DeepSeek、Manus与AIAgent行业现状

大模型聚焦语言处理，以文本交互被动响应指令，应用于内容生成等场景;AlAgent以LLM为核心，具备多模态交互和自主执行能力，可完成跨场景复杂任务。

2025-04-01
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智慧供应链解决方案

“智慧供应链”是结合物联X技术和现代供应链管理的理论、方法和技术，在企业中和企业间构建的，实现供应链的智能化、X络化和自动化的技术与管理综合集成系统。

2025-03-31
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2024年中国人工智能产业研究报告

作为新一轮科技革命和产业变革的核心引擎，人工智能产业在2024年被中央及各地政府确立为重点发展方向，陆续出台了一系列针对性强、力度大的政策措施，旨在推动产业创新，提升区域经济的科技竞争力。经过多年持续投资布局，我国人工智能产业体系逐步完善，基础层、模型层及应用层不断升级优化，实现了人工智能、大数据等数据智能技术与实体经济的广泛融合。艾瑞人工智能研究团队延续六年行业研究经验，在第七年聚焦人工智能产业的发展环境、产业进程及产品动态，深入探讨技术驱动、产业机遇、商业模式及挑战等核心议题，为市场提供前瞻性数据与深度洞察。

2025-03-31
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数字孪生城市技术应用典型实践案例汇编(210页)

近年来，数字孪生技术在我国从战略框架逐步向系统性落地推进，成为推动数字中国建设的重要技术引擎。随着《数字中国建设整体布局规划》《"十四五"数字经济发展规划》《深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》等政策的实施，数字孪生技术已深度融入城市治理、产业升级、民生服务等关键领域，形成“虚实共生、数智驱动”的新型数字化转型发展范式。截至？2024？年，全国已有超过？80%的省级行政区将数字孪生纳入智慧城市建设规划，在雄安新区、上海临港、深圳前海等标杆区域实现从单体建筑建模到城市级全息映射的跨越式发展，相关产业规模突破千亿元，技术融合创新与场景规模化落地正重塑城市治理新格局。

2025-03-31
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智慧医院建设解决方案

主要面向来院就医的患者以及医院辐射范围内的居民群众。以线上+线下的模式，将医院对外服务(预约、咨询、院内导航智能排队、诊疗、送药、访视、随访、回访、康复等)以及医院周边服务(院外导航、停车、饮食等)相结合，优化服务(院内、院外)流程，构建以患者为中心提供“诊前-诊中-诊后一体化的智能服务，实现“智慧服务”。

2025-03-31
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数据中心机房建设解决方案2025

针对已建成的应用系统情况进行梳理，结合应用实际情况，遵循总体迁移原则，整体平移上云迁移。迁移过程分为六个阶段:需求调研、评估分析、方案设计、整机迁移、测试验证、业务割接。

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智慧园区智能化方案设计

园区是数据采集的最佳入口，是“数字经济”的最佳载体，抓住数据要素作为关键生产要素的新机遇夯实“数采、数算”基础设施，创新数据运营和数据服务模式，带动智慧园区产业升级。

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智慧医院智能化规划设计方案

项目占地面积XX万平方米，总建筑面积约XX万平方米，由地下车库、高层住院楼、门诊医技楼后勤楼组成，设计床位XXX 余张。项目建成后将打造成为国际化、数字化、平台化、生态化的医院建筑标杆，改善苏州就医品质，助力健康中国战略。

2025-03-31
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战，期望产业链各环节凝心聚力、携手并进，共同推动算力网络运载力质量不断提升，以网强算支撑产业应用创新，促进培育新质生产力，助力数字经济高质量发展!

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面向人工智能的光传送网（AI-OTN）技术研究报告

AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点，围绕高收益场景验证技术能力，在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代，同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代，完善轻量化网络AI模型，夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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