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[全]完整智慧农业整体解决方案

互联网+“农业”就是运用“3S”(GIS、GPS、RS)、IT技术,结合设施工程、生物工程、农业工艺技术等技术,改造整个农业产业链,使农业更具有“智慧”,实现精准感知、智能控制、信息管理与决策支持;实现直达农田到餐桌的包括农业资源管理、生产管理、农业电子商务、农产品质量与安全溯源、防伪、农业休闲旅游、农业信息服务、农业技术推广与服务等整个农业产业链上大数据云平台,打造现代新型农业生产模式和商业模式,实现农业生产与流通活动安全、绿色、环保、增产、增效、增收、良性持续发展的目的。

  • 2021-06-22
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企业不同人工智能产业化路径及其绩效比较——科大讯飞和海康威视的案例研究

本文对两家案例公司加以研究发现,科大讯飞凭借其人工智能领域的关键技 术在各行业、领域打造人工智能应用产品,将人工智能产业化;而海康威视已经 具备了成熟的产业链条,为了企业产品升级、提高竞争力,将人工智能技术与现 有产品相结合,实现人工智能的产业化。本文归纳了两个企业人工智能产业化的 运行过程,提出了两种人工智能产业化路径,即“人工智能+行业”和“行业+ 人工智能”。并从财务指标和创新指标两方面对科大讯飞和海康威视人工智能产 业化后的绩效进行比较。通过对科大讯飞和海康威视不同的人工智能产业化路径 及其绩效进行比较研究,发现并对它们在人工智能产业化过程中出现的问题进行 归纳,以期为其他准备将人工智能产业化的上市公司提供参考与借鉴。

  • 2021-06-22
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物联网基础知识及其发展趋势报告

基于一定标准和交互通信协议的、具有自配置能力的动态全球网络设施,在物联网内物理和虚拟的“物品”具有身份、物理属性、拟人化属性等特征,它们能够通过一个综合的信息网络来连接,是未来互联网的一部分。

  • 2021-06-22
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企业大脑_利用人工智能实现数字经济_弯道超车_的探索和思考

近年来,中国在创新发展过 程中,也遇到了一些新的问题,如 新生人口断崖式下跌、人口老龄化 日趋严重、劳动力供给下降问题日 益突出等。在此背景下,中国数字 经济如何实现“弯道超车”,这成 为政府、学界乃至业界高层口中经 常提到的一个话题。目前流行的观 点认为,破题路径之一在于发展人 工智能的应用。但问题并没那么简 单。就中美对比来看,美国幅员辽 阔,人口绝对数量和密度都比较低, 在资本的驱动下,人工智能技术的 应用更倾向于替代劳动力。中国则 相反,中国劳动力成本较低、人口 密集度较高,基于资源禀赋的差异, 其结果必然是,人工智能技术的应 用更多呈现机器赋能人、劳动友好 型特征。可见,无论是机器替代人, 还是机器赋能人,都有利于减缓老 龄化对经济增长的负面影响,但内 涵有很大不同。

  • 2021-06-22
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ANDROID3G移动互联-物联网综合实验室共建方案45

站在当前电子计算机行业前沿,首创同时支持移动互联网ANDROID课程和移动物联网应用课程,一套实验箱两种用法。

  • 2021-06-22
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现实挑战与未来展望_关于人工智能的刑法学思考

现实挑战与未来展望_关于人工智能的刑法学思考

  • 2021-06-22
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物联网的智慧校园管理系统

在学校,课堂教学环节是学生接受系统教育最重要的一环,做好教学互动环节,是掌握好教学环节的质量,提高教学水平的关键。现行的教学过程中,传统的签到环节、教室使用率均存在诸多问题。

  • 2021-06-22
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面向移动增强现实的实时深度学习目标检测方法综述

面向移动增强现实的实时深度学习目标检测方法综述

  • 2021-06-22
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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