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一种船用双屏显控台及其控制系统

本发明公开了一种船用双屏显控台及其控制系统,包括安装平台和控制系统,通过设置数据采集单元和数据分析单元,对天气状况和水文状况进行采集和分析,从而根据水域航道地图自动进行航线规划,并精确对航线的航程进行计算,然后利用得到的实际航程数据对燃料进行核算分析得到所需耗油量,从而避免了因过多携带油料导致运载能力下降的问题,通过设置数据监控单元,对船舶处于额定功率状态下工作时的转速进行监控,通过该功率下的理论转速数据和涡轮转速数据进行分析计算,然后将得到的对转速差值系数与转速差值系数限值的比较,判断转速是否正常,使工作人员能够及时对船体水下部分进行清理,降低了运输成本,延长了船舶的使用寿命。

  • 2021-06-24
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基于大数据和区块链的支付数据处理方法及云服务器

本发明是关于基于大数据和区块链的支付数据处理方法及云服务器,该方法能够对获取到的在线业务数据中的各个支付业务数据进行业务行为分析从而确定出业务标签集,然后通过业务标签集对支付业务数据进行聚类、数据校验结果的关联度的确定以及支付业务数据序列的合并,以实现支付业务数据列表的更新。这样可以根据更新之后的第二支付业务数据列表确定区块链支付设备的设备安全性。如此,通过利用业务标签集对支付业务数据进行聚类、数据校验等数据挖掘和分析,能够摒弃现有的忽略支付业务数据的安全性校验思路,从而基于支付业务数据层面对区块链支付设备进行全面、准确地设备安全性校验,使得设备安全性更加贴近于用户的实际支付业务情况。

  • 2021-06-24
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一种民航机场与航空台站电磁环境评估系统

本发明公开了一种民航机场与航空台站电磁环境评估系统。本发明针对综合交通枢纽、空铁联运,轨道交通产生对导航台造成较强的干扰;高压输电线、通信基站建设快速发展对导航台站产生较强的干扰;机场旁边大型充电桩等工科医疗设备对机场导航设备造成电磁环境干扰等,均进行了相应的检测,并且,在进行异常判断时均进行了二次判断,避免因为判断装置的偶然数据误差直接导致后续动作错误,进一步降低了出错率;而且,在满足导航台站正常工作的前提下,针对长期处于健康电磁环境或低影响程度电磁环境中的导航台站设备自身健康情况也进行了实时的监测,并且一旦发现数据不匹配的情况,中央控制装置会及时进行应对,避免造成严重事故。

  • 2021-06-24
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一种基于低碳经济的新能源数据异常检测方法

本发明涉及一种基于低碳经济的新能源数据异常检测方法,获取待异常检测的新能源初始数据,对新能源初始数据进行分类,得到至少两个新能源数据集,获取与各新能源数据集相对应的目标数据异常检测项目集,目标数据异常检测项目集包括至少一个目标数据异常检测项目,根据数据异常检测策略,对各新能源数据集进行数据异常检测,得到各新能源数据集的数据异常检测结果集,并存储至云端服务器。本发明提供的一种基于低碳经济的新能源数据异常检测方法是一种自动处理方法,不但能够大幅度提升数据异常检测效率,而且避免了人为因素的干扰,提升新能源数据的异常检测准确性。

  • 2021-06-24
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管理决策情境下大数据驱动的研究和应用挑战——范式转变与研究方向-pdf

在数字化生活背景下,传统的管理变成或正在变成数据的管理,传统的决策变成或正在变成基于数据分析的决策. 从大数据的数据特征、问题特征和管理决策特征出发,讨论管理决策研究和应用的范式转变. 大数据驱动范式可以从外部嵌入、技术增强和使能创新三个角度来审视,并体现出“数据驱动 + 模型驱动”的“关联 + 因果”含义. 此外,围绕大数据特征和重要研究方向,阐述了全景式 PAGE 框架及其要素.

  • 2021-06-24
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基于大数据驱动的突发事件情报分析模型建构_于洋

突发事件情报分析模型包括元素集合模型、SWOT模型以及突变机制模型等。大数据背景下突发事件情报分析模型呈现出计算化、智能化以及程式化趋势。大数据驱动的突发事件情报分析模型应当包括情报源、目标与需求、收集与清理以及研判与分析四大模块。未来需要利用适配最优分析模型、模型知识库系统、智能反馈以及分析机制等方法构建智能化的突发事件情报分析模型。

  • 2021-06-24
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大数据驱动的网络信息平面_

随着互联网逐步深入人类的生活,人们对互联网的服务质量提出了更高的要求,这给互联网带来了巨大的挑战:一是移动网络、空间网络等异构网络以及各种异构终端的接入,网络规模不断扩大,导致网络服务管理复杂;二是互联网新应用的出现,给网络服务提出了更高的要求.但是,由于网络和应用缺乏相互的感知,严重影响了网络质量的提高.为了解决网络与应用相互独立的问题,需要建立网络信息平面来沟通网络和应用以提高网络服务质量.随着SDN(Software-DefinedNetworking)等网络新技术的发展和大数据思想深入影响到互联网的架构和通信模式,在网络架构中融入大数据驱动的网络信息平面以及密集计算驱动的分析方法已成为重要的研究向.在现有的网络中,利用测量数据构建网络服务平台并通过数据驱动的方式优化网络资源的管理效率和提升用户体验,也成为当前工业界和学术界关注的热点.文中首先分析了网络信息平面构建的必然性,然后提出了一种大数据驱动的网络信息平面架构,分析了信息平面研发中面临的三大难题,最后,对解决这些难题提出了一些想法和建议.

  • 2021-06-24
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李虎.大数据驱动的P2P风险防控

研究背景 ? 解决方案 ? 应用成效 中关村互联网金融风险防控平台 首席专家 公安部全国公安监督管理信息平台 首席专家 北京航空航天大学 计算机学院 博士

  • 2021-06-24
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