“一带一路”倡议虽然为中国企业提供了“走出去”的良机，但每个企业的情况不同，需要考虑自身是否适合开展“一带一路”业务、什么时候开展投资是恰当的时机等问题。要回答这些问题，企业需在综合考虑自身业务发展阶段、中长期战略目标、企业竞争实力、海外市场环境等因素的基础上做出准确判断。
智能小车以 STC12C5410AD 单片机为控制核心，L298 芯片作为双电机驱动模块由单片机输出 PWM 控制电机转速，通过光电编码器检测脉冲并将信号送入单片机来测量电机的转速与距离,通过 1602 液晶来显示小车的速度。本文介绍了该小车的的主控电机驱动、电源、显示模块等硬件模块和小车的运动控制速度测量与显示的软件设计。
众所周知，华为公司不仅仅是世界500强，更是一家持续成功的伟大企业（虽然华为创始人任正非从来不认为华为已经成功了，只是暂时没有失败）。笔者更是认为华为是战略管理成功企业的典范，非常值得国内企业深入学习和借鉴
数字化转型需持续提升企业组织能力和运营能力。市场的不确定性和客户需求的变化让更多的中国企业意识到数字化转型的迫切性。在实践数字化转型的过程中，越来越多的企业认识到数字化转型是一个过程而非结果。企业需要持续引入数字化手段改善其经营方式，提升客户体验，进而构建竞争优势。
KaiwuDB 是浪潮控股的数据库企业 ， 公司汇聚了全球顶尖的数据库人才 ， 以 AIoT 数据库为核心产品 ， 面向各大 行业领域提供领先创新的数据服务软件。 KaiwuDB 具有分布式计算、 多模数据库架构、 就地计算等核心技术； 产品体 系囊括自主研发 AIoT 数据库及数据服务平台等 ， 可一站式满足 AIoT 场景下数据管理需求及关键行业核心系统的安全 可控需求。
特斯拉率先引入BEV+Tranformer大模型，与传统2D+CNN小模型相比，大模型的优势主要在于：1）提高感知能力：BEV将激光雷达、雷达和相机等多模态数据融合在同一平面上，可以提供全局视角并消除数据之间的遮挡和重叠问题，提高物体检测和跟踪的精度；2）提高泛化能力：Transformer模型提取特征函数，通过注意力机制寻找事物本身的内在关系，使智能驾驶学会总结归纳而不是机械式学习。主流车企及自动驾驶企业均已布局BEV+Transformer，大模型成为自动驾驶算法的主流趋势。
虽然近几年半导体行业的发展受到了政治和经济不确定性的影响，但 2023 年半导体行业的整体表现还是相当不错的。这主要是由于人工智能（AI）、自动驾驶汽车和电动汽车、物联网和 5G 等新兴技术对专用芯片的需求不断增长。
《2023 全球区块链应用市场暨产业图谱报告》是资本实验室连续第三年发布的区块链应用市场年度研究报告。在研究过程中，资本实验室共收录 2022 年来自全球 59 个国家和地区的区块链应用案例1042 起。在 2020-2022 三年间，案例来源国家和地区总数已增加到101 个，应用案例总量达到 3636 起，产业图谱涵盖的机构数量总计近 1600 家。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
以量子计算、量子通信和量子精密测量为代表的量子信息技术，是量子科技的重要组成部分，有望带来重大技术范式变革和颠覆性创新应用，已成为培育新质生产力、打造创新发展新动能的重要方向。量子信息发展已进入科技攻关、工程研发、应用探索与产业培育相互带动、一体化推进的关键期。全球？30？余个国家和地区制定发布量子信息领域战略规划或法案，投资总额超？350？亿美元。
光子技术以光子作为信息和能量的载体，实现信息的获取、传递、处理和呈现，以及能量的转换与释放，是引领新一轮科技革命和产业变革、促进经济增长的基础性、战略性高新技术。尤其与人工智能、先进计算等新一代信息技术深度交织的信息光子，近年来成为全球主要国家高度重视、全力布局的重点方向。
对建筑各弱电子系统智能化系统集成，进行统-的监测、控制和管理，实现跨子系统的联动，提高控制流程自动化，提供开放的数据结构，共享信息资源，提高工作效率，降低运行成本，提供安全、高效、便捷、节能、环保、健康的建筑环境。
伴随着机器人、自动驾驶汽车等智能化设备的普及和运用，智能生产工具替代现有生产工具和大量劳动力，形成了新的物流生产要素结构。
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