《引爆点》
东盟能源安全合作研究:区域公共产品视角.pdf
2021年,关于物联网行业,进入到了一个全智能与泛在连接的时代,智能物联网AIOT的产业链,从云、管、端、边到传感器的感知层,全产业链的产业图谱进行分析与研究,有利于全面了解和掌握AIOT的产业链和企业高层的决策与战略布局。
本报告采用了甲子智库提炼总结的独家科技产业分析模型:甲子智库宏观分析模型、甲子产业准入门槛模型、甲子产业/企业竞争力模型、甲子企业扩展路径模型(供给端)、甲子企业付费意愿模型(需求端)、整体技术投资象限图等。
随着中国优化调整疫情防控措施,人口流动与商业活动逐步重启,全国经济将于2023年迎来回升,为全球经济复苏注入动力。中国2023年经济增速预计将从2022年的3%提升至5.2%。对中国和世界而言,这是一个好消息。预计2023年中国经济将对全球经济增长的贡献将达到四分之一。即便如此,中国经济发展仍面临着重大挑战。房地产业收缩将继续进一步拖累经济,新冠病毒变种带来的不确定性也仍旧存在。长期看来,人口衰退和生产力增长放缓都将成为经济增长的阻力。
工程施工所涉及的“人、机、料、法、环”五大块中,设备是最容易标准化的,“智鹤科技”希望利用物联网、人工智能技术,对所有现场机械的进退场
基于知识图谱的城市轨道交通建设安全管理智能知识支持研究
高频开关电源因应用需要,进一步向着高频化、高效率、高功率密度、低噪音、抗干扰、低污染和模块化的方向发展。相应的国内外标准越来越严格,这也标志着相关技术的发展也越来越成熟和稳定。在此背景下,能够达成高效率用电与高品质用电相结合的高频开关电源成为了研究重点。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础,以2D/3D/GIS为核心展示形式,致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
区别于传统消防联网模式,在符合GB50440要求的同时,将互联网思维融入消防信息化管理,将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
2025 年,人工智能正式迈入 “智能体元年”,AI Agent?成为驱动产业变革的核心力量,硬件迭代、多模态融合、世界模型演进共同推动行业从 “被动响应” 向 “主动解决复杂问题” 跨越。
机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。
2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点,AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力
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