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前瞻:2021最新版100大行业全景图谱-1050页

当前,中国正进入产业转型升级关键时期,面对世界经济不确定因素增多、中国经济进入新常态等―系列新形势下,中国产业全面转型升级尚面临重重困难。各企业该如何在顺应中国经济高质量发展的趋势上,探索出属于自己的产业升级之路,是摆在无数企业家面前的一道难题。

  • 2021-12-23
  • 阅读2490
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  • 1067页
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亿欧智库2021中国工业软件行业报告74页

近几年,随着全球迈向工业4.0,经济发展放缓,我国也更加注重智能制造和工业互联网的发展和推进。自2015年国务院发布《中国制造2025》以来,工业互联网和工业软件的相关扶持政策每年从未缺席。我国也对2022年和2025年工业发展均提出了量化目标,例如到2022年,智能制造装备销售收入实现4万亿元,制造业重点领域企业数字化研发突破70%等。

  • 2021-12-20
  • 阅读1416
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  • 74页
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国家智能制造标准体系建设指南(2021版)

为贯彻落实《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》和《国家标准化发展纲要》,切实发挥标准对推动智能制造高质量发展的支撑和引领作用,工业和信息化部、国家标准化管理委员会组织编制了《国家智能制造标准体系建设指南(2021版)》。

  • 2021-12-07
  • 阅读1567
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  • 138页
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元宇宙系列深度报告:元宇宙:全球巨头入局,下一代互联网启程

元宇宙:下一代互联网革命性交互形式。元宇宙是一个与现实世界平行的,可提供游戏.购物、社交等沉浸体验的开放虚拟世界。我们认为元宇宙的核心特征:社交.内容丰富性.沉浸体验、经济系统。移动互联网流量红利接近尾声,在用户数增长乏力的阶段,追求更高时长以及更高的ARPU成为重点突破指标,元宇宙即为科技公司当前重点布局的方向。梳理各厂商在元宇宙上的布局,主要集中在3个方向:1)VR/AR技术和产品开发(对应沉浸感); 2 ) UGC 技术和产品的打造(对应经济系统和内容丰富性);3)社交元宇宙构建(对应社交)。

  • 2021-12-17
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  • 57页
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中小型制造业数字化转型思考

生产是指人们创造物质财富的过程。从经济学角度而言,将投入转化为产出的活动,或是将生产要素进行组合以制造产品的活动。遵循既定的制造工艺与流程,将原材料加工成为设计完善的高质量产品,为目标客户与用户群体带来预期的价值的过程.

  • 2021-12-17
  • 阅读3068
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  • 26页
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5G安全知识库-中国信通院(107页)

5G 是新一代科技革命和产业变革的代表性、引领性技术,是实 现万物互联的关键信息基础设施、经济社会转型升级的重要驱动力 量。5G商用两年来,在产业界各方共同努力下,5G发展成效显著, 技术产业能力不断提升,网络和用户规模全球领先,应用探索日益 活跃,涌现了大批优秀案例,实现了从 0到 1的突破,我国已经迈入 5G 融合应用规模化发展的关键时期。

  • 2021-12-16
  • 阅读1835
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  • 107页
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中国未来50年产业趋势洞察白皮书-头豹&沙利文

数据源、软件框架、算力等基础设施正在不断拓展人工智能算法的开发场景。在不同研究学派的理念之下,人工智能算法和AI技术的能力边界不断拓宽,实现“AI+行业”的快速部署。人工智能正在逐步影响现实世界的生活与工作的方方面面。金融服务、电信、汽车装配、能源等高科技领域是当前人工智能应用范围最为广泛和领先的,引领人工智能行业相关应用层产业迅速发展。交通、医疗、金融、安防等领域的人工智能商业化应用正在加速落地,随之人工智能拥有大规模高质量的用户基础,给其余相关产业的智能化转型带来巨大空间。

  • 2021-12-14
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  • 150页
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未来50年中国智能制造产业全景前瞻

中国智能制造上游国产化率有待提升。中国企业在智能制造硬件与软件市场赛道竞争力 较为薄弱。上游硬件层中传统硬件供应稳定, 但以高端制造所需的高功率激光器与智能传 感器为例,其国产化率较低,仍依赖国际厂 商供应。

  • 2021-12-14
  • 阅读2291
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  • 21页
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2026年中国媒介展望:从掌控到赋能

2025年,持续的地缘政治紧张局势和贸易不确定性,取代了对“统一全球市场”的信念。全球品牌不再被动观望,而是转向更深层次的“在中国”融合:采用本土科技平台、加大研发投入,并推进逆向创新。 中国品牌为应对国内过度竞争以及对本土消费的过度依赖,加速出海扩张。 面向全球的品牌传播必须针对中国的竞争环境进行精细化调整;本地化不再是可选项,而是必选项。

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安全应急装备是防范化解重大风险、提升突发事件应对能力的物质基础与技术保障,其发展水平直接关系到国家公共安全保障能力和产业链现代化水平。习近平总书记指出,“要巩固壮大实体经济根基,把集成电路、网络安全、生物医药、电力装备、安全应急装备等战略性新兴产业发展作为重中之重,着力打造世界级先进制造业集群。”当前,全球风险挑战日趋复杂严峻,气候变化引发的极端天气事件频发,城市运行系统日益复杂化,对现代化安全应急体系建设提出了新的挑战,也对安全应急装备产业提出更高要求。同时,新一代数字信息技术融合应用不断深化,以及全社会日益增长的安全保障需求,也为安全应急装备产业发展带来重要机遇。

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全球业务高速增长DNA分析报告

核心研究发现 1.增长愈发难以实现:尽管许多企业仍在增长,但高增长企业(即员工规模等级提升一级)的比例已从疫情前的7.4%降至疫情后的4.3%,这表明市场环境日益严峻。1 2.AI技能是增长加速器:高增长企业的A技能发展水平比其他企业高出45%。

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