过去几年，制造业在端到端供应、生产和运营领域面临了诸多挑战，包括需求波动、成本上涨、极端天气事件和技术创新带来的影响等。这些挑战大大降低了制造业的韧性，导致企业错失了大量的收入增长机遇（参见图1）。许多企业的应对之法是引入短期解决方案，将其快速应用到复杂的全球网络当中，以提高成本效率并争取准时交付。另一些企业则采取了被动型策略――比如增加库存，然而这样做代价不菲，因为用于生产的存货价值已攀升至1.9万亿美元。1
元宇宙的许多组成部分一直在推动医疗技术革命。如果执行得当，将有机会改变纳税人、供应商、医护人员和消费者的体验，进而让患者护理得到改善。数字化互动不再是可有可无的锦上添花，而将成为不可或缺。
toB生成式A1应用均需外挂知识库以提升大模型精度，将驱动向量数据库的爆发。向量数据库是非结构化数据的特殊形式，它的核心是将各种数据(如文档、音频和视频) 转化为空间向量进行相似性搜索以提高不同数据类型的搜索效率和准确性，这使其在A1和深度学习领域中有着广泛的应用。生成式A1出现后，尤其是在toB场景中需要应用到向量数据库在大模型上外挂“企业知识库”，企业内部数据将被存储在向量数据库中，以提升大模型精度。
为了进一步了解敏捷性的价值，我们对4,000多名大中型企业的高管进行了调研。我们发现，一半的受访者表示他们在过去两年中不得不同时对其多个业务部门进行转型，或者以比以往更快的速度开展更广泛的转型，这些都表明企业的转型周期已经被大幅压缩
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近年来，我国制造业逐渐呈现出两大趋势。一是制造业数字化转型的步伐加快，企业通过引入先进技术，如云计算、大数据、人工智能等，提升生产效率，优化产业链条，实现高质量发展。以东风汽车集团为例，其通过与华为合作，建设云数据中心，推动业务信息化，以应对行业挑战。
中长期目标（通过IT为经营和业务部门做贡献的目标） 为实现目标所需要的行动方针、价值基准 中长期目标（通过IT为经营和业务部门做贡献的目标） 为实现目标所需要的行动方针、价值基准
其中，人工智能技术是第四次工业革命的核心技术创新的驱动力，促使智能化、自适应、个性化趋势加速演变。在这个过程中，算法、算力、数据作为 AI 核心三要素，相互影响，相互支撑，共同推动了技术的突破。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
以量子计算、量子通信和量子精密测量为代表的量子信息技术，是量子科技的重要组成部分，有望带来重大技术范式变革和颠覆性创新应用，已成为培育新质生产力、打造创新发展新动能的重要方向。量子信息发展已进入科技攻关、工程研发、应用探索与产业培育相互带动、一体化推进的关键期。全球？30？余个国家和地区制定发布量子信息领域战略规划或法案，投资总额超？350？亿美元。
光子技术以光子作为信息和能量的载体，实现信息的获取、传递、处理和呈现，以及能量的转换与释放，是引领新一轮科技革命和产业变革、促进经济增长的基础性、战略性高新技术。尤其与人工智能、先进计算等新一代信息技术深度交织的信息光子，近年来成为全球主要国家高度重视、全力布局的重点方向。
对建筑各弱电子系统智能化系统集成，进行统-的监测、控制和管理，实现跨子系统的联动，提高控制流程自动化，提供开放的数据结构，共享信息资源，提高工作效率，降低运行成本，提供安全、高效、便捷、节能、环保、健康的建筑环境。
伴随着机器人、自动驾驶汽车等智能化设备的普及和运用，智能生产工具替代现有生产工具和大量劳动力，形成了新的物流生产要素结构。
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