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大数据与数据密集型科研范式下的科研人员数据素养研究

本文从大数据和数据密集型科研范式的环境出发,归纳了科研数据素养这一具体领域的数据素养的研究现状,并分析了科研数据素养现状中存在的问题和挑战,探讨了针对科研工作以及科研人员特征的数据素养培养与提高的问题,构建了基于职业发展和基于项目和数据生命周期的两个科研数据素养培养框架,以期为科研人员适应科研环境变化及提高科研数据素养提供研究基础和思路。

  • 2021-06-23
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中软国际商业生态云平台BECP+V1.01

中软国际商业生态云平台(BECP)是面向 IDC、泛政府、行业大客户的云计算运营服务平台,提供 XaaS 聚合、自主定价、一站式客户自助服务、计量计费、多级分账、智慧运营等功能,并通过预集成多种商业模式使组织迅速具备多云统一运营能力

  • 2021-06-23
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大数据联盟数据聚合服务模式研究

随着信息通讯技术与经济社会的交汇融合,引发了数据呈现爆炸式增长态势,数据已经成为国家的重要性战略资源,被誉为 21 世纪发展的“钻石矿”。在国家政策的积极推动下,大数据交易的概念逐渐落地,多种形式的大数据交易平台不断涌现,为满足经济社会对大数据的服务需求奠定了很好的基础。但是目前大数据交易市场还处于发展初期,发育还不够完全。因此,大数据联盟由拥有不同类型数据和处理技术的相关企业组成,将各自核心资源进行整合,通过数据共享的方式,为社会提供数据服务,是大数据交易市场的又一种服务模式,对完善大数据交易市场起到重要作用。

  • 2021-06-23
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基于可信计算和密钥管理的安全大数据计算

MapReduce 系统在云计算架构下应用广泛,在金融、医疗健康、科学研究、交通、能源方面都发挥着至关重要的作用,大数据计算展示了其无与伦比的方便快捷。但与此同时,越来越多的人开始关心大数据平台的安全性,担心自身的隐私安全问题。由于上述领域涉及数据的敏感性,使用者无时无刻不遭受着隐私和安全方面极大的威胁。大数据平台可能由于系统被入侵、数据被替换、计算产生的结果错误而引发巨大的灾难。当前的解决方案主要集中在数据传输和存储之前的加密过程,以及数据计算时的解密过程,但究其根本,这些解决办法不能阻止用户数据被大数据处理程序泄露,也不能保证计算结果的准确性。

  • 2021-06-23
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大数据环境下的“隐形隐私”问题探讨

在大数据环境下, 敏感属性由 原来具体的、 明确的属性集, 成为散 落在海量数据中分散的、 模糊的信息 碎片 ----- 隐形隐私 由此带来了形式多样的隐私信 息挖掘推断技术

  • 2021-06-23
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国内外高校大数据高端人才培养途径与启示——基于大数据文本挖掘

本文以“国外有先例,国内有需求,培养有特色”为核心思想对国内外大数据高端人才的培养方案进行了研究。当前大数据人才供不应求,高端人才严重短缺,国外大数据高端人才培养体系比较完善,我国大数据人才培养正处于起步阶段,面对高端人才短缺的问题需要结合我国的实际情况,借鉴国外先进经验,根据社会需求培养有特色的高端人才。

  • 2021-06-23
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大数据背景下数据新闻的研究——理念、生产方式与应用

2013年被认为是大数据元年。随着数据的飞速增长以及数据开放力度的加大,大数据对各个领域的影响也正逐渐凸显,在不知不觉中改变着我们的生活、工作甚至是思维,具体在新闻业,则表现为数据新闻的兴起。数据新闻是当下全球新闻业应对大数据时代发展变革中产生的新兴领域,对传统新闻是一种全新的颠覆,为日渐衰落的新闻业带来了活力。

  • 2021-06-23
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大数据治理与民主集中制:大数据在现代治理体系中的作用

近年来,信息通讯技术的不断发展深刻地改变着人们的生活方式和观念模式,互联网的发展不仅对我国现有的社会管理体制形成了巨大的挑战,同时也为完善社会治理提供了新的机遇。如何在现有国家体制背景下,应用新的治理手段和治理模式,不断推进“国家治理体系和治理能力的现代化”目标,落实党中央关于全面深化改革的部署,成为亟需讨论的问题。

  • 2021-06-23
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