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GB5768.1-2009道路交通标志和标线第1部分总则

道路交通标志和标线是引导道路使用者有秩序地使用道路,以促进道路交通安全、提高道路运行效率的基础设施,用于告知道路使用者道路通行权力,明示道路交通禁止、限制、遵行状况,告示道路状况和交通状况等信息。

  • 2021-05-18
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企业前沿安全研究思考

腾讯业务快速发展和转型,新技术不断涌现,必然带来新的安全风险,如何从容应对? 酒香也怕巷子深。秀出技术实力,对内对外打造影响力?

  • 2021-04-24
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深度洞察:智能驾驶?重构产业链生态

智能驾驶在传统驾驶基础上引入智能驾驶模块,通过对常规汽车进行改装,搭载各类先进车载传感器、控制器、执行器等装置,并融合现代通信与网络技术,使得车辆具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能,从而大大提升驾驶的自动化和智能化。感知、决策、执行是自动驾驶汽车最为重要的三大系统:

  • 2021-03-16
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2018-2019中国医院信息化状况调查报告

为了更真实地反映国内医疗行业对信息化的需求,全面概括目前医院信息化现状,包括:医 疗行业在信息化建设方面的基本建设、经费投入、技术应用、应用系统建设及发展过程中遇到的 问题与解决方法等情况,中国医院协会信息专业委员会(CHIMA)于 2006 年启动了中国医院信 息化状况年度调查项目,依托 CHIMA CIO 俱乐部的平台每年在全国范围开展该项调查,编写并 发布年度中国医院信息化调查报告。经过 2018-2019 年度的收集问卷、整理数据及数据分析,最 终编写报告《2018-2019 年度中国医院信息化调查报告》,本次调查报告共包括 8 个报告组,合 计 68 个子报告,构成一个总报告。希望通过对全国调查数据进行归纳、统计、分析、总结、比 较,给出尽可能可信、详细、易读、易懂的报告,为从事医疗信息化人士提供客观依据,使其更 好地把握医疗行业信息化的现状与发展趋势,并为正确的宏观指导、微观管理决策提供建议,使 读者有所裨益。

  • 2021-12-16
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有线电视数字化项目可研报告提交版

有线电视数字化项目可研报告提交版有线电视数字化项目可研报告提交版

  • 2021-11-15
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区块链_5G物联网和大数据在奶牛智能化生产中的应用_胡婷婷

近年来,物联网技术和大数据挖掘分析应用逐渐深入到人们生活的各个领域。为综述物联网和大数据在奶牛生产中的发展实践,以期区块链+5G物联网、大数据更加有效的推动奶牛智慧化生产。本文对奶牛个体识别、体重测定、产奶性能、发情监测、精准饲喂、环境控制等奶牛生产区块链各个环节数据采集技术和物联网设备进行简要分析,对国内外广泛应用的几种大数据分析系统进行应用,着重分析了奶业大脑系统在奶牛生产过程中的预测功能。结果表明,奶牛生产规模化、集约化达到了一定的水平,物联网(IoT)和自动化技术逐渐在奶牛生产中起到推广应用,大数据和人工智能可以很大程度上提升牧场的管理水平和经济效益,奶业大脑系统对奶牛产奶性能、乳房炎发病风险和乳房炎发生预警等方面具有重要的指导意义。物联网、人工智能、大数据等现代化技术对奶牛生产起到推动作用,区块链+5G物联网和大数据在奶牛生产中的实践应用,可以保证牛奶的质量安全,有望带来更大的社会效益和生态效益。

  • 2021-06-21
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JVM性能调优-JVM内存整理及GC回收

学习JVM的好处大概可以概括为下几点: Java 虚拟机提供了许多配置参数,用于满足不同应用场景下,对程序性能的需求。学习Java 虚拟机,你可以针对自己的应用,最优化匹配运行参数。 Java 虚拟机本身是一种工程产品,在实现过程中自然存在不少局限性。学习 Java 虚拟机,可以更好地规避它在使用中的 Bug,也可以更快地识别出 Java 虚拟机中的错误。 Java 虚拟机拥有当前最前沿、最成熟的垃圾回收算法实现,以及即时编译器实现。学习Java 虚拟机,我们可以了解背后的设计决策,今后再遇到其他代码托管技术也能触类旁通。 Java 虚拟机发展到了今天,已经脱离 Java 语言,形成了一套相对独立的、高性能的执行方案。除了 Java 外,Scala、Clojure、Groovy,以及时下热门的 Kotlin,这些语言都可以运行在 Java 虚拟机之上。学习 Java 虚拟机,便可以了解这些语言的通用机制,甚至于让这些语言共享生态系统。 在面试的时候有谈资,可以让你变得更加有竞争力。

  • 2021-06-17
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人工智能之知识库PPT课件

在一定条件及环境下,知识是正确的和可信任的。其中“在一定条件及环境下”这一限定是必不可少的,它是知识正确性的前提。因为任何知识都.是在一定的条件和环境下产生的,所以也只有在这种条件及环境下才是正确的。

  • 2021-04-30
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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推动生态重构。AI、大数据、物联网等技术从单点 突破走向深度融合,不仅优化了预订、服务、管理 等全流程体验,更催生出 “酒店 + 科技 + 生态” 的新范式。部分领先企业已搭建起开放的数字化生 态平台,链接上下游资源,实现从 “单打独斗” 到 “协同共赢” 的转变,这标志着行业数字化已 从 “工具赋能” 阶段,迈向 “生态赋能” 的全新 阶段。

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