应用于工业互联网的网络流量异常检测方法及大数据平台
本发明实施例所提供的应用于工业互联网 的网络流量异常检测方法及大数据平台，能够通 过授权指令建立与目标终端设备对应的流量检 测通道，并通过流量检测通道采集目标终端设备 的实时网络流量从而绘制流量曲线，周期性地基 于流量曲线确定目标终端设备的多组流量变化 轨迹，计算不同时段下的流量变化轨迹之间的轨 迹偏移量，在依据轨迹偏移量判定出目标终端设 备遭受分布式拒绝服务攻击时确定出目标终端 设备在当前时段内的状态参数，根据状态参数生 成动态安全策略并下发给目标终端设备。这样可 以使目标终端设备基于动态安全策略确定出待 处理请求中的异常请求并销毁。如此，能够避免 目标终端设备的瘫痪，确保整个工业互联网控制 系统的安全可靠运行。
- 2021-06-21
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