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美国智能交通10年发展规划

信息革命对于交通运输的重要性并不亚于汽车和喷气式飞机的发明。虽然其最终发展前景尚不十分清楚,但这场 革命正在为促进交通运输的一体化带来前所未有的机遇与挑战。很好地把握这一机遇,理智地面对这一挑战,已成为 21 世纪交通运输工作者的必然使命。交通运输工作者的最终目标是要极大限度地增强客货运输的机动性和安全性,同 时减少交通运输对环境和能源耗费的负面影响。

  • 2022-01-06
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美国人工智能研发战略计划

人工智能发展迅速。数据显示,2016年至2020年,中国人工智能市场规模从329.6亿元增长至1,858.2亿元。人工智能扩展了对劳动力市场的影响,从过去仅仅局限于替代一些常规性

  • 2022-01-06
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麦肯锡:中国人工智能的未来之路

不过话说回来,艺术创作这种高度创意化、个性化的工作,原本被视为“人类的最后一片净土”,是理论上最不可能被人工智能取代的工作之一,可如今人工智能技术的发展却为艺术创作开辟了一条新的捷径。

  • 2022-01-05
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绿色交通的定义与内涵

双城经济圈建设规划纲要〉联合实施方案》,就“合力建设现代基础设施网络”做出具体部署。 《实施方案》里的具体项目多,目标也鲜明:加速内联外畅,着力打造交通

  • 2022-01-06
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罗兰贝格2016智能汽车指数报告

中国智能汽车指数公布了两款车型评价报告,分别是2021款北京现代途胜L和2021款魏派摩卡! 让我们一起来看看两款车型的测试成绩吧! 免责声明:本文来自腾讯新闻客户端自媒体,不代表腾讯网的观点和立场。

  • 2022-01-05
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流动车辆数据采集方法及应用

加速解决物联网生态及设备割裂难题,「边无际Edgenesis」基于云原生架构开发IoT开源开发平台 作者|韦世玮 编辑|石亚琼 ** 物联网(IoT)这股浪潮在国内市场已经掀起数年,从开发平台到操作系统,从上游零部件到下游终端设备

  • 2022-01-06
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5G建设进入高速期,通信板块景气度持续提升

三大运营商陆续宣布启动5G消息试商用。距离去年4月三大运营商共同发布《5G消息白皮书》已经过去一年半时间,如今,5G消息试商用终于迎来曙光。

  • 2022-01-05
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昆山市交通规划研究报告

要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实,全文如下。 为深入贯彻落实《中共中央、国务院关于印发〈国家综合立体交通网规划纲要〉的通知》精神

  • 2022-01-06
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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智慧商业综合体概念方案

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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