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浪潮工业PaaS平台能力解析

从消费互联网到工业互联网:传统产业面临着改造升级,新技术、新模式、新业态、新产业不断出现,过去二十年,消费互联网格局已定,未来十年,工业互联网将蓬勃发展

  • 2024-03-27
  • 阅读266
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开放数据中心委员会:李锴:面向新型智算中心的技术探索

显存压力大:每块GPU上存储一份完整模型,造成冗余,模型参数量增加导致显存的压力增大 ? 互联压力大:Server需要与每个Worker进行梯度传输,带宽成为整个系统计算效率的限制因素

  • 2024-03-27
  • 阅读213
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嘉世咨询:2023人形机器人行业简析报告

全球机器人行业的发展经历了萌芽阶段(20世纪40-50年代)、初级阶段(20世纪60-70年代)、迅速发展阶段(20世纪80-90年代)、智慧化阶段(21世纪初-至今)等四个阶段。 ? 当前阶段,随着感知、计算、控制等技术的迭代升级和图像识别、自然语音处理、深度认知学习等人工智能技术在机器人领域的深入应用,机器人领域的服务化、智能化、通用化趋势日益明显。 ? 在日本,机器人的关键性部件—减速器是遥遥领先的,并且已经形成了技术壁垒;德国则在原材料、本体零部件具有很大的优势;美国当前在人形机器人方面、机器人AI技术方面引领潮流。

  • 2024-03-27
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碳中和背景下可再生能源倍增式发展:机遇与挑战

2023全球能源互联网大会上,中国工程院院士贺克斌作了题为《碳中和背景下可再生能源倍增式发展:机遇与挑战》的主旨报告。

  • 2024-03-27
  • 阅读292

从“营配调协同”看南方电网公司数字化转型

介绍“营配协同调”的基本概念及其应用场景,分享南方电网数字化转型经验。中国南方电网有限责任公司成立于2002年12月,属中央管理企业,负责建设和经营管理南方区域电网

  • 2024-03-27
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中国智慧公路建设调研报告(2023)-公路勘察设计院&赛文

调研报告从智慧公路发展环境、发展现状、主要建设内容和技术及其效果评价、发展建议四个方面入手,系统梳理、总结了我国智慧公路发展和实践情况、细分场景和关键技术应用效果,并结合 2023 年 9 月交通运输部发布《关于推进公路数字化转型加快智慧公路建设发展的意见》等相关政策文件,对智慧公路建设提出了明确的建议。希望本调研报告能为交通行业主管部门和各从业单位在智慧公路领域的科研、建设、运营和管理工作提供帮助,共同推动中国智慧公路建设的健康、快速发展。

  • 2024-03-26
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2024未来通信技术研究报告

研究院积极承担央企重大科创工程,承建国家科创平台,承接国家科研项目,政产学研用紧密协同,实现“补短锻长、突破前沿截止目前累计承担国家重大科技专项等国拨项目210余项

  • 2024-03-27
  • 阅读438

2024年高速公路行业信创发展研究报告

信创关系国家安全和网络安全,发展至今已进入全面推广期,并建立了以党政为首“2+8+N”的行业体系目前党政、金融、电信、电力渗透已较高,交通行业开始逐步推进

  • 2024-03-27
  • 阅读587
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时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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交通指挥中心及数据机房环境支撑系统解决方案

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2026AGI时代全球数智医学影像生态产业发展白皮书

当人工智能以前所未有的速度重塑千行百业,医疗 健康领域也正在经历一场从“经验驱动”迈向“数 据智能”的深刻变革。医学影像贯穿疾病筛查、临 床诊断、治疗规划、疗效评估和随访管理全过程, 具有应用频率高、数据规模大、临床价值直观等特 点,已成为人工智能率先实现规模化应用的重要医 疗场景之一。

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