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256页PPT 制造业领域人工智能技术应用场景参考指引2025年版

人工智能技术(Artificial?Intelligence,简称AI)指的是一系列让计算机系统模拟、延伸和扩展人类智能的技术。它的目标是使机器能够执行通常需要人类智能才能完成的任务,例如:学习、推理、解决问题、感知(如视觉、听觉、语言理解)、决策、创造。AI不是复制人脑的每一个细节,而是构建能够智能地行动和做出反应的系统。

  • 2025-10-09
  • 阅读120
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2015年(第五届)智慧城市发展水平评估报告(确定稿)

2015年(第五届)智慧城市发展水平评估报告(确定稿)

  • 2022-04-22
  • 阅读302
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平阴县锦水河水系综合治理PPP项目-运营方案(255页)

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  • 2022-04-06
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新型通用集成电路实用技术

以多媒体应用一体化和电源解决方案的市场领导者为目标,意法半导体拥有世界上最强大的产品阵容,既有知识产权含量较高的专用产品,也有多领域的创新产品,例如分立器件、高性能微控制器、安全型智能卡芯片、微机电系统(MEMS)器件。

  • 2022-01-14
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中国光伏产业发展战略研究

中国光伏产业发展战略研究.pdf中国光伏产业发展战略研究.pdf

  • 2022-01-05
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大数据时代个人信息保护研究

大数据时代个人信息保护研究,个人信息安全意识的增强

  • 2021-06-28
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知识图谱发展报告(2022)

当前人工智能正在经历从感知智能到认知智能的重要发展阶段。认知是人们获取和应用 知识的过程,因此,作为人类对客观世界认知的一种表现形式,知识图谱是认知智能研究不 可或缺的组成部分。知识图谱可以帮助机器积累人在解决问题中使用的知识,可以帮助组织 互联网资源,进而用知识赋能行业智能应用,知识图谱及其知识引擎技术已经成为人工智能 系统的基础设施。《知识图谱发展报告》(2022)是中国中文信息学会语言与知识计算专委会 邀请知识图谱领域专家结合人工智能和知识图谱技术的最新发展,在《知识图谱发展报告》 (2018)基础上对本方向前沿技术和应用的又一次系统总结,并对未来前沿趋势进行展望。 近年来,随着人工智能特别是大数据、深度学习和大规模预训练模型的快速发展,知识

  • 2023-02-27
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智能制造发展的国际比较与中国抉择

智能制造发展的国际比较与中国抉择等相关问题

  • 2022-05-12
  • 阅读594
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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