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2021全球AIoT开发者生态白皮书

世界正变得越来越数字化,让我们经济各个方面都受到了影响。全球疫情深刻地影响了社会,并促使我们构建新常态。随着企业都在寻找确保业务持续增长的解决方案,万物数字化的程度正在加速。加速数字化为一些企业带来了新的增长机遇,也为那些无法调整和适应的企业带来了挑战。

  • 2021-06-30
  • 阅读1135
  • 下载8
  • 135页
  • pdf

【ThoughtWorks】现代企业架构框架白皮书

本轮以数字化驱动业务创新与重塑,越来越清晰的聚焦于:数字体验、业务平台化、智能化与云三大领域。尽管不同的行业、组织和企业,对上述领域的表述和内涵界定可能会存有差异,或仍有其他特定领域的特征显现,但在我们的观察中,这三大领域,已在跨行业范围内形成了较为广泛的共识。

  • 2021-07-19
  • 阅读1133
  • 下载4
  • 72页
  • pdf

100页ppt云原生报告

1 数字化转型下的趋势与挑战 2 为云而生,以应用为中心的云原生 3 云原生赋能平台解决方案 4 云原生商业模式

  • 2021-09-12
  • 阅读1943
  • 下载21
  • 101页
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智慧园区的概念、目标与架构

智慧园区是整合了数字园区、知识园区、生态园区、创新园区等理念的新型园区﹐是科技园区发展的新形态﹐它包含全面智能的基础设施、充足优质的人力资源、多元化的投融资体系、智慧高效的园区管理、体系完善的政策环境、高新技术的产业聚集6种基本要素。其战略目标是实现自身“经济-人才-环境”全面可持续发展和城市的可持续发展;分领域目标是对战略目标的规划和细分

  • 2021-09-03
  • 阅读746
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  • 8页
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2021中国科技投资报告

本报告采用了甲子智库提炼总结的独家科技产业分析模型:甲子智库宏观分析模型、甲子产业准入门槛模型、甲子产业/企业竞争力模型、甲子企业扩展路径模型(供给端)、甲子企业付费意愿模型(需求端)、整体技术投资象限图等。

  • 2021-08-24
  • 阅读721
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  • 243页
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工业大数据背景下企业实现数字化转型的案例研究

随着工业4.0、工业互联网.“中国制造2025"等国家战略的推进,世界各主要经济体争相利用新一代信息技术改造传统制造业拢。尤其是以传感器技术,RFID标签、嵌入式系统技术和微机电系统MEMS(MicroElectro Mechanical System)为代表的核心技术,能够对设备物联数据,生产经营业务数据,外部互联网数据进行自动化采集,存储、分析与可视化,实现了工业化数据与自动化数据的两化融合,融入了更多来自产业链上下游以及跨界的数据2。工业大数据逐渐成为智能工业化高级形态中最核心的生产资源"3,它可以有效地驱动企业内部实现个性化定制,智能化生产,企业与企业之间实现网络化协同,对组织产生颠覆性的影响*。探索如何利用工业大数据促进传统企业实现转型升级关系到国计民生,在第四次工业革命席卷全球的背景下,充分挖掘工业大数据的潜在价值,促进传统企业发展,具有很强的实践价值。

  • 2021-08-02
  • 阅读1152
  • 下载13
  • 10页
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企业智能制造转型路径

未来转型成功,可能是通过淘汰落后的企业实现的,这是与过去不一样的; 推动智能制造应该坚持长期规划,分步实施,效益驱动,小步快跑的原则 步子过大,可能成为先烈而不是先驱,毛利低的企业,可能要等待市场以及配套服务技术的发展,相当于等待成本的降低。

  • 2021-07-14
  • 阅读1272
  • 下载12
  • 72页
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融资效率对制造业企业转型升级的影响研究

随着我国制造业企业传统的以劳动力密集型产品为主的生产模式越来越难以适应当前的经济环境,传统制造业企业必须通过转型升级提高产品的经济附加值,在市场中抢占有利位置,以实现我国从制造业大国向制造业强国转变的目标。智能制造要求企业在数字化、自动化装置及系统应用的基础上,借助计算机和网络,综合人工智能技术、自动化技术、智能制造设备、现代管理技术、制造工艺技术、信息技术和系统工程技术将人工智能引入到制造过程中,这对企业提出了较高的要求。

  • 2021-07-01
  • 阅读2746
  • 下载3
  • 65页
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2026年中国媒介展望:从掌控到赋能

2025年,持续的地缘政治紧张局势和贸易不确定性,取代了对“统一全球市场”的信念。全球品牌不再被动观望,而是转向更深层次的“在中国”融合:采用本土科技平台、加大研发投入,并推进逆向创新。 中国品牌为应对国内过度竞争以及对本土消费的过度依赖,加速出海扩张。 面向全球的品牌传播必须针对中国的竞争环境进行精细化调整;本地化不再是可选项,而是必选项。

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安全应急装备产业发展研究报告(2025年)

安全应急装备是防范化解重大风险、提升突发事件应对能力的物质基础与技术保障,其发展水平直接关系到国家公共安全保障能力和产业链现代化水平。习近平总书记指出,“要巩固壮大实体经济根基,把集成电路、网络安全、生物医药、电力装备、安全应急装备等战略性新兴产业发展作为重中之重,着力打造世界级先进制造业集群。”当前,全球风险挑战日趋复杂严峻,气候变化引发的极端天气事件频发,城市运行系统日益复杂化,对现代化安全应急体系建设提出了新的挑战,也对安全应急装备产业提出更高要求。同时,新一代数字信息技术融合应用不断深化,以及全社会日益增长的安全保障需求,也为安全应急装备产业发展带来重要机遇。

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锚定真实的人——2026人群白皮书

当消费市场迎来“人口结构重塑”与“需求多元裂变”的双重变局,消费者正以更立体的姿态重新定义市场规则,这既是当下的行业底色,更是品牌增长道路上必须直面的核心命题。

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全球业务高速增长DNA分析报告

核心研究发现 1.增长愈发难以实现:尽管许多企业仍在增长,但高增长企业(即员工规模等级提升一级)的比例已从疫情前的7.4%降至疫情后的4.3%,这表明市场环境日益严峻。1 2.AI技能是增长加速器:高增长企业的A技能发展水平比其他企业高出45%。

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