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Manus AI智能体实践与测评

AGI的理念源于对机器能像人类一样执行任何智力任务的追求,其历史可分为几个关键阶段。早期探索与乐观估计(1950年代-1960年代)

  • 2025-03-10
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《财务领域“AI+”:DeepSeek驱动下的财务创新》报告

随着DeepSeek等大模型技术的突破,"财务+IT+DT+AI"深度融合的新纪元已经到来。千亿级参数智能体与财务的深度融合,将使财务工作实现全流程自动化处理,多智能体协同工作流在复杂财务场景中展现出极高效率。这不仅是生产力的解放,更重要的是为企业带来数据深度洞察、智能决策生成和风险管控能力的全面提升。

  • 2025-03-10
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清华大学 《DeepSeek赋能家庭教育》正文89页PPT电子版

定义:AI家庭教育是以人工智能技术为核心支撑,家长、孩子与智能工具共同参与的教育生态系统。它不是取代 家长的角色,而是通过多方协同,为家庭教育带来新的可能性。

  • 2025-03-10
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Deepseek大模型在银行系统的部署方案设计

本项目旨在将Deepseek大模型部署于银行系统,以提升银行在客户服务、风险控制、数据分析等方面的智能化水平。项目范围涵盖从需求分析、模型部署到系统集成及后期维护的全流程。具体包括以下几个方面:首先,针对银行系统的实际需求,进行Deepseek大模型的定制化调优,确保模型在金融领域的准确性和高效性;其次,设计并实施模型的部署方案,包括硬件资源配置、软件环境搭建以及模型参数优化,确保模型能够稳定、高效地运行;第三,完成与银行现有系统的无缝集成,确保数据流的顺畅和安全性,同时开发相应的API接口,便于其他系统调用;第四,建立完善的监控和维护机制,及时发现并解决模型运行中的问题,确保系统的长期稳定运行。

  • 2025-03-10
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DeepSeek原理和落地应用

Deepseek专注于开发先进的大语言模型(LLM)和相关技术,旨在通过这些技术推动人工智能在多个领域的应用和创新

  • 2025-03-07
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DeepSeekR1私有化部署和一体机

基于我们团队对DeepSeek的技术研究和实战经验,为大家系统理这三大模型技术特性,剖析知识蒸馏在各版本提升效率的逻辑,并结合边缘计算数学编程、中文等场景实例,对比DeepSeek R1各版本模型的计算效率与推理精度的演进,同时说明标准化 API/SDK 对技术落地的适配机制。

  • 2025-03-07
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DeepSeek大模型及其企业

大模型通常指的是大规模的人工智能模型,是一种基于深度学习技术,具有海量参数、强大的学习能力和泛化能力,能够处理和生成多种类型数据的人工智能模型。

  • 2025-03-07
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DeepSeek企业落地应用

生产工具颠覆式创新,生产方式和组织模式尝试变革设施设备集成度一工作岗位杠杆性一资源转化加速率。生产工具颠覆式创新,生产方式和组织模式尝试变革设施设备集成度一工作岗位杠杆性一资源转化加速率。

  • 2025-03-07
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去,我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在,当产能不在稀缺,真正的痛点是什么?

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人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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