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苏州科技大学 胡景成等|基于同态加密的综合能源系统完全分布式低碳经济调度

针对综合能源系统的低碳经济调度和调度过程中信息交互隐私保护的问题,本文建立了IES低碳经济调度模型,并引入了阶梯式碳交易机制,提出基于同态加密的完全一致性低碳经济调度算法。仿真结果表明,系统优化后的运行成本相较于初始供需平衡时的经济成本降低了4%,同时系统碳排放量也减小了4%, 所提方法在保护数据隐私的情况下,实现系统最优经济性与低碳性调度。作为一个初步研究,本文针对具有无向图的IES给出了完全一致性调度算法设计。然而IES由于节点间的空间位置、通信功率等呈现有向特性,如何针对有向通信拓扑设计完全一致性调度算法,是本文后续需要解决的问题。

  • 2025-03-28
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中山大学 大模型发展图谱与DeepSeek创新应用

在DeepSeek的使用过程中,可能会遇到DeepSeek的深度思考过程质量很高,但最终回答质量不够好可以尝试将DeepSeek的深度思考过程复制下来,给到Kimi、豆包、GPT等其他大模型进行回答

  • 2025-03-28
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华北电力大学 王雨晴等|基于超模博弈的共享储能容量租赁价格决策

本文针对包含共享储能容量租赁商和储能设备集成商在内的“新能源配储”市场,构建了基于超模博弈的共享储能容量租赁价格决策模型,以求解市场均衡状态下的共享储能容量租赁最优价格策略。经算例仿真分析,得出以下主要结论。

  • 2025-03-27
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国网湖南省电力有限公司 吴小忠等|基于传递熵与JS-BP神经网络的锂离子电池容量预测模型

本文通过对储能电池相关参数进行信息熵分析,筛选出对该电池可用容量具有显著影响的因素,并将信息熵筛选出的健康因子与JS-BP神经网络相结合,建立了电池可用容量预测模型。通过NASA公开老化数据集与电池老化实验平台验证了该预测模型的准确性和稳定性。

  • 2025-03-27
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上海电力大学 罗萍萍等|基于CGAN台风气象下负荷场景生成

本文提出了一种针对台风天气下的负荷场景生成新方法,该方法的特点为:1)合理计及台风的等级、登录位置、持续周期等特征,对台风下负荷样本拆分为相同维度并进行标签给定,并将标签与CGAN的“条件”结合,使得更易挖掘台风负荷样本特征。2)将常规负荷样本输入至CGAN进行预训练,结合数据扩充策略克服了台风下负荷样本集稀少而导致人工智能模型训练学习困难问题,提升了模型生成效果。3)创新性将CGAN用于台风下负荷样本的特征提取,实现了台风气象下负荷场景的有效生成。实际算例验证了文中所提算法的有效性和先进性。

  • 2025-03-27
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哈尔滨工业大学 从图灵测试到DeepSeek

智慧供热平台基于智慧供热数字孪生技术,架构先进,功能完善,智能化程度高,扩展性好可覆盖供热企业生产、安全、服务、管理等全方位业务流程。 目前已在黑龙江省十余个市县以及省外烟台、沧州、晋中等多地进行了工程应用,供热面积超6000万m2,节能率可达10%-30%,降碳30-70万吨,节能降碳效果显著,市场应用前景良好。

  • 2025-03-27
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浙江大学 DeepSeek之火,可以燎原

知识蒸馏(Knowledge Distilation)是一种模型压缩和加速技术,旨在将大型模型(教师模型)的知识迁移到小型模型(学生模型),在减少计算资源消耗,缩短推理时间的同时,尽可能达到接近大型模型的性能。

  • 2025-03-27
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华北电力大学 汤明润等|电力系统稳态下可再生能源大规模接入量预测

本文建立的指标体系中指标数量较多,对应的数据也较多,且需要精准预测短期内电力系统可再生能源大规模接入量,所以选用XGBoost算法构建预测模型,结果表明该模型预测精度比较高。由于电力系统复杂性更强、随机性更大,要很好地处理定性与定量之间的关系及各种不确定性问题,采用XGBoost算法会受其本身模糊性和随机性的影响,因此不仅要完善影响因素的选取,还要开发新的预测方法,或者将现有的预测方法进行有效的耦合,使预测结果更加有效。

  • 2025-03-26
  • 阅读474
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