模镜像分发系统

随着容器技术在工业中的应用越来越广泛,如何安全高效地分发映像是工程师们所面临的新挑战。蜻蜓项目是基于开源智能 P2P 的映像和文件分发系统。该项目旨在解决云原生场景中

  • 2022-01-05
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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