面向短时过载及长期轻载的配变侧储能配置与调度双层优化

针对农村配电变压器短时过载、长期轻载运行的问题，提出了一种基于经济效益评价的配变侧储能配置和调度双层优化方法。上层模型以系统经济效益最优为目标，决策储能系统的额定功率和额定容量，采用莱维飞行粒子群算法求解；下层模型嵌入储能寿命消耗的简化计算模型，以配变低压侧有功波动最小，储能寿命削减最小以及调度经济效益最优为目标，决策储能系统调度策略，采用商业求解器Gurobi求解。在构建配变侧储能系统经济效益评价模型时，计及电池寿命消耗以及配变动态负载率对经济效益的影响，搭建了基于等效全循环次数折算的磷酸铁锂储能系统投资成本模型以及考虑动态负载率对故障发生概率影响的配变故障风险收益模型。算例结果表明，该方法在确保配电网安全运行下能够提高配变侧接入储能系统的经济性。

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2024中国信创+AI趋势洞察报告

2024中国信创+AI趋势洞察报告是一篇主要面向信创行业从业者以及AI行业从业者的研究报告，旨在帮助从业者分析AI与信创的协同发展趋势，梳理AI技术如何赋能信创行业的各个环节，国家政策面对信创+AI的支持，大型国央企的投入力度，AI应用在八大行业的落地情况，未来发展的技术难点以及方向。

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20个很强的DeepSeek提问公式

好的问题才会有好的答案，分享20个提问的万能公式，让你的答案更加专业。以下是整合方法论、万能模板及示例Prompt的完整版20个Prompt公式库：

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智慧园区项目智能化设计方案【124页PPT】

打造未来科技城区域内首屈一指的集产业办公、主题展示、餐饮为一体的超5A标准办公产业园区口依托园区自身产业发挥聚集效应，营造环保产业生态圈，打造区域内产业高地，形成生态办公和产业创新的有机融合的产业办公空间。

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DeepSeekDeepResearch让科研像聊天一样简单

.阅读网页【网址】源代码【对应网页源代码】。提取所有包含“春运2025|X月X日，全社会跨区域人员流动量完成X万人次”的网址进行去重、筛选，合并成网址列表2.撰写python脚本，基于步骤1输出的网址列表提取所有网址内容“截至目前 2025 年春运(2025年1月14日到2月8日)相关数据(如日期、全社会跨区域人员流动量、铁路客运量、公路人员流动量、水路客运量、民航客运量等)”完成数据提取并写人文件“2025春运数据.txt”

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大模型概念、技术与应用实践

在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，大模型如同一颗璀璨新星，强势崛起并迅速成为科技领域的焦点。从最初的理论探索到如今在各个行业的广泛应用，大模型正以惊人的速度重塑着我们的生活与工作模式。它不仅是人工智能技术发展的重大突破，更是推动经济增长、提升社会治理效能、促进科技创新的关键力量。本报告将深入剖析大模型的核心概念、原理特点以及丰富多元的应用实践案例，旨在让大家全面了解大模型这一前沿技术，明晰其在当下及未来发展中的重要地位与深远影响，共同探索如何借助大模型的力量推动社会各项事业迈向新的高度。

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清华大学DeepSeek与AI幻觉

某头部银行利用DeepSeek构建因果归因网络，识别小微企业违约的隐性因素(如上下游账期错配)，针对性设计“供应链票据贴现+账期保险”组合产品，不良率下降4.2个百分点。

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考虑新能源出力的孤岛微网储能配置优化方法

提出考虑新能源出力的孤岛微网储能配置优化方法。考虑新能源出力及孤岛微网储能系统的容量，基于储能设备的输出功率，计算储能配置优化参数，并建立目标优化函数，计算多目标优化函数适应度值，由此求得最优配置方案。实验结果表明：所提方法有利于提高孤岛微网系统的能源利用效率，保证供电稳定性。

2025-02-21
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新一代智能终端蓝皮书：从“人工智能+终端”到人工智能终端（2025年）

中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出，“新一代智能终端”是基于信息通信技术，以强感知、强计算、强交互、强体验为特征，能够执行多元化复杂任务，为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来，以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026人工智能示范法4.0

第一条(立法依据)为了促进人工智能发展，规范人工智能的研发、提供和使用活动，维护国家主权、安全与发展利益，保护个人、组织的合法权益，根据宪法，制定本法。第二条(适用范围)在中华人民共和国境内从事人工智能的研发、提供和使用活动及其监管，适用本法。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术，系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面，报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术，通过软硬件协同设计实现数据路径优化，显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略，包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制，以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构，并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明，该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟，验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后，报告总结了当前国产生态面临的挑战，提出未来优化方向，为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。