国网江苏省电力有限公司朱朝阳等｜多源数据驱动的中低压配电网通用拓扑辨识框架

为了提高配电网拓扑的可观察性，构建了一个通用的拓扑辨识框架。该框架包括3种拓扑辨识方法来处理不同的情况。利用节点导纳矩阵的稀疏性特征，提出了一种用于单一拓扑识别的改进三阶段启发式程序。在改进单一拓扑辨识方法的基础上，构建了一种多拓扑辨识模型来处理具有给定拓扑数量的测量数据集。为包含拓扑数量未知的测量数据集设计了一个两阶段程序。通过算例验证了所提模型的有效性。

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兰州陇能电力科技有限公司张睿骁等新能源场站快速频率响应分析与高效测试装置设计

在当前能源与资源竞争的大环境下，大力发展风电、光伏等新能源是实现“双碳”目标、构建“新型电力系统”的必由之路。随着新能源介入电网的规模不断增大，新能源并网稳定性要求越来越高，提升大电网频率风险防控水平成为趋势。而快速频率响应受锁相环（phase locked loop，PLL）控制限制，响应速度与响应精度存在较大影响。同时当前对电网频率响应人工测试时间长、效率低，与高比例新能源接入系统的发展趋势与自动化水平明显不匹配，亟需对快速频率响应测试指标进行分析并能够设计高效率测试方案。

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国网浙江省电力有限公司计荣荣等基于云端优化的智能变电站二次系统快速测试建模与系统设计

提出基于云端优化的二次系统设备快速测试方案。利用云端优化能力，提出二次系统设备快速测试架构，并实现从子模块到测试包的降维，进一步考虑施加量换线、软硬压板投退以及终端启停等操作，提出以时间最短为目标的快速测试数学模型，基于改进鲸鱼算法（sorting whale optimization algorithm，SWOA）进行测试顺序优化。通过仿真结果验证了所提方案的高效性与准确性

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120页PPT，看懂Marvell的AI战略

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数字乡村规划方案

全面推进乡村振兴，坚持农业农村优先发展，加快建设农业强国，扎实推动乡村产业、文化、人才、生态、组织振兴。全方位夯实粮食安全根基，确保中国人饭碗牢牢端在自己手中。

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智能体落地最佳实践白皮书

在数字经济蓬勃发展的2025年，各行各业都在经历深刻变革市场环境瞬息万变，客户需求愈发复杂多元，企业如何在激烈的竞争中实现突破、持续发展，成为共同面临的重要课题，容智信息作为专注以 AI技术驱动企业创新升级的服务商，我们深刻认识到，智能技术已成为企业突破发展瓶颈、重塑核心竞争力的关键力量

2025-06-23
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制造业数字化转型之路——再造盈利模式，重塑客户价值

大部分中小企业的感觉:数字化增加了人员、工作，工作反而复杂了在非数字化的情况下，如何追踪生产进程?如何控制采购成本?如何实现品质追踪?如何核算产品成本?如何发现材料浪费.H H H H N t

2025-06-23
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智慧产业园解决方案

产业园区是国家产业创新发展的主要承载体产业创新发展是实施创新驱动发展战略、推进经济发展的核心内容，是实现中华民族伟大复兴的重要抓手

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进