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头豹研究院-3D打印DLP光引擎:光速造物!揭秘DLP光引擎的黑科技 头豹词条报告系列

数字光处理(Digital Light Processing,DLP)是一种应用在3D打印行业中的技术,通过光源投影光线到光敏树脂上,并利用光固化的方式一层层构建3D模型。通常DLP光引擎组件包括光源、DLP芯片、控制系统、打印平台、光敏树脂等。相比传统的喷墨或熔融沉积3D打印技术,DLP光引擎的优点之一是打印速度较快,可在每个层次上同时固化整个层。此外,因为光敏树脂固化过程中的光点较小,DLP光引擎通常可实现较高的打印分辨率。这使得DLP-3D打印技术在部分需要高精度和细节的应用中具有优势,例如珠宝、模型制作、牙科模型等。

  • 2024-12-06
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碳中和节能项目方案-工业领域应用

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  • 2024-12-06
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探索智慧水务在全场景中的应用

通过智能化技术,智慧水务能实时监控水资源,提高管理效率,如某城市应用智慧水务后,水资源管理效率提高了20%。

  • 2024-12-06
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思略特:2024电动汽车充电市场展望报告

轻型车与中重型车长期电动化目标清晰;到2035年,6吨以下轻型电动车的保有量将达到36-49%,6吨以上中重型电动车的保有量将达到22-26%

  • 2024-12-06
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邱奕茗:基于配电线路磁场逆问题的非接触电流检测反演方法

随着智能电网建设速度加快,为保证电力系统安全稳定运行,对电力系统参量信息进行提取分析的要求越来越高。当前,配电系统中大量配电架空线路电流难以实现非接触式的有效检测。针对此问题,提出了一种基于磁场反演的非接触式三相配电架空线路电流检测方法。首先根据磁场逆问题建立线路电流反演寻优模型,继而引入参考点机制的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA-Ⅲ)对该模型进行求解,然后结合优劣解距离法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)筛选出符合决策者要求的最优解,以此绘制拟合曲线并提取特征参数。最后通过算例分析与试验验证了所提方法的有效性和准确性。

  • 2024-12-05
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赵书强教授:分布式光伏-抽蓄系统联合优化运行策略

在分布式光伏大规模接入电力系统的背景下,为利用分布式抽水蓄能电站可与其他能源出力互补的特性,使光伏-抽水蓄能联合系统出力最大程度满足调度要求的同时减少弃光电量,建立了分布式光伏和更加符合实际运行状态的分布式抽水蓄能机组的出力模型.在此基础上建立光伏与抽蓄的联合调度模型,采用确定性转化的方法求解目标函数中含有随机变量预测误差的调度模型,并引入欧氏距离作为对于调度曲线匹配程度的度量;最后,算例仿真结果表明在所提策略在抽水蓄能配合下分布式光伏出力更好地满足调度需求,促进系统对分布式光伏发电的消纳。

  • 2024-12-05
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利用电化学储能追踪风电预测曲线的风储联合调度经济性分析

针对风电场上报给调度中心的超短期功率误差较为严重,给风电大规模并网带来了巨大阻碍,严重影响风电竞争力的问题,提出利用储能系统追踪风电功率预测曲线的风储联合出力模型。首先通过长短期神经网络进行风电功率超短期预测;然后通过风储联合出力,同时考虑储能系统全寿命周期建设成本以及引入储能系统后风电场上报预测曲线误差惩罚成本的经济性影响;最终确定风储联合调度计划。在吉林省某风电场实测数据的基础上,对比不同追踪模式下的风储电场经济成本和风电利用率。仿真结果表明,运用所提风储联合发电模型发电度电成本为0.231 6元/kWh,相对于无储能模式降低22.67%,同时风电利用率提高17.48%,均方根误差降低0.07,平均绝对误差降低0.08,说明所提策略可以在保证风储电站的经济性的同时有效减少风电并网功率误差,提高风电利用率。

  • 2024-12-05
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数据治理能力提升转项目培训-数据架构

定义:识别企业的数据需求(无论数据结构入湖)并设计和维护总蓝图以满足这些需求。使用总蓝图来指导数据集成、控制数据资产,并使数据投资与业务战略保持一致。

  • 2024-12-05
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