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不同碳减排政策交互影响下发电企业交易策略

1)本文综合考虑发电企业在碳排放权交易、绿色证书交易和发电权交易背景下参与电力市场时的决策行为,探究发电企业在多种市场耦合情况下的最优决策。 2)以利润最大化为目标,分别构建发电企业在非合作博弈和合作博弈两种情况下的最优交易策略,

  • 2024-10-31
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考虑碳市场交易的寡头电力市场均衡分析

1)本文建立了一个考虑碳市场交易的寡头电力市场双层均衡模型该模型可用于研究碳市场及电力市场中发电商的交易决策及两个市场之间的交互影响关系。 2)针对所建立模型,采用协同进化算法进行纳什均衡的求解,通过算例验证了相关模型和算法的有效性,并重点研究了碳市场对电力市场均衡及发电商市场博弈行为的影响。

  • 2024-10-31
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中国数字孪生行业研究报告

本报告为行业图谱研究之计算机科学系列中的课题:中国数字孪生行业研究报告。数字孪生技术,作为一种前沿技术,实现了将物理实体在虚拟空间中的精确映射,形成了一种被称为“数字双胞胎”的存在。这一技术利用物联网技术,实现了数据的实时双向交换,使得虚拟实体能够全面反映其对应物理实体的生命周期,从而在集成底层数据信息的基础上,支持仿真预测和优化决策。数字孪生技术起源于美国航天与军事领域,后被通用电气首次应用于工业生产。在西门子、达索等巨头的推动下,该技术从美国扩散到欧洲。随着人工智能、物联网、虚拟现实等技术进步和元宇宙概念兴起,数字孪生技术不断完善,在城市管理、智慧工业、自动驾驶测试及医疗等领域展现出巨大应用潜力,成为推动各行业数字化转型与升级的重要支撑技术。

  • 2024-10-31
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金杜律师事务所-人工智能的法律探究416页

2022 年底,以 ChatGPT 为代表的生成式人工智能(“Generative AI”)掀起了新一轮的科技革命,不断催生新的商务业态。当下人工智能的开发已经上升到国家战略的高度,它的应用正逐渐渗透到社会生活的各种领域中,包括交通运输、金融、医疗、制造业、文娱产业等。人工智能将给人类社会带来全方位的变革。然而,由此衍生的伦理与法律问题也接踵而至。

  • 2024-10-30
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建银国际-全球人工智能行业:AI重塑千行百业2024

AI 重整商业运营的游戏规则。人工智能(AI)自 ChatGPT 于2022 年 11 月问世后,正在以令人震撼的速度迭代发展着。世界见证了众多科技巨头和 AI 初创公司竞相推出底层大模型和一系列AIGC 工具的全新产品类别。

  • 2024-10-30
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嘉世咨询-2024餐饮行业市场简析报告

2023年餐饮收入突破5.2万亿元,创造了新的历史。2023年,随着生产生活有序恢复,促消费政策持续发力,各地积极开展文旅+美食、夜经济、展演+美食等促消费活动,推动了餐饮行业的快速复苏,发展信心进一步恢复,充分体现了餐饮经济韧性强、潜力大、活力足等特点。

  • 2024-10-30
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基于物联网的大数据中心能耗管理系统研究

“双碳”背景下,大数据中心如何降低能耗,发展绿色计算已成为一个迫切需要解决的问题。大数据中心的能耗管理是一项系统而复杂的工程,在数字化浪潮中,依托物联网技术建立一个大数据中心的能耗管理平台,为后续的能耗优化提供一个可量化的系统则不失为一个很好的切入点。本文通过分析大数据中心涉及能耗优化的各个方面,包括建筑物、机房设施、IT系统等,利用物联网、云计算技术建立一个统一的能耗管理平台,重点展示分析大数据中心能耗数据,为各种节能技术和能耗优化方法提供一个坚实的底座。

  • 2024-10-30
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慧博-发展新质生产力,投资机遇与热点赛道

中国低空经济从 2010 年概念提出到 2024 年《通用航空装备创新应用实施方案》发布,顶层设计逐步清晰。同时市场主体和基础设施也稳步提升,通用航空机场数量和无人机数量的迅速增长为低空经济的发展奠定了基础。虽然产业仍处于初级发展阶段,全球竞争加剧,但中国在航空领域的技术积累和民用转化为低空经济提供了一定的先发优势,未来中国低空经济市场规模有望快速扩容。

  • 2024-10-30
  • 阅读321
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  • 28页
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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