五凌电力有限公司吴辉等｜基于BiLSTM与自注意力机制生成对抗网络的GSA防护方法

随着现代电网基础设施的不断发展，传统的数据采集与监视控制（supervisory control and data acquisition，SCADA）系统由于其更新率低、异步采样的缺点已经无法满足智能电网对电力系统实时监控的需求。相比于SCADA系统，相量测量装置（phasor measurement unit，PMU）具有更快的采样率，可以快速、精确采集测量数据（电压、电流的相位信息）。PMU所采集的数据能用于实时监测电力系统的动态稳定性、故障定位、相角稳定性分析等。因此，PMU被广泛地应用于智能电网的各种基础设施中。

2025-06-13
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2024中国企业数字化转型典范案例集

随着全球经济的快速变化和科技的飞速发展，数字化转型已成为企业提升竞争力、实现可持续发展的必由之路。在此背景下，《2024 中国企业数字化转型典范案例集》应运而生，旨在汇集并展示中国企业在数字化转型方面的卓越成就和宝贵经验。

2025-06-13
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DeepSeek：重塑全球AI格局的中国力量

美国总统特朗普在佛罗里达表示:“中国公司发布 DeenSeek AI应该给我们的行业敲响警钟，我们需要集中精力进行竞争。 DeepSeek提出大量算法创新，中国从AI跟随者走到前沿探索贡献者

2025-06-13
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老旧社区安消一体化解决方案

整合门禁、防盗、视频以及消防的物联网解决方案打造安消一体化平安社区。实现设备集中监控、事件联动处置、预案数字化管理、应急指挥实时调度，社区日常巡更巡检等。技术

2025-06-13
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国电南瑞科技股份有限公司童和钦等｜面向稳控系统E1通道的网络靶场实验台的设计与实现

本文分析了稳控系统E1通道的网络安全风险，设计了面向稳控系统E1通道的网络靶场实验台，并基于该实验台，对一套现场在运系统进行安全分析，验证了该实验台的有效性。通过该实验台可以模拟真实现场稳控系统站间通道运行环境，提供真实仿真的稳控系统网络攻防演练环境，在稳控系统的安全性检测、控制及安全防御策略的验证、现场工作人员的实训等方面有广泛的应用前景。目前基于该实验平台，仅开展了针对稳控系统E1通道控制命令重放/篡改的攻防演练，未来可进一步开展更多类型的攻防演练，构建面向整个稳控系统的网络靶场实验平台，完善面向稳控系统网络靶场的应用场景。

2025-07-02
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山东电力工程咨询院有限公司谭玲玲等｜基于主从博弈的电热氢综合能源系统优化运行

推进具有多能源优势互补特点的综合能源系统（integrated energy system，IES）建设是实现中国“双碳”目标的有力手段。IES中多能流耦合紧密、多利益主体间博弈关系错综复杂。引入更具清洁低碳性的新型能源，研究多利益主体分布式协同优化运行策略，是落实低碳目标、促进IES各主体间利益均衡及共同获利的必然要求。

2025-07-02
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2025年中国低空经济研究报告—58座城市“低空战力”的系统盘点

《2025？年中国低空经济研究报告》聚焦全国？58？座城市的？“低空战力”，构建包含技术创新活力（0.25）、市场开拓潜力（0.20）、生态协同能力（0.30）、政策赋能效力（0.25）的LCDI？评价体系，深圳（90.0？分）、北京（85.8？分）、成都（85.5？分）位列前三，分别代表市场驱动型、科研牵引型、制度试点型路径。报告指出低空经济产业链覆盖超？2.1？万家企事业单位，呈现产学研协同创新显著、标准建设加速但国际参与不足、基础设施超前与产业短板矛盾等特征，建议通过全产业链支持、技术市场双轮驱动、基础设施升级、安全制度保障推动发展。

2025-07-02
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DeepSeek；开启行政办公效能新场景

"提示词”(Prompt)是指用户输入给AI大模型的一段文本指令，用于指导大模型进行特定任务，生成符合用户期望的结果。通过提示词，用户告诉大模型自己想要什么，大模型则根据对提示词的理解触发相应的功能，生成相应的内容。

2025-07-02
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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算力网络运载力分析报告

面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战，期望产业链各环节凝心聚力、携手并进，共同推动算力网络运载力质量不断提升，以网强算支撑产业应用创新，促进培育新质生产力，助力数字经济高质量发展!

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面向人工智能的光传送网（AI-OTN）技术研究报告

AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点，围绕高收益场景验证技术能力，在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代，同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代，完善轻量化网络AI模型，夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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